Leticia Ramírez Ramírez | CIMAT

                              Lunes, 23 de Octubre de 2017

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Leticia Ramírez Ramírez

Investigador Asociado "C", SNI: Candidato
Área de Probabilidad y Estadística del CIMAT
leticia.ramirez@cimat.mx

Página Personal

Leticia Ramírez Ramírez obtuvo la Licenciatura en Actuaría en la Universidad Autónoma de México en 1997, la Maestría en Estadística en la Universidad de Guanajuato/CIMAT en 2000 y el Doctorado en Estadística en la Universidad de Waterloo (Canadá) en 2008.

Su experiencia laboral incluye el Consejo Estatal de Población de Guanajuato, una estancia postdoctoral (2008-2011) en la Universidad de Waterloo con un proyecto de vinculación con la industria y haber sido consultora para el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) y la Asociación Mexicana de Instituciones de Seguros (AMIS)

Su experiencia docente incluye la titularidad de cursos de probabilidad y estadística en la Universidad de Waterloo, el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) y la Universidad de Guanajuato, además del CIMAT.

Las áreas de interés de Leticia en general son aplicaciones de la estadística en problemas de medio ambiente y sociales. Desde el 2007 ha estudiado modelos epidémicos y en la actualidad su interés abarca la inferencia de modelos epidémicos compartimentales estocásticos y en redes usando información tradicional y de fuentes alternativas como actividad en internet y redes sociales.

Otro tema de su interés son las redes aleatorias. La modelación de dinámicas que ocurren en éstas u otras redes (como biológicas o sociales) y la inferencia estadística de redes (grados de la red y otras topologías).

Actualmente ha dirigido cinco tesis de licenciatura y dos de maestría en diversos temas que incluyen aplicaciones de modelos estadísticos en problemas actuariales, de medio ambiente y epidémicos.

Los servicios que Leticia ha realizado y aún realiza abarcan el ser editor asociado para Environmetrics, revisora para revistas como  Echography, Canadian Journal of Statistics, Applied Stochastic Models in Business and Industry y Realidad, Datos y Espacio (INEGI); webmaster para The International Environmetrics Society, y miembro del comité organizador de congresos y talleres como la XIV Escuela de Probabilidad y Estadística (CIMAT), la sesión de Estadística en el XLIX Congreso Nacional de la Sociedad Matemática Mexicana (Aguascalientes, 2016), dos talleres de BIRS (Banff 2016 y Oaxaca 2017), el V Congreso de Estadística Bayesiana de América Latina COBAL V (CIMAT 2017) y The International Workshop on Perspectives on High-dimensional Data Analysis (CIMAT, 2017). Además de estos últimos, organizó sesiones invitadas para la 24th Annual Conference of the International Environmetrics Society (Guangzhou, China 2014) y The International Workshop on Applied Probabiliy (Toronto, Canadá 2016).

 

Publicaciones representativas:

  • Gel, Y., Lyubchich, V. and Ramirez Ramirez, L.L. (2016) Fast Patchwork Bootstrap for Quantifying Estimation Uncertainties in Sparse Random Networks. 22th ACM SIGKDD Conference on Knowledge on Data Discoveryand Data Mining (KDD) 2016.
  • Guerrero, V.M., Islas Camargo, A. and Ramirez Ramirez, L.L. (2016) Trend estimation of multivariate time series with controlled smoothness. Communications in Statistics. doi: 10.1080/03610926.2015.1133826
  • Thompson, M.E, Ramirez Ramirez, L.L, Lyubchich, V. and Gel, Y.R. (2016). Using the bootstrap for statistical inference on random graphs. The Canadian Journal of Statistics. 44(1): p3–24.
  • Ramírez Ramírez, L.L. and Thompson, M.E. (2014). Probability intervals based on mean and variance of final outbreak size for diseases spreading in networks. Methodology and Computing in Applied Probability. 16(4): 839-862.
  • Ramírez-Ortegón, M.A., Ramírez-Ramírez, L.L., Märgner, V., Messaoud I.B., Cuevas, E. and Rojas, R. (2014). An analysis of the transition proportion for binarization in handwritten historical documents. Pattern Recognition 47(8), 2635-2651.
  • Ramírez-Ortegón, M.A, Ramírez-Ramírez, L.L., Ben Messaoud, I., Mägner, I., Cuevas, E. and Rojas, R. (2013). A model for the gray-intensity distribution of historical handwritten documents and its application for binarization. International Journal on Document Analysis and Recognition. 17(2): 139-160.
  • Ramírez Ramírez, L.L., Gel. Y., Thompson, M.E., De Villa, E. y McPherson, M. (2013). A new surveillance and spatio-temporal visualization tool SIMID: SIMulation of Infectious Diseases using Random Networks and GIS. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 110(3):455-70.
  • Ramírez Ramírez, L.L., Gel, Y. y Ruggeri, F. (2011). Modelos prob. de predicción para variables atmosféricas usando el método de perturbación geoestadístico y modelos jerárquicos bayesianos de tiempo y espacio. En: Reyes Cervantes, H. J, et al (Eds). Matemáticas, Estadística y Medio Ambiente. Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Press, Mexico 57-66.
  • Ramírez-Ortegón, M.A., Tapia, E., Ramírez Ramírez, L. L., Rojas, R. y Cuevas, E. (2010). Transition pixel: A concept for binarization based on edge detection and gray-intensity histograms. Pattern Recognition, 43(4):1233-1243.
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