Joaquín Ortega Sánchez | CIMAT

                              Sabado, 21 de Octubre de 2017

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Joaquín Ortega Sánchez

Investigador Titular "B", SNI: Nivel I
Área de Probabilidad y Estadística del CIMAT
jortega@cimat.mx


 

 
 
Joaquín Ortega Sánchez realizó sus estudios superiores y de posgrado en Londres, Inglaterra. Obtuvo el Bachelor of Science (Hons.) en Física y Matemáticas en 1974 y la Maestría en Ciencias en Matemáticas Puras en 1975 en el King’s College de la Universidad de Londres. Asimismo, en 1979 obtuvo el Diploma del Imperial College y el Doctorado en Matemáticas en el Imperial College de Ciencia y Tecnología de la Universidad de Londres. Es investigador del CIMAT desde 2003 y miembro del Sistema Nacional de Investigadores en el Nivel I dentro del Area de Física, Matemáticas y Ciencias de la Tierra.
 
Su experiencia docente incluye el haber impartido cursos en varias instituciones, como el Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas y la Universidad Central de Venezuela en Caracas, Venezuela, la Universidad de Paris-Sud en Orsay, Francia, la Universidad de Valladolid en España, y la Universidad de Guanajuato, además del CIMAT. Recientemente realizó una estancia sabática de un año en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Valladolid, España. Joaquín participa en la maestría en Probabilidad y Estadística, en las áreas de concentración de Teoría de Procesos Estocásticos, Estadística y Medio Ambiente y Cómputo Estadístico. Imparte cursos de modelos estocásticos, series de tiempo, consultoría, teoría de la medida, probabilidad avanzada, teoría de valores extremos, y análisis de datos funcionales, entre otros.
 
Las áreas de investigación de Joaquín han sido tanto en procesos estocásticos como en estadística. Específicamente, el estudio de propiedades de trayectorias de procesos Gaussianos y de funcionales no-lineales de procesos Gaussianos, con aplicaciones a procesos empíricos suavizados y estimación de densidades. Otro tema de interés ha sido la aplicación de procesos aleatorios a la modelación y análisis de olas marinas. En particular, la aplicación de modelos Gaussianos biparamétricos a la modelación de la superficie del mar, análisis espectral de olas, segmentación de procesos y estudio de propiedades estadísticas de los períodos estacionarios, temas en los que ha dirigido tesis de maestría y doctorado. Asimismo, desde hace varios años Joaquín trabaja en modelación estocástica de problemas que surgen en medio ambiente y los recursos naturales. En particular en el estudio y modelación de lluvias tanto desde el punto de vista de la lluvia en un lugar específico como desde el punto de vista espacial y con un interés particular en el estudio de valores extremos para este tipo de datos. 
 
Joaquín ha sido miembro de varios comités profesionales incluyendo el Consejo Directivo de la Unión Matemática de América Latina (UMALCA) y el Comité Regional Latinoamericano de la Sociedad Bernoulli. Fue presidente de la Asociación Matemática Venezolana y  miembro del Comité Editorial del Boletín de la Asociación Matemática Venezolana.

 

Publicaciones representativas:​

Las siguientes son algunas de las publicaciones de Joaquín con estudiantes:

  • Bárcenas, R. J. Ortega, Adolfo J. Quiroz. ‘Quadratic forms of the empirical processes for the two sample problem for functional data.’  Test (aceptado), 2017. 
  • Euán, C., H. Ombao & J. Ortega. ‘The Hierarchical Spectral Merger algorithm: A New Time Series Clustering Procedure.’ Journal of Classification (aceptado), 2017
  • Rivera-García, D.  L. A. García-Escudero, A. Mayo-Iscar, J. Ortega. ‘Robust clustering for functional data based on trimming and constraints’  arXiv:1701.03267 (2017).
  • Alvarez-Esteban, Pedro C., Carolina Euán & J. Ortega. ‘Time Series Clustering Using the Total Variation Distance.’ Environmetrics, 27(6): 355–369 (2016). DOI: 10.1002/env.2398.
  • Euán, C., H. Ombao & J. Ortega. ‘Spectral Synchronicity in Brain Signals.’ arXiv:1507.05018 (2016).
  • Alvarez-Esteban, Pedro C., Carolina Euán & J. Ortega. ‘Statistical Analysis of Stationary Intervals for Random Waves’. Proceedings of the Twenty-sixth (2016) International Ocean and Polar Engineering Conference, Vol. III: 305-311 (2016).
  • Bolívar-Cimé, A., Díaz-Francés, E. & Ortega, J. Optimality of Profile Likelihood Intervals for Quantiles in Extreme Value Distributions: Applications to Environmental Disasters. Hydrological Sciences Journal 60: 651-670 (2015). http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2014.897405.
  • Gorrostieta, C. Ortega, J. Quiroz, A. & Smith, George H. Functional Data Analysis and the Shape of Waves Environmental and Ecological Statistics 21: 263-283 (2014). doi:10.1007/s10651-013-0254-3.
  • Euán, C., Joquín Ortega & Pedro C. Alvarez-Esteban. Detecting stationary intervals for random waves using time series clustering. Proceedings of the 33rd International Conference on Ocean, Offshore and Artic Engineering, Vol. 4B, pp. 7 (2014). doi:10.1115/OMAE2014-24269
Otras publicaciones representativas de las áreas de investigación de Joaquín Ortega son las siguientes:
  • • Alvarez Esteban, Pedro C., Ortega, J. Changes in wave spectra and total variation distance. Proceedings of the Twenty-second (2012) International Offshore and Polar Engineering Conference, Vol. 3, 660 – 665, 2012.
  • • Ortega, J. & Smith, George H. Hilbert-Huang transform analysis of storm waves. Applied Ocean Res. 31: 212 - 219, 2009.
  • • Ortega, J. & Smith, G.H. Empirical Assay of the Use of the Hilbert-Huang Transform for the Spectral Analysis of Storm Waves. Proc. 27th International Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering (OMAE 2008) pp. 11.
  • • Azaïs, J.-M., León, J.R. & Ortega, J. Geometrical characteristics of Gaussian sea waves. Journal of Applied Probability, V. 42, 407-425, 2005.
 

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