Temas Selectos de Estadística
enero-junio 06
Profesor: Johan Van Horebeek
Oficina: H-6, Ext: 49564
Pre-requisitos: Dominar los fundamentos de la Estadística y de la Probabilidad. Este curso complementa el curso Cómputo Estadístico que se impartió en 2004 y 2005.
Evaluación: Tareas (50%) y Proyecto final (50%).
Tarea 1
Tarea 2
Tarea 3
Foto de fin de curso
Contenido (preliminar):
Como es un curso tipo Temas Selectos , un compomente importante será la discusión de
artículos y la experimentación con los métodos (a través de su implementación).
- Análisis de Datos Categóricos
(visualización, modelación, uso en computación experimental)
- Algoritmos estadísticos computacionalmente intensivos
(EM, bootstrap, bagging & co)
- Tópicos de Métodos de Clasificación
(Clasificadores basados en proyecciones, en margenes, etc.)
Bibliografía
Además de varios articulos. las referencias principales son:
- The Elements of Statistical Learning, Trevor Hastie, Robert Tihshirani, Jerome Friedman, Springer, 2001.
- Pattern Classification, Richard Duda, Peter Hart, David Stork, Wiley, 2001.
- Lectures on Contingency Tables, Steffen Lauritzen, Reporte técnico, Universidad de Aalborg, 1989.
- Data Mining, Brian Ripley, Notas de curso, 2002.
- Empirical Methods for Artificial Intelligence , P. Cohen, MIT Press, 1995.