Noticimat 15

Resumen: En esta charla, se explicarán los conceptos básicos de modelación basada en agentes y el comportamiento durante un evento de emergencia. Estos conceptos  derivaron en  el desarrollo de una plataforma web que permite simular el comportamiento de evacuación de una instalación, en particular de un edificio.
Este sistema de evacuación  es configurable y permite cargar escenarios diversos, configurar características personales de los agentes (dimensión, velocidad, sexo, informado/no informado),  conducta (pánico, liderazgo). Además incluye reglas sencillas para modelar caídas, zonas de riesgo, escaleras y comportamiento de grupos.
Al final de la charla se mostrarán los resultados y el sistema web en funcionamiento que permite visualizar la evacuación y generar gráficas informativas de las simulaciones de evacuación.
Exponentes: Judith Esquivel Vázquez y Juan Luis Salazar Villanueva.

Resumen: La vida, que sepamos de concreto, sólo existe en la Tierra. Pero desde la Grecia antigua ha habido defensores de la existencia de la vida fuera de nuestro planeta. Como aún no hay tecnología suficiente para poder verificar esta hipótesis in vivo, usualmente se buscan bioseñales y otras formas de estudiar la vida fuera del planeta desde acá. Una de estas alternativas ha sido estudiar la vida en ambientes extremos en la Tierra, la cual podría ayudar a comprender el desarrollo de la vida fuera de la tierra. En México, por ejemplo, hemos explorado los ambientes volcánicos y geotérmicos, además de otros ambientes extremos, como lagos alcalinos, desiertos, etc. La diversidad de estos ambientes ha sido estudiada tanto por medios tradicionales (de cultivo) como por nuevas tecnologías de secuenciación masiva (Miseq).

Resumen: Un problema de optimización multi-objetivo (MOP, del acrónimo en inglés “Multi-Objective Optimization Problem”) se refiere a la situación en la que se requiere optimizar simultáneamente varios objetivos que se encuentran en conflicto. De esta forma, resolver un MOP consiste en encontrar un conjunto de soluciones que ofrezcan los mejores compromisos con respecto a dichos objetivos. Calcular tal conjunto de soluciones es una tarea desafiante la cual puede ser resuelta en buena o mala medida por diferentes metodologías. Los algoritmos evolutivos multi-objetivo (MOEAs, del acrónimo en inglés “Multi-Objective Evolutionary Algorithms”) son particularmente adecuados para obtener una buena aproximación del conjunto de Pareto (el conjunto de los mejores compromisos entre objetivos). En la última década, MOEAs han empleado técnicas tradicionales de programación multi-objetivo para obtener una aproximación del frente de Pareto óptimo. Este tipo de MOEAs adoptan la idea de transformar un MOP en varios subproblemas mono-objetivo. Cada subproblema está definido por un vector de pesos y una función de escalarización cuyo óptimo (bajo algunas condiciones) es una solución óptima de Pareto. Por lo tanto, teniendo un conjunto de vectores de peso, es posible conseguir múltiples soluciones del frente de Pareto. Además, si tales vectores de peso están uniformemente distribuidos, una buena representación del frente óptimo de Pareto puede ser encontrado. Los enfoques evolutivos multi-objetivo basados en esta idea son conocidos como MOEAs basados en descomposición. En particular, la idea de la descomposición, ofrece varias interrogantes sobre cómo optimizadores mono-objetivo pueden ser utilizados para optimizar múltiples subproblemas de escalarización en una manera eficiente y efectiva.
En esta plática se presenta el método de descomposición y una revisión de las distintas metodologías evolutivas basadas en este enfoque que han sido desarrolladas para resolver problemas multi-objetivo con diferentes características. Con esto se pretende motivar el uso de técnicas de programación matemática (mono- y multi-objetivo) a la resolución de problemas multi-objetivo mediante el enfoque de descomposición.

Del 23 al 27 de abril se realizará en la sede Guanajuato el evento Random trees: structure, self-similarity and dynamics. El taller celebra las contribuciones de Edward C Waymire a la probabilidad, los procesos estocásticos y las matemáticas aplicadas. El programa cubre componentes educativos y de investigación para a expertos, jóvenes investigadores y estudiantes en los temas de representación en árbol de procesos estocásticos y sistemas dinámicos, transporte en árboles y redes relacionadas y árboles filogenéticos.

Los días viernes 27 y sábado 28 se impartirá el primer Taller del año para profesores de primaria, secundaria y preparatoria. En él se les presentará una perspectiva de las matemáticas enfocada en la resolución de problemas que les permita utilizarlas en situaciones de la vida cotidiana.

Del 27 de febrero al 16 de abril el Dr. Juan Carlos Pardo Millán realizó varias visitas académicas a instituciones europeas. Del 27 de febrero al 10 de marzo estuvo en la Ecole Polytechnique (Francia) para trabajar junto al Dr. Vincent Bansaye. Del 10 de marzo al 2 de abril trabajó junto al Prof. Andreas Kyprianous de la Universidad de Bath (UK). Del 3 al 10 de abril realizó una visita de trabajo a la Universidad de Frankfurt, donde colaboró con el Prof. Anton Wakolbinger. Finalmente, del 10 al 16 de abril estuvo en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Extremadura (España), donde participó en el evento 4th Workshop on Branching Processes and their Applications dicatando la conferencia “Extinction time of CB-processes with competition in a Lévy random environment”.

Del 9 al 15 de abril el Dr. Héctor Andrés Chang Lara asistió al evento Geometric Measure Theory and Partial Differential Equations II, celebrado en Portland, Oregon (EU). Participó con la ponencia “From the boundary condition for Hele-Shaw to the fractional equation”.

El sábado 21 de abril estudiantes del Servicio Social Universitario del Departamento de Matemáticas ofrecerán asesorías a los alumnos de la Escuela Telesecundaria 93, de la colonia Valenciana, en las instalaciones de CIMAT Guanajuato. Horario: 11:00 am a 1:00 pm.

El domingo 22 se realizará el Mate en tu Plaza en la comunidad de Llanitos de Santa Ana, perteneciente al municipio de Guanajuato. Evento gratuito y para todo público. Horario: 12:00 a 4:00 pm. Participan Carmen Delia Mares Orozco y chicos del servicio social de la ENMS de Guanajuato.

El lunes 23 y el miércoles 25 se llevará a cabo un Club de Estudio con alumnos de la Escuela Primaria “Amado Nervo” dentro de las instalaciones del CIMAT. Participan Mariana Carnalla Cortés y Adrián Oliva. Horario: 3:00 a 4:00 pm.

El lunes 23 Matemorfosis CIMAT montará una feria de matemáticas recreativas en la Escuela Primaria “Euquerio Guerrero”, en la ciudad de Guanajuato. Horario: 9:30 am a 1:00 pm. Participan Carmen Delia Mares Orozco, Ignacio Barradas Bribiesca, Rocío González Sánchez, Mariana Carnalla Cortés, Paulina de Graaf Núñez y Josué Pedraza Cervantes.

También el lunes 23 estudiantes del SSU del DEMAT darán asesorías a los alumnos de la Escuela Telesecundaria 93, de la colonia Valenciana, en las instalaciones de CIMAT Guanajuato. Horario: 2:30 a 4:30 pm.

El martes 24 y el jueves 26, Mariana Carnalla Cortés, Rocío González Sánchez y Eduardo Aviña Álvarez darán clases de matemáticas a los estudiantes de la Escuela Primaria “Amado Nervo”. Horario: 8:30 a 10:30 am.

El viernes 27 se llevará a cabo el Festival de Divulgación de la Ciencia, organizado por el programa de comunicación de la ciencia Eugreka de la Universidad de Guanajuato. La Coordinación de Divulgación del CIMAT participará en este festival con actividades de matemáticas recreativas durante toda la jornada. Horario: 10:00 am a 7:00 pm. Lugar: Plaza Allende (a un costado del Teatro Cervantes) Evento gratuito y para todo público.

El viernes 27 iniciarán los Talleres de Matemáticas para Profesores. Durante estos talleres se presentará una perspectiva de las matemáticas enfocada en la resolución de problemas que permita a los profesores utilizarlas en situaciones de la vida cotidiana y dentro del aula. Finalizarán el día sábado 28 de abril. Horarios: viernes: 3:00 a 8:00 pm; sábado: 9:00 am a 2:00 pm.