/*
Programa: convolucion.cpp
Descripción: Calcula la convolución de una imagen con un Kernel, usando la librería de OpenCV
Autor: FJHL
Fecha Inicio: 22/Agosto/2016
*/

#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <iostream> 


int main(int argc, char *argv[]){
	cv::Mat image_gray,Kernel,image_conv,image_corr,image_residual;
	int size_w = 7;

	//Leer la imagen original
	cv::Mat src = cv::imread("../../../images/flowers8.png");

	//Convertir a escala de gris
	cv::cvtColor(src, image_gray, CV_RGB2GRAY);

	//Crear ventanas
	cv::namedWindow("Fuente", 0);
	cv::namedWindow("Imagen en escala de Grises", 0);
	cv::namedWindow("Imagen conrrelacionada", 0);
	cv::namedWindow("Imagen convolucionada", 0);
	cv::namedWindow("Imagen residual", 0);

	//Crear el kernel
	Kernel = cv::Mat::ones(size_w, size_w,CV_32FC(1))/(size_w*size_w);
	/*Kernel.at<float>(0, 2) = 2.0;
	Kernel.at<float>(0, 1) = -2.0;*/

	//Aplicar correlación
	cv::filter2D(image_gray, image_corr, -1, Kernel, cv::Point(-1, -1), 0, 4);
	//Aplicar la convolución
	//Para convolucionar con filter2D, hay que girar el Kernel 
	cv::flip(Kernel, Kernel,-1);//-1-->ambos ejes
	cv::filter2D(image_gray, image_conv, -1, Kernel, cv::Point(-1, -1), 0, 4);

	//residual entre las imagenes corr y conv
	image_residual = cv::abs(image_conv - image_corr);

	//Mostrar resultados
	cv::imshow("Fuente", src);
	//cv::flip(image_gray, image_gray, -1);
	cv::imshow("Imagen en escala de Grises", image_gray);
	//cv::imshow("Imagen con histograma ecualizado", image_eqh);
	cv::imshow("Imagen conrrelacionada", image_corr);
	cv::imshow("Imagen convolucionada", image_conv);
	cv::imshow("Imagen residual", image_residual);

	cv::waitKey(0);

	return(0);
}