Noticimat: 12

Los próximos 26 y 27 de marzo tendrá lugar la sesión anual del Comité Externo de Evaluación en las instalaciones de nuestro Centro, por lo cual damos la más cordial bienvenida a sus integrantes.

Título: De las redes de reacciones químicas a la regla de signos de Descartes.

Ponente: Dra. Alicia Dickenstein, Universidad de Buenos Aires, Argentina.

Lugar: Salón Diego Bricio Hernández.

Hora: 16:00 hrs.

Resumen: En el contexto de redes de reacciones químicas con cinética de acción de masas, una cuestión importante es la de decidir la existencia o no de múltiples estados estacionarios positivos. Explicaré esta motivación y presentaré condiciones necesarias y suficientes en términos de vectores de signos para la inyectividad de familias de aplicaciones polinomiales generalizadas con exponentes arbitrarios reales, definidas en el ortante positivo. Estas condiciones extienden condiciones de inyectividad obtenidas por diversos autores expresadas en términos de matrices jacobianas y determinantes. En el contexto de la geometría algebraica real, este abordaje puede verse como una primera generalización multidimensional de la clásica regla de Descartes, que acota el número de raíces reales positivas de un polinomio real univariado en términos del número de variaciones de signo de sus coeficientes. Este es un trabajo en común con Stefan Müller, Elisenda Feliu, Georg Regensburger, Anne Shiu y Carsten Conradi. También presentaré otros avances en esta generalización multivariada obtenidos en colaboración con Frédéric Bihan.

Título: Discusión del artículo: Riemann manifold Langevin and Hamiltonian Monte Carlo methods

de Mark Girolami and Ben Calderhead.

Ponente: Dr. Marcos Capistrán Ocampo.

Lugar: Salón de usos múltiples del nivel H.

Hora: 16:00 hrs.

Seminario de modelación (conferencia interdisciplinaria entre Matemáticas Aplicadas, Estadística y Computación Matemática)

Título: Large-scale graphs and networked data: Eigenvector localization and implicit regularization.

Ponente: Prof. Michael W. Mahoney, UC Berkeley.

Lugar: Auditorio José Ángel Canavati Ayub.

Hora: 13:00 hrs.

Resumen: Although graphs and matrices are popular ways to model data drawn from many application domains, the size scale, sparsity properties, noise properties, and many other aspects of graphs and matrices arising in realistic machine learning and data analysis applications present fundamental challenges for traditional matrix and graph algorithms. Informally, this at root has to do with the observation that small-scale or local structure in many data sets is often better or more meaningful than large-scale or global structure, which is exactly the opposite of what many traditional asymptotic tools typically implicitly assume.  For example, there might be meaningful small-scale clusters in social networks that are tree-like or expander-like at large size scales.

Here, I will describe how eigenvector localization can be used to justify these sorts of claims, how localization can be engineered in a principled way into popular matrix and graph algorithms in order to characterize local properties in large data sets much more generally, and how seemingly-minor details in the approximate computation of localized (as well as non-localized) objectives can make a large difference in the usefulness of a given method in downstream applications.

A common theme will be the critical role of what can be called implicit regularization---that is, regularization not in the usual sense of explicitly adding a regularization term and solving the modified objective exactly, but instead as an implicit side effect of heuristics that are often used to make approximation algorithms scale well---as well as the question of what is the objective function that an approximation algorithm implicitly solve exactly.

Título: Gráficas k-distantes de gráficas  aleatorias d-regulares.

Ponente: Marco Tulio Gaxiola, estudiante del Doctorado en Probabilidad y Estadística.

Lugar: Salón Diego Bricio Hernández.

Hora: 16:00 hrs.

Resumen: En esta plática calcularemos la distribución, con respecto al estado vacío, de la gráfica k-distante de un árbol d-regular. Se mostrará que la distribución asintótica de la gráfica k-distante del árbol d-regular, cuando d tiende a infinito, está dada por la distribución de P_k(s), donde s es una variable aleatoria semicircular y P_k es el k-ésimo polinomio de Chebyshev de segunda clase. Además, calcularemos la distribución asintótica espectral de la gráfica k-distante de una gráfica aleatoria d-regular, cuando d es fijo y el número de vértices tiende a infinito. Este es un trabajo de colaboración con Octavio Arizmendi.

Título: Logística de servicio mediante algoritmos culturales y minería de datos.

Ponente: Dr. Yazmani García Ortiz, Universidad Politécnica del Bicentenario.

Lugar: Salón 3.

Hora: 16:00 hrs.

Resumen: Se expone como los algoritmos culturales son utilizados para resolver un problema de optimización relacionado a logística de servicio.

 

Título: Convergencia débil en medidas: una breve descripción del trabajo desarrollado durante mi estancia en Vancouver.

Ponente: Guillermo Martinez Dibene, estudiante de la Mestría en Probabilidad y Estadística.

Lugar: Salón Diego Bricio Hernández.

Hora: 13:00 hrs.

Resumen: Por anunciar.

Título: Índices métricos para búsqueda en colecciones de gran tamaño.

Ponente: Dr. Eric Sadit Téllez Avila, INFOTEC Aguascalientes.

Lugar: Salón Diego Bricio Hernández.

Hora: 12:30 hrs.

Resumen: Se presentará un panorama general del problema de búsqueda por similitud y la solución eficiente basada en índices métricos, con especial interés en alternativas que permiten el manejo de grandes colecciones de datos de manera eficiente. Esto es, índices con bajo costo en memoria y bajo tiempo de búsqueda. Se abordarán tanto índices exactos como índices aproximados.

 

Título: Teoría de números y criptografía.

Ponentes: Dr. Luis Julián Domínguez, en colaboración del Dr. Edwin León, investigadores de Cátedras CONACYT.

Lugar: Salón de usos múltiples del nivel 2, CIMAT Zacatecas.

Hora: 15:00 hrs.

Objetivo: Cubrir las áreas básicas necesarias para el estudio de la criptografía de curvas elípticas, códigos y retículas para la criptografía postcuántica y posteriormente realizar estudios sobre el tema.

Conferencia especial sobre "Big Data": Large-scale graphs and networked data: Eigenvector localization and implicit regularization, impartida por: Michael W. Mahoney, UC Berkeley el próximo lunes 23 de marzo, a las 13:00 hrs. en el Auditorio José Ángel Canavati Ayub.

Mayor información en: http://www.cimat.mx/node/1041

Domingo 22 de marzo, a cargo de: Lester Guerra, María de los Angeles Rodríguez, Jesús Indalecio Ruiz y Luz del Carmen Zubieta Rico, en El Cubo, Guanajuato.

Talleres en Santa Catarina, Guanajuato.

Del lunes 23 al miércoles 25 de marzo, Laura Jiménez, Jesús Cervantes, David Torres Flores, Eduardo Castillo, Berta Gamboa, José Millán, Edgar Pedraza y Rosalina González Medina impartirán los talleres en cuatro primarias de comunidades aledañas.

Lunes 23, Samara Monserrat Saldaña Nájera.

Lunes 23, Mariana Carnalla y Marco Figueroa impartirán los talleres en la Escuela Urbana Primaria No.6 "Mtro. Juan B. Diosdado" de Guanajuato.

Miércoles 25, Mariana Carnalla, Laura Bakke y Eduardo Castillo impartrán los talleres a los niños del Albergue Infantil de Irapuato; Marco Figueroa y Luz del Carmen Zubieta impartirán los talleres en la Primaria Amado Nervo de Valenciana.

Jueves 26, Lilia Alanís, Liliana Hernández, Luis Islas, Mariana Carnalla, Laura Bakke y Marco Figueroa darán asesorías en el albergue "El buen pastor", en Guanajuato.