Víctor Manuel Pérez Abreu Carrión | CIMAT

                              Miercoles, 18 de Octubre de 2017

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Víctor Manuel Pérez Abreu Carrión

Investigador Titular "D", SNI: Nivel III

Área de Probabilidad y Estadística del CIMAT

Oficina I24

pabreu@cimat.mx

Víctor M. Pérez Abreu C. realizó la Licenciatura en Física y Matemáticas en 1972-1976 en el Instituto Politécnico Nacional en donde también cursó la Maestría en Matemáticas en 1977-1979. En  1985 obtuvo el Doctorado en Estadística en la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill, Estados Unidos. Desde 1987 es investigador del CIMAT y miembro del Sistema Nacional de Investigadores actualmente en el Nivel III dentro del Área de Física, Matemáticas y Ciencias de la Tierra.

Víctor fue Director General del CIMAT en el periodo 1997-2003 y su experiencia directivo incluye también haber sido Presidente de la Bernoulli Society for Mathematical Statistics and Probability (2009 a 2011) y Vicepresidente del International Statistical Institute (2013-2015). Entre sus reconocimientos está el ser Fellow del Institute for Mathematical Statistics (IMS) y Fellow de la American Statistical Association (ASA).  Recientemente ha sido miembro de Consejos Directivos de iniciativas mundiales de varias asociaciones de estadística como el International Year of Statistics en 2013 y The World of Statistics, y fue el representante de la American Statistical Association en el Comité Organizador del First International Prize in Statistics.

Su labor de promoción de la probabilidad y la estadística en México es amplia. Fue Coordinador General de las Actividades del 2013 Año Internacional de la Estadística en CIMAT y la Universidad de Guanajuato, colectivo que fue reconocido como uno de los de mayor creatividad e impacto de los que participaron en esta iniciativa mundial. Junto con Miguel Nakamura y Pedro Uribe fue de los coordinadores de la serie de videos Una mirada a la Estadística: Encuentro y perspectiva desde otros campos.

Asimismo, fue uno de los estadísticos mexicanos que en los años 90’s encabezaron la iniciativa de Estadística y Medio Ambiente en el país, promoviendo la formación de recursos humanos y la organización de eventos nacionales e internacionales. Ha liderado recientemente iniciativas de promoción en México de temas en las que confluyen varias ramas de la matemática como el Proyecto CIMAT Análisis Topológico de Datos (iniciativa de colegas de varias áreas académicas y tres cátedras CONACYT) y la Red Mexicana de Matrices Aleatorias, Probabilidad No Conmutativa y Temas Afines.

Las  áreas de investigación general de Víctor son la probabilidad y la estadística. Actualmente se interesa en temas de teoría y aplicaciones de matrices aleatorias, probabilidad libre y análisis topológico de datos. En el pasado ha realizado investigación en temas de pruebas de bondad de ajuste, estadística y medio ambiente, divisibilidad infinita, integrales estocásticas múltiples de Wiener-Itô y caos de Wiener; procesos estocásticos en espacios nucleares,  y procesos de Lévy.

Ha dictado numerosas conferencias invitadas, incluida una semi-plenaria de apertura del 60th World Statistics Congress en Rio de Janeiro, en 2015. 

Víctor ha impartido cursos en diversos temas de estadística, probabilidad, estadística y matemáticas en varias instituciones como la UNAM, el IPN, la UAM-Cuajimalpa, el INEGI, el Instituto Tecnológico de Georgia y la Universidad de Guanajuato, además del CIMAT. Tiene amplia experiencia en la impartición de cursos y dirección de tesis. Recientemente ha impartido los cursos de Estadística Matemática, Análisis Topológico de Datos, Matrices Aleatorias, Probabilidad Avanzada, Teoría de la Medida, entre otros.

En el aspecto de divulgación, le interesa impartir conferencias sobre la importancia actual del pensamiento matemático y la carrera de matemático, así como aspectos históricos de la probabilidad. Organizó los primeros Programas de Verano de Probabilidad y Estadística en el CIMAT  para alumnos de licenciatura y el Seminario Interinstitucional de Matrices Aleatorias. Es actualmente el Director del Programa del Verano de la Investigación de la Academia Mexicana de Ciencias.

Víctor ha sido el principal organizador de numerosos eventos académicos eventos nacionales e internacionales, incluidos el Simposio en Inferencia y Modelaciòn Estadìstica en 2016, la 1ª y 2nd Escuelas de Anáiisis Topológico de Datos, el Workshop on Infinitely Divisible Processes en 2009, la Conference on Stochastics in Science en el 2006, el 5th World Congress of the Bernoulli Society en el 2000, la Conferencia de la SPRUCE en Estadìstica y Medio Ambiente en 1995, la Conferencia en Inferencia Estadística y Bioestadística en 1993  y el Workshop on Multiple Wiener Integrals, Chaos Expansions and Their Applications en 1992, entre otros.

Víctor fue presidente del  Consejo Consultivo de los Centros SEP-CONACYT, miembro del Foro Permanente de Consulta en Ciencia y Tecnología y  presidente del Consejo Asesor del Sistema de Investigación Miguel Hidalgo. Ha sido miembro del Jurado del Premio Nacional de Ciencias y de  comités evaluadores en el Sistema Nacional de Investigadores (SNI), la UNAM, el CONACYT, Centros CONACYT y la Universidad Iberoamericana, además de participar en varios comités del IMS, la Bernoulli Society y el ISI.

Asimismo, tiene una amplia experiencia editorial en revistas científicas de estadística y probabilidad como ALEA Electronic Latin American Journal in Probability and Statistics, Stochastic Processes and their Applications, Bernoulli, Communications on Stochastic Analysis, así como en Boletín de la Sociedad Matemática Mexicana.

Publicaciones representativas de Víctor M. Pérez Abreu en el pasado son:

  • Con Mario Díaz, On the capacity of block multiantenna channels, IEEE Transactions on Information Theory, 2017.
  • Con Juan Carlos Pardo y José Luis Pérez Garmendia, On the Free Fractional Wishart Process,  Journal of Functional Analysis, 2017.
  • Con Alfonso Rocha-Arteaga, On the process of the eigenvalues of a Hermitian Lévy process, with Alfonso Rocha-Arteaga, The Fascination of Probability, Statistics and their Applications. Festschrift in Honour of Ole Barndorff-Nielsen. Springer, 2016..
  • Con Paulo Manrique y Rahul Roy,  On the universality of the non-singularity of general Ginibre and Wigner random matrices,  Random Matrices: Theory and Applications, 2016.
  • Con Addy Bolivar.Cimé, PCA and eigen-inference for a spiked covariance model with largest eigenvalues of same asymptotic order, Brazilian Journal of Probability and Statistics, 2014.
  • Con Barndorff Ole -Nielsen y Steen Thorbjensen, Lévy mixing, ALEA, Latin American Journal in Probability and Mathematical Statistics, 2013.
  • Con Armando Dominguez-Molina y Alfonso Rocha-Arteaga, Covariation representation for Hermitian Lévy process ensembles of free infinitely divisible distributions, Electronic Communications in Probability, 2012.
  • Con Makoto Maejima y Ken-Iti Sato, A class of multivariate infinitely divisible distributions related to arcsine density, Bernoulli, 2012.
  • Con Addy Bolivar.Cimé, PCA and eigen-inference for a spiked covariance model with largest eigenvalues of same asymptotic order, Brazilian Journal of Probability and Statistics, 2014.
  • Con Sakuma Noriyoshi, Free infinite divisibility of free multiplicative mixtures of the Wigner distribution, Journal of Theoretical Probability, 2010.
  • Con Octavio Arizmendi Echegaray. The S-transform for Symmetric Probability Measures with Unbounded Supports. Proceedings of the American Mathematical Society, 2009.
  • Con Constantin Tudor. On the Traces of Laguerre Processes. Electronic Journal of Probability, 2009.
  • Con Ole Barndorff-Nielsen. Matrix Subordinators and Related Upsilon Transformations, Probability Theory and Its Applications, 2008.
  • Con Jan Rosinski. Representation of Infinitely Divisible Distributions on Cones. Journal of Theoretical Probability, 2007.
  • Con Ted Hill, Extreme Value Goodness-of-fit-Tests, with Ted Hill, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 2001.
  • Con Christian Houdré y Donatas  Surgailis. Interpolation, Correlation Identities & Inequalities for Infinitely Divisible Variables.  Journal of Fourier Analysis and Applications, 1998.
  • Con Elías Rodríguez, Index of effectiveness of a multivariate environmental monitoring network,, Environmetrics, 1996.
  • Con Christian Houdré. Covariance Identities & Inequalities for Functionals on Wiener & Poisson Spaces. Annals of Probability, 1995.
  • Con Peter Imkeller y Joseph Vives. Chaos Expansions of Double Intersection Local Times of Brownian Motion in Rd.Stochastic Processes and Their Applications, 1995.
  • Con Miguel Nakamura. Use of an Empirical Probability Generating Function for Testing a Poisson Model. Canadian Journal of Statistics, 1993.
  • Con Federico O´Reilly y Raúl Rueda, Goodness of fit for the Poisson distribution based on probability generating function, 1991.
  • Poisson Approximation to Power Series Distributions, American Statistician, 1991.
  • G. Kallianpur. Stochastic Evolution Equations Driven by Nuclear Space Valued Martingales. Applied Mathematics and Optimization, 1988.
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