Estadistíca y probabilidad aplicada
agosto - diciembre 2009

Profesor: Johan Van Horebeek ( horebeek@ )

Oficina: H-6, Ext: 49564
Ayudante: por definir; habrá una sesión semanal de ejercicios
Nivel del curso: 2225metros SNM.
Prerequisitos: -

Horario: Lu y Mi.: 9:30hrs - 11:00hrs (salón 4)

Dados no transitivos

El curso cubre la base de la probabilidad y la estadística. En primer lugar se trata de aprender a jugar con los diferentes conceptos, aprender a reconocerlos en problemas en situaciones cotidianas y aprender a dominar un lenguaje y cálculo apropopiado para solucionar estos problemas (porque en situaciones con incertidumbre, nuestra intuición es muy engañosa y muchas veces equivocada).
Buscamos por preferencia ejemplos y ilustraciones del uso de probabilidad y estadística en problemas que surgen en el área de Ciencias de la Computación como por ejemplo criptografía, compresión de datos, problemas de clasificación y decisión e reconocimiento de patrones en general.
En primer lugar, este es un curso de modelación; por eso, hacer ejercios es muy importante (como ya indicado en este cartel en la carretera a CIMAT).

Contenido:

Parte 1: Probabilidad

Conceptos básicos de la probabilidad: variables aleatorias, distribuciones (condicionales), variables multidimensionales, momentos, independencia, regla de Bayes, transformaciones de variables aleatorias, medidas de dependencia, teoremas de límite, algoritmos de simulación.
Ilustraciones de lo anterior en aplicaciones en computación

Parte 2: Análisis de datos

Visualización y análisis exploratorio de datos;
Conceptos generales de minería de datos, reconocimiento de patrones y aprendizaje máquina;
Introducción a la inferencia estadística;
Pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y estimaciones puntuales.
Introducción a la regresión lineal.

Manera de evaluar:
!Muchas Tareas!
Tres examenes parciales.
Un proyecto.
Se toman estas 5 calificaciones de manera global y se categoriza en:
excelentisimo (9.5 - 10), muy bien (8.5 - 9), bien (8), regular con ciertas deficiencias (7.5), deficiente (<7).
Participación en la clase da un plusvalía en el redondeo.

Bibliografía

Charles Grinstead & Laurie Snell, Introduction to Probability, AMS, 1998
G. Grimmett & D. Stirzaker: Probability and Random Processes, Oxford Press, 1991.
Mitzenmacher & Upfal: Probability and Computing, Cambridge U.P., 2005
Ripley & Venables: Modern Applied Statistics, Springer Verlag.
Chance & Rossman: Investigating statistical concepts, applications and methods, Rhompson, 2005
Paul Cohen: Empircal Methods for Artificial Intelligence, MIT Press.
K.S. Trivedi: Probability and statistics with reliability, queueing and computer science applications, Wiley, 2002.
Notas propias

Software

R y C.

Proyecto final: por definir
El año pasado nos basamos en el libro Statistics in Musicology (a través del curso de programación de Jean Bernard).
Aquí se encuentran algunos ejemplos de proyectos de años anteriores.

Estadistíca y probabilidad aplicada agosto - diciembre 2009

Profesor: Johan Van Horebeek ( horebeek@ )

Estadistíca y probabilidad aplicada
agosto - diciembre 2009