Equipo de Trabajo | CIMAT

                              Sabado, 23 de Septiembre de 2017

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Equipo de Trabajo

Dra. Graciela González Farías

Coordinadora de la Unidad Monterrey a partir de 2010. Doctora en Estadística de North Carolina State University (1992), Maestra en Ciencias con Especialidad en Estadística Experimental (1986) del Colegio de Postgraduados y obtuvo la Licenciatura en Matemáticas (1979) en la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL). También cursó la Maestría en Metodología de la Ciencia de la UANL (1981). Actualmente encabeza la Unidad Monterrey del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT Monterrey). Lidera y ha liderado experiencias industriales e institucionales con exitosos resultados económicos y académicos con entidades como: Cementos de México (CEMEX), PyOSA, Tecnológico de Monterrey (ITESM), PANAMCO, DeAcero, Gobierno Federal, Economía de Internet (España), Strategic Interaction Group, Max Planck Institute for Research into Economic Systems (Alemania), Domecq, FEMSA (Cervecería Cuauhtémoc Moctezuma, OXXO), Xignux (Viakable, Qualtia), Petróleos Mexicanos (PEMEX) y el Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática (INEGI).

Sus principales áreas de investigación son: Inferencia Estadística, Teoría de Distribuciones y Modelación Estadística con énfasis en Análisis Multivariado, Series de Tiempo (Econometría), Estadística Espacial (Medio-Ambiente) y Bioestadística; las que ha puesto en práctica con resultados reconocidos. Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores nivel III, arbitra prestigiosas revistas internacionales y nacionales de investigación, es miembro de diferentes organizaciones académicas, es editora asociada de tres revistas internacionales, ha realizado más de veinte estancias de investigación en distintas instituciones académicas en todo el mundo; tiene diversas publicaciones arbitradas en revistas internacionales y nacionales, publicaciones en libros, ponencias en congresos, invitaciones a seminarios y cátedras docentes. Asimismo, durante su trayectoria ha dirigido numerosas tesis de Maestría así como en los niveles Doctoral y Licenciatura, entre muchas otras actividades académicas y de vinculación.

 

Dr. Rodrigo Macías Páez

SNI: Candidato a Investigador Nacional.
Doctor en Estadística e Investigación Operativa (2009) con mención especial Cum Laude y mención de Doctorado Europeo por la Universidad de Granada. Maestro en Estadística Aplicada (1999) por el Tecnológico de Monterrey (ITESM Campus Monterrey) y Licenciado en Matemáticas (1997) por la Universidad de Guanajuato-CIMAT. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores como nivel de candidato.

Su principal línea de investigación son las técnicas de análisis de datos de proximidad y su tratamiento computacional,  en la que ha realizado varias contribuciones, presentadas en congresos nacionales e internacionales y publicadas en revistas de arbitraje internacional. Ha impartido varios cursos de probabilidad y estadística, métodos multivariados, y diseños experimentales a nivel licenciatura, maestría y doctorado  en el Tecnológico de Monterrey (ITESM Campus Monterrey) y en el Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática (INEGI). También ha trabajado en diversas instituciones del sector público y privado en el área de logística, control estadístico y minería de datos. Actualmente labora en CIMAT Monterrey desde 2009, participando en proyectos de investigación y vinculación ligados a sus áreas de especialidad.

 

Dr. Víctor Muñiz Sánchez

Doctor en Ciencias de la Computación (2011) por el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT). Maestro en Ciencias con especialidad en Computación y Matemáticas Industriales (2004) también por CIMAT y Licenciado en Ingeniería Industrial por el Instituto Tecnológico de Puebla (1997).

Sus áreas de investigación son Aprendizaje Máquina, incluyendo métodos de clasificación, tales como LDA, árboles de clasificación, SVM o Boosting, y análisis de datos en alta dimensión, incluyendo PCA, Kernel PCA o Projection Pursuit, donde ha publicado y presentado trabajos de investigación en congresos nacionales e internacionales.

Tiene experiencia trabajando con la industria de autopartes implementando métodos estadísticos para el aseguramiento de la calidad de los productos y de los sistemas de medición. Ha trabajado como asistente de investigador en materias de Probabilidad y Estadística, Métodos Numéricos, Cómputo Estadístico y Reconocimiento Estadístico de Patrones en CIMAT. Ha impartido cursos de Estadística Matemática, Inferencia Estadística y Métodos Estadísticos Multivariados a nivel licenciatura, maestría y doctorado en el Instituto Tecnológico de Puebla y en el Tecnológico de Monterrey (ITESM) en sus campus de Monterrey y Toluca.

Actualmente colabora en CIMAT Monterrey en proyectos de investigación y vinculación relacionados con reconocimiento de patrones, clasificación y análisis de datos multivariados.

 

Dr. Jonathan Montalvo-Urquizo

Doctor en Ingeniería con Especialidad en Matemáticas Industriales por la Universität Bremen (Alemania, 2008), Maestro en Ciencias en Matemáticas Industriales con especialización en Modelación Matemática y Cómputo Científico por la Techinische Universität Kaiserslautern (Alemania, 2004), Licenciado en Matemáticas Aplicadas por la Universidad Autónoma de Coahuila (2000).

Ha sido investigador de tiempo completo en el área de planeación y ejecución de proyectos de modelación numérica y cómputo en el Zentrum für Technomathematik de Bremen (2004-2013); ha realizado labores de docencia en la Universidad Autónoma de Coahuila (2000-2001) y en la Universität Bremen (2008-2013). Colaboró como Evaluador para el Programa de Estímulos a la Innovación del CONACYT (2014) y pertenece al Sistema Nacional de Investigadores Nivel I. Fue reconocido por la Sociedad Matemática Mexicana con el premio “Sotero Prieto” 2000 a la mejor tesis de Licenciatura en Matemáticas de México y con la distinción de ser conferencista plenario en el Congreso Nacional de la SMM en su edición 2013.

Sus líneas de investigación se centran en la solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales aplicadas a fenómenos físicos, principalmente en procesos de soldadura, torneado, fresado, laminado, o tratamiento térmico de aceros. También tiene experiencia en modelación y simulación por elemento finito de procesos en micro-escala para deformaciones en componentes metálicas en acero y aluminio, así como en procesos de transformación física mediante técnicas láser.

Dra. María Guadalupe Villarreal Marroquín

Doctora en Ingeniería Industrial y de Sistemas por The Ohio State University (2013), Maestra en  Ciencias en Ingeniería de Sistemas (2007) y la Licenciada en Matemáticas (2005), ambos por la Universidad Autónoma de Nuevo León. Fue investigadora visitante en el Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Universidad Estatal de Ohio en el 2008. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel I.

Sus principales área de investigación son la optimización de procesos de manufactura, optimización vía simulación y optimización multiobjetivo utilizando técnicas de diseño de experimentos y metamodelación. Ha participado en proyectos de colaboración con empresas como Metalsa, Honda of America y CP Technologies, estas 2 últimas en Ohio, Estados Unidos. Fue asistente de docencia en el Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas en la Universidad Estatal de Ohio de 2009 a 2012 y profesora invitada en la Facultad de Físico Matemáticas de la Universidad Autónoma de Nuevo León en 2014. Ha recibido reconocimientos  a su trayectoria como: el Premio Estatal de la Juventud Nuevo León 2008 en Actividades Académicas, el Premio a las Mujeres Mexicanas Inventoras e Innovadoras: Emisión Iris Estrada 2008, Primer Lugar en la categoría Científica y Tecnología en Innovación, y el Premio de Investigación de la Universidad Autónoma de Nuevo León (2008) en el área Ciencias Exactas, entre otros.

Dr. José Jaime Hernández Castillo

Doctor en Matemáticas por la University of Alberta (2012), Maestro en Ciencias con Especialidad en Matemáticas Básicas (2004) por el Centro de Investigación en  Matemáticas (CIMAT), Licenciado en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Nuevo León (2001). Sus principales áreas de investigación son: geometría algebraica trascendental, teoría de Hodge y ciclos algebraicos.
Tiene experiencia laboral como investigador asistente en la University of Alberta y como analista de sistemas en Adatech. Además tiene experiencia docente como profesor en la University of Alberta y en la Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas de la Universidad Autónoma de Nuevo León donde ha impartido diversos cursos de licenciatura y posgrado.
Entre sus distinciones destacan el Faculty of Science Doctoral Dissertation Award (Premio a la Mejor Tesis de Doctorado en Ciencias) otorgado por la University of Alberta (2012) y el Reconocimiento al Mérito Académico, otorgado por  H. Consejo Universitario de la Universidad Autónoma de Nuevo León en 1996 y 2001.

 


M.E. José Bertín Ramírez García

Cuenta con Maestría en Economía Aplicada (2010-2012) por el Colegio de la Frontera Norte (COLEF) y una Maestría en Gestión Pública Aplicada (2008-2010) por el Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM - EGAP). Estudió la Licenciatura en Economía en la Universidad Autónoma de Baja California (UABC, 2002-2006). Entre los temas de su dominio e interés destacan aquellos afines a Econometría, Modelación Económica, Modelos probit, logit, Economía de la Salud y Econometría Espacial. Respecto a su anterior experiencia laboral destaca su participación como analista del canal de distribución de productos, así como de la cadena de valor de la cartera de productos para Las Cervezas Modelo en Baja California, con énfasis en modelos probabilísticos para la toma de decisiones de mercado e inserción de nuevos productos. Comenzó a trabajar en CIMAT Monterrey en 2013.

 

M.E Andrés Carreón Lozano

Maestro en Estadística Aplicada (2011 – 2012) por el Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM) y Maestro en Administración de Empresas con énfasis en Ingeniería Financiera por la Universidad del Valle de México - Universidad Europea de Madrid (2010 – 2012). Estudió la licenciatura en Economía en el ITESM campus Monterrey, y ha cursado diversos diplomados relacionados a: Negocios Internacionales, Administración de Proyectos (candidato a Certificación “Project Management Professional” - PMP) y Estadística Industrial (Certificación Black-Belt). Ha trabajado en el área de Planeación Estratégica en el sector industrial aplicando metodologías y técnicas relacionadas a la Inteligencia de Negocios (Balanced Scorecard, definición y monitoreo de KPIs, minería de datos, mapeo óptimo de procesos, creación de indicadoers, entre otros). Ha desarrollado proyectos de consultoría estadística de diversas índoles, como: Análisis estadístico de la expresión de genes en microarreglos de ADN, Análisis de los factores determinantes para el “emprendimiento”, estudios de opinión sobre la percepción de inseguridad de la sociedad, Diseño de Experimentos Industriales (industria de alimentos y metalúrgica), Modelación Econométrica de variables económicas, entre otros.

 

M.C. Francisco Javier Rivera Ramírez

Maestro en Ciencias con Especialización en Probabilidad y Estadística (2012-2014) por el Centro de Investigación en Matemáticas, A.C. (CIMAT). Estudió la Licenciatura en Matemáticas (2007-2012) en la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Autónoma de México, (UNAM). Entre los temas de su dominio e interés destacan Análisis Multivariado, Series de Tiempo e Inferencia en Procesos Estocásticos. Respecto a su anterior experiencia laboral destaca su participación como Asistente de Profesor en temas relacionados con Matemáticas Básicas. 

 

M.C Cristóbal Enrique García Reyes

Maestro en Ciencias con especialidad en Computación y Matemáticas Industriales (2011-2013) por el Centro de Investigación en Matemáticas A. C. Estudio la Licenciatura en Matemáticas (2005-2010) en la Facultad de Físico-Matemáticas de la Universidad Autónoma de Nuevo León. Entre los temas de su dominio e interés están Método de Elementos Finitos, Método de Elementos Discretos, Cómputo Paralelo, Optimización.

 

Dr. Francisco Hernández Cabrera

Doctor en Ciencias Biomédicas con Orientación en Inmunología (2011) por la Facultad de Medicina de la UANL. Maestro en Ciencias de los Materiales con especialidad en Materiales Biológicos (2004) por la FIME-UANL en colaboración con el IFUG de la UG. Obtuvo la Licenciatura en Física (1995) en la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la UANL. Ha recibido reconocimientos a su trayectoria científica como: el premio de investigación de la UANL (2004), premio a la dirección de mejor tesis de licenciatura (2007), estudiante distinguido del posgrado en ciencias Biomédicas (2010), premio de investigación en el Congreso Nacional de Investigación en Medicina (2011). A partir de mayo de 2012 se encuentra realizando una estancia posdoctoral en el CIMAT.

Sus principales áreas de investigación están centradas en la modelación de sistemas biológicos dinámicos, que contribuyen a comprender la propagación de epidemias, regulación de la expresión génica y trayectorias de señalización intracelulares, con el propósito de establecer un diagnostico oportuno del problema y estrategias de prevención.

 

José Ramón Domínguez Molina

Candidato a Doctor por el Centro de Investigación en Matemáticas, (CIMAT) y Maestro en Estadística (2001, mejor promedio de la generación) por la misma institución. Obtuvo la Licenciatura en Ingeniería (1998, mejor promedio de la generación y mención honorífica) por la Universidad Autónoma de Sinaloa. Desde el 2001 inició su participación en proyectos de vinculación en proyectos con PANAMCO Bajío, DeAcero, Domecq, y se ha convertido en líder de diversos proyectos. Cabe destacar que ha sido parte integral de los equipos en los proyectos más exitosos del Centro particularmente en FEMSA (Cervecería Cuauhtémoc Moctezuma, OXXO). Además ha participado como instructor de cursos en el Tecnológico de Monterrey (ITESM Campus Monterrey) y el Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática (INEGI).

Hoy en día se encuentra colaborando con CIMAT Monterrey en proyectos relacionados con el sector industrial, siendo sus áreas fundamentales de concentración temas de logística, predicción de la demanda, precios y en general la implementación de modelos estadísticos avanzados. Tiene artículos publicados y ha presentado sus trabajos en diversos congresos nacionales e internacionales.

 

Antonio Costilla Esquivel

Maestro en Estadística Aplicada por el Tecnológico de Monterrey (ITESM Campus Monterrey). Médico Cirujano-Partero (1983) de la Universidad Autónoma de Nuevo León (UANL) con Especialidad en Psiquiatría de la misma Universidad (1989). Subdirector fundador de la Unidad de Rehabilitación Psicosocial (UNIREPSI), de la Secretaría de Salud de Nuevo León (SSNL) (2003-2007) y Subdirector del Hospital Psiquiátrico de la SSNL, (2005-2007). Tiene experiencia en la planeación y administración de hospitales psiquiátricos, en investigación médica, y como maestro en cursos presenciales y a distancia tanto de pre como de postgrado.

Es Técnico académico de CIMAT desde el 2007, y ha participado en proyectos relacionados con la modelación de datos categóricos, incluyendo modelos de clase latente, de teoría de respuesta a ítems, desarrollo psicométrico clásico de cuestionarios y encuestas, análisis de imágenes médicas y desarrollo de registros médicos y de salud electrónicos; además apoya al equipo en el procesamiento de textos y comunicaciones en español e inglés, y en tareas organizacionales y administrativas propias del desarrollo de la Unidad Monterrey. Está a cargo del desarrollo de proyectos con el área de Salud, una de las dos grandes líneas estratégicas de desarrollo de la Unidad.

 

Edgar Jiménez Peña

Maestro en Estadística (2004) por el Tecnológico de Monterrey (ITESM Campus Monterrey) e Ingeniero en Física Industrial (2002, mención honorífica) por la misma institución. Se especializa en el diseño de encuestas y la interpretación de instrumentos de evaluaciones educativas; así como en los procesos previos de tratamiento e interpretación de datos para su modelación. Laboró como coordinador de investigación en la Universidad de Monterrey (UDEM) durante el 2006 y 2007, asimismo, realizó la evaluación estadística de un programa de mejoramiento educativo efectuado en el Estado de Veracruz por el Tecnológico de Monterrey (ITESM). Es trabajador de CIMAT desde el 2008 participando en los proyectos de vinculación del centro en FEMSA (OXXO), British American Tobacco (BAT) y Qualtia Alimentos. Actualmente está colaborando con CIMAT Monterrey en proyectos con el sector industrial.

 

Héctor Eduardo Hernández González

Maestro en Admón. de empresas con acentuación en Tecnologías de Información por la Universidad Autónoma de Nuevo león(2012-2014), licenciado en Sistemas de información Administrativa en la Universidad de Guanajuato (2003-2008). Su desarrollo profesional se encuentra orientado en dar soluciones en tecnologías de información, además de colaborar en proyectos donde se requiera dar visualizaciones Inteligentes de análisis estadísticos, así como en el desarrollo e implementación de Sistemas de Software. Labora en CIMAT desde 2008 participando en la gerencia de desarrollo de software en proyectos para diferentes empresas tanto de sector público como privado. Actualmente es miembro de CIMAT Monterrey colaborando en temas relacionados con la Rama Industrial y Comercial.

 

Pavel Antonio Hipólito López

Centro de Investigación en Matemáticas, A.C., Jalisco S/N, Col. Valenciana CP: 36023 Guanajuato, Gto, México, Apartado Postal 402, CP 36000
Tel. + 52 473 732 7155 / 735 0800 / Responsable de la información laura@cimat.mx
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