Dalmau Sedeño Oscar | CIMAT

                              Miercoles, 18 de Octubre de 2017

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Oscar S. Dalmau Cedeño 
Investigador Asociado "C", SNI: Nivel I
Área de Ciencias de la Computación del CIMAT

Doctor en Ciencias (2010) con orientación en Ciencias de la Computación en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT). Maestro en Ciencias con especialidad en Ciencias de la Computación y Matemáticas Industriales (2006) también en CIMAT y obtuvo la Licenciatura en Educación en la especialidad de Matemáticas en el Instituto Superior Pedagógico de Manzanillo Cuba (1989).

Sus principales áreas de investigación son el Aprendizaje Estadístico, la Optimización, el Procesamiento de Imágenes y la Visión por Computadora. Trabajó como profesor de Matemáticas en el Instituto Pre Vocacional de Ciencias Exactas (IPVCE) de Bayamo (Cuba) de 1987 a 1997 y durante el mismo tiempo colaboró como entrenador de Matemáticas de estudiantes que participan en olimpiadas de Matemáticas. De 1997 hasta 1998 trabajó como profesor de Computación en el Departamento de Computación de la Universidad de Granma (Cuba). En 1998 inició su trabajo como Analista en Sistemas de Computación en la Empresa de Seguros Nacionales, Granma, Cuba, colaborando con ellos hasta el 2004. Ha trabajado como asistente de investigador en materias Programación y Optimización en el CIMAT. Asimismo, ha publicado y presentado artículos de investigación en talleres y congresos nacionales e internacionales así como en revistas arbitradas. Desde 2010 trabaja en el Centro de Investigación en Matemáticas A.C., del 2010 al 2013 trabajó en la Unidad de Monterrey y actualmente está trabajando en CIMAT Guanajuato donde es Investigador Asociado “A”.

 

Publicaciones representativas:

Ahlem Othmani, Alexandre Piboule, Oscar Dalmau, Nicolas Lomenie, Said Mokrani, and Lew F.C. Lew Yan Voon. Tree species classification based on 3D bark texture analysis. A ser publicado en Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2013

Alarcón Martínez, T.; Dalmau Cedeño Oscar,. Color Categorization Models for Color Image Segmentation. A ser publicado en Advances in Low-Level Color Image Processing, Springer, 2013

Rivera Mariano J. J., Dalmau Cedeño Oscar, Mio Washington, Ramírez Alonso, Spatial sampling for image segmentation and early vision problems, The Computer Journal, 55, 3,  313-324 (2012)

Rivera Mariano J. J., Dalmau Cedeño Oscar, Variational viewpoint of the quadratic Markov measure field models: Theory and algorithms, IEEE Transactions on Image Processing, 21, 3, 1246-1257 (2012)

O. Dalmau and T. Alarcon. MFCA: Matched Filters with Cellular Automata for  Retinal Vessel Detection. Lecture Notes in Computer Science, Volume 7094/2011, 504-514, MICAI(1) 2011, ISSN: 0302-9743

Dalmau Cedeño Oscar SusanoRivera Meraz Mariano José Juan, Alpha Markov Measure Field Model for Probabilistic Image Segmentation, Theoretical Computer Science, 412, 15, 1434-1441, (2011)

Rivera Meraz Mariano José Juan, Dalmau Cedeño Oscar Susano, Variational Viewpoint of the Quadratic Markov Measure Field Models: Theory and Algorithms, IEEE-Transactions on Image Processing.  publicación electrónica, DOI: 10.1109/TIP.2011.2168409 (2011)

Rivera Meraz Mariano José Juan, Dalmau Cedeño Oscar Susano, Washington Mio and Alonso Ramirez, Spatial Sampling for Image Segmentation and Early Vision Problems, The Computer Journal, Publicación electrónica,  DOI: 10.1093/comjnl/bxr032, 10pp (2011)

Dalmau Cedeño Oscar Susano, Rivera Meraz Mariano José Juan, Alarcón Martínez Teresa Efigenia, Bayesian Scheme for Interactive Colourization, Recolourization and Image/Video Editing, Computer Graphics Forum, 29, 8, 2372-2386, (2010)

Dalmau Cedeño Oscar Susano, Rivera Meraz Mariano José Juan, A General Bayesian Markov Random Field Model for Probabilistic Image Segmentation, IWCIA 2009, 13th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, Playa del Carmen, MÉXICO,  149-161. Lecture Notes In Computer Science; Vol. 5852 (2009)

O. Dalmau, M. Rivera and R. Legarda-Saenz, Fast Phase Recovering from a Single Closed Fringe Pattern, Journal of the Optical Society of America A, 25, 6, (2008)

M. Rivera, O. Dalmau and J. Tago. Image Segmentation by Convex Quadratic Programming. International Conference On Pattern Recognition (ICPR 2008). Dec 2008, Tampa, Florida, pp.1-5, ISSN: 1051-4651.

 

 

 

 

 

 

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