Noticimat: 34

Coloquio
Miércoles 7

Titulo: What you should know about your brain and won't learn in a classroom
Ponente: Timothy DeVoogd, Dept. of Psychology, Cornell Univ., USA
Lugar: Salón Diego Bricio Hernández
Hora: 16:00 hrs.

Resumen: Many of us think of our brains as too complex to study or understand.  If we are asked about its function, we describe it as a supercomputer, able to process simultaneously a variety of complex data streams.  However, I will argue that in outline at least, it IS possible to understand the brain's functioning.  Moreover, in important ways, our brains are not logical and predictable as computers are.  Or more precisely, our brains follow a logic created by out evolutionary past, in which social interaction is central.  In addition, our brains use inference to direct actions even when data are insufficient.

Seminario de Estadística
Lunes 5

Titulo: EM algorithm coupled with particle filter for maximum likelihood parameter estimation of stochastic differential mixed-effect
Ponente: Dra. Sophie Donnet, Universite de Paris-Dauphine
Lugar: Salón Diego Bricio Hernández
Hora: 13:00 hrs.

Resumen: Biological processes measured repeatedly among a series of individuals are standardly analyzed by mixed models. These biological processes can be adequately modeled by parametric Stochastic Differential Equations (SDEs). We focus on the parametric maximum likelihood estimation of this mixed-effects model defined by SDE. As the likelihood is not explicit, we propose a stochastic version of the Expectation-Maximization algorithm combined with the Particle Markov Chain Monte Carlo method. When the transition density of the SDE is explicit, we prove the convergence of the SAEM-PMCMC algorithm towards the maximum likelihood estimator. Two simulated examples are considered: an Ornstein-Uhlenbeck process with two random parameters and a time-inhomogeneous SDE (Gompertz SDE) with a stochastic volatility error model and three random parameters. When the transition density is unknown, we prove the convergence of a different version of the algorithm based on the Euler approximation of the SDE towards the maximum likelihood estimator.

Seminario de Computación
Martes 6

Titulo: Sampling-Based Exploration of Folded State of a Protein under Kinematic and Geometric Constraints
Ponente: Jean Claude Latombe, Computer Science Department Stanford University, Stanford, CA
Lugar: Salón Diego Bricio Hernández
Hora: 15:30 hrs.

Seminario de Probabilidad
Miércoles  7

Título: Sumas auto-normalizadas y procesos de Lévy auto-normalizados
Ponente: Dr. Peter Kevei
Lugar: Salón Diego Bricio Hernández
Hora: 13:00 hrs.

Seminario de Estudiantes de Probabilidad y Estadística
Jueves 8

Titulo: Nuevos modelos en genética de poblaciones
Ponente: Adrián González Casanova Soberón
Lugar: Salón 1
Hora: 15:00 hrs.

Resumen: Considera una población de N individuos. Ahora considera una nueva generación de N individuos, tal que cada miembro de la segunda generación tiene a su padre en la primera generación. Cada individuo en la segunda generación "elige" a su padre de manera uniforme entre los individuos de la primera generación. Si iteramos esta idea, para formar muchas generaciones, lo que obtenemos es el modelo clásico de deriva genética de Wright Fisher.

El modelo es útil y sabemos prácticamente todo sobre él, sin embargo, puede ser generalizado de muchas maneras. Por ejemplo, qué pasa si los individuos son cactus y estos cactus se reproducen por medio de semillas y estas semillas pueden estar muchas generaciones en el ambiente, antes de convertirse en un nuevo cactus. Es decir, que pasa si un padre y su hijo pueden estar a varias generaciones de distancia. A pesar de que la pregunta es sencilla, el modelo se vuelve mucho más difícil de estudiar con este cambio.

Algunas de las técnicas que debemos usar para estudiar este nuevo modelo son cadenas de Markov, medidas de Gibbs, cambios de tiempo y movimiento Browniano fraccional.

Aún estamos lejos de entender por completo este modelo, pero en mi plática discutiré los resultados preliminares que se han obtenido.

2^o Statistical Pattern Recognition, 5 y 6 de septiembre. Comité Organizador: Dres. Salvador Ruiz Correa y Johan Van Horebeek.

Programa

La Dra. Graciela González y el Dr. Carlos Moisés Hernández participaron en el 58th World Statistics Congress of the International Statistical Institute (ISI-2011), que se llevó al cabo del 19 al 28 de agosto en Dublín, Irlanda.

Dra. Sophie Donnet, Université de Paris-Dauphine, del 4 al 6 de septiembre. Anfitrión: Dr. Joaquín Ortega.

Dr. Pedro Cesar Álvarez Esteban, Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Universidad de Valladolid, del 2 al 30 de septiembre. Anfitrión: Dr. Joaquín Ortega.

Felicitaciones a:

por la obtención del grado de Maestro en Ciencias con Especialidad en Matemáticas Básicas, mediante la presentación de exámenes generales, el pasado 22 de julio. Integrantes del jurado (Comité Académico de Posgrado): Dr. Rafael Herrera Guzmán, Presidente; Dra. Berta Gamboa de Buen, Secretario; Dr. José Omegar Calvo Andrade, Vocal y Dr. Enrique Ramírez Losada, Vocal.

Roxana Ramírez Ramírez por la obtención del grado de Maestro en Ciencias con Especialidad en Computación y Matemáticas Industriales el pasado 29 de agosto con la tesis: Métodos para la Detección de Activaciones en Campos Aleatorios Discretos. Sinodales: Dr. Johan Jozef Lode Van Horebeek, Presidente; Dr. Salvador Ruiz Correa, Secretario; Dr. José Luís Marroquín Zaleta, Vocal y Director de Tesis.

Abelardo Montesinos López por la obtención del grado de Maestro en Ciencias con Especialidad en Probabilidad y Estadística el pasado 31 de agosto con la tesis: Estudio del AIC y BIC en la Selección de Modelos de Vida, con Datos Censurados. Sinodales: Dr. Jorge Domínguez y Domínguez, Presidente; Dr. Rogelio Ramos Quiroga, Secretario; Dr. Enrique Raúl Villa Diharce, Vocal y Director de Tesis; Dr. Luis Alberto Escobar Restrepo, CIMAT-Lousiana State University, Lector Especial.

Oyuki Hayde Hermosillo Reyes por la obtención del grado de Doctor en Ciencias con Orientación en Matemáticas Básicas el pasado 1º de septiembre con la tesis: Representación de Enlaces como n-Cucas. Sinodales: Dr. Francisco Javier González Acuña (IMATE-UNAM), Presidente; Dr. Mario Eudave Muñoz (IMATE-UNAM), Secretario; Dra. Lorena Armas Sanabria (UAM), Vocal; Dr. Enrique Ramírez Losada, Vocal; Dr. Víctor Manuel Núñez Hernández, Vocal y Director de Tesis.