Noticimat: 06

Resumen: El estudio de los procesos bioquímicos a nivel subcelular en raíces de plantas es de vital importancia para la agricultura, por ejemplo en el crecimiento de frutos o curación de heridas. También se puede arrojar luz en el entendimiento de otros procesos morfogéneticos como en el crecimiento de tumores. En esta plática presentaré el tipo de técnicas usadas para el análisis de un sistema de reacción-difusión no-homogéneo en una y dos dimensiones espaciales. Este sistema modela la interacción de miembros de una sub-familia de proteínas G, llamadas ROPs, en células llamadas pelos radiculares en Arabidopsis thaliana. La fluctuación de prendido y apagado de ésta subfamilia se ha propuesto ser regulada por la hormona llamada auxina. El modelo sugiere que características físicas juegan un papel importante en procesos que se creen puramente genéticos.

De esta forma, presentaré algunos resultados obtenidos a partir de simulaciones numéricas, análisis de bifurcación numérico y analítico y análisis asintótico.

Resumen: The rapid growth in the size and scope of datasets in science and technology has created a need for novel foundational perspectives on data analysis that blend the statistical and computational sciences. That classical perspectives from these fields are not adequate to address emerging problems in "Big Data" is apparent from their sharply divergent nature at an elementary level---in computer science, the growth of the number of data points is a source of "complexity" that must be tamed via algorithms or hardware, whereas in statistics, the growth of the number of data points is a source of "simplicity" in that inferences are generally stronger and asymptotic results can be invoked. Indeed, if data are a data analyst's principal resource, why should more data be burdensome in some sense? Shouldn't it be possible to exploit the increasing inferential strength of data at scale to keep computational complexity at bay? I present three research vignettes that pursue this theme, the first involving the deployment of resampling methods such as the bootstrap on parallel and distributed computing platforms, the second involving large-scale matrix completion, and the third introducing a methodology of "algorithmic weakening," whereby hierarchies of convex relaxations are used to control statistical risk as data accrue. [Joint work with Venkat Chandrasekaran, Ariel Kleiner, Lester Mackey, Purna Sarkar, and Ameet Talwalkar].

Resumen: Este trabajo es una aplicación del análisis de datos funcionales al estudio de las asimetrías que se presentan en olas de tormentas. Analizamos un conjunto de datos registrados durante una tormenta ocurrida en el Mar del Norte en 1999, y estudiamos las características principales del conjunto de olas como función de la energía presente en las distintas etapas de la tormenta. Un análisis de las asimetrías presentes en las olas registradas permite mostrar que el modelo gaussiano para olas no captura adecuadamente las variaciones que se presentan en los perfiles de las olas. El análisis de datos funcionales también permite analizar la variación de energía durante el ciclo de la ola promedio.

Seminario Teoría del Potencial
Lunes 10

Título: Funciones subarmónicas II
Ponente: Dr. Renato Iturriaga Acevedo
Lugar: Salón 1
Hora: 17:00 hrs.
Resumen: Veremos aspectos de integrabilidad y aproximación por funciones suaves.

Seminario de Estudiantes de Probabilidad y Estadística
Martes 11

Título: Determinación de vida de anaquel de un producto con un factor de aceleración, enfoque bayesiano y frecuentista
Ponente: Act. Alexis Itzel Cárdenas López
Lugar: Auditorio José Angel Canavati Ayub
Hora: 13:00 hrs.
Resumen: En la industria siempre se quiere tener ganancias y las mínimas pérdidas posibles. Es por esto que es importante encontrar el tiempo de caducidad y el tiempo de anaquel para los productos alimenticios, entre otros.
Este trabajo tiene como motivación hacer una comparación entre los resultados de los métodos frecuentista y bayesianos dentro del área de confiabilidad, ya que en los últimos años se ha incrementado el uso de esta dentro de la industria. También se quiere exponer las dificultades que tiene cada enfoque.
Por último se expondrá a más detalle cómo se hace el MCMC, así como para qué se utiliza, en especial el que se utiliza en este caso.
Al final se estimará por medio de otro estudio en un área parecida cuales son los resultados para obtener la vida de anaquel de cierto producto.

Seminario de Gráficas
Martes 11

Título: Comportamiento Asintótico de Producto Cartesiano de Gráficas
Ponente: Marco Tulio Gaxiola, Estudiante de Maestría de Probabilidad y Estadística
Lugar: Salón Diego Bricio Hernández
Hora: 16:00 hrs.
Resumen: En esta plática se introducirá el producto cartesiano de gráficas. Asimismo se explicarán algunos ejemplos de teoremas límite para gráficas que crecen.  En particular, se demostrará el Teorema de Límite Central para el producto cartesiano de gráficas.

Seminario de Probabilidad
Miércoles 12

Título: Strong approximations to a quantile process based on independent fractional brownian motions
Ponente: Prof. David Masson, Universidad de Delaware
Lugar: Salón Diego Bricio Hernández
Hora: 13:00 hrs.
Resumen: Swanson (2007) using classical weak convergence theory proved that an appropriately scaled median of n independent Brownian motions converges weakly to a mean zero Gaussian process. More recently Kuelbs and Zinn (2013) have obtained central limit theorems for a time dependent quantile process based n independent copies of certain random processes. These include fractional Brownian motions, which may be zero or perturbed to be not zero with probability 1 at zero. Their approach is based on an extension of a result of Vervaat (1972) on the weak convergence of inverse processes.
We shall define a time dependent empirical process based n independent fractional Brownian motions and discuss strong approximations to it by Gaussian processes. We follow the basic methodology outlined in Berthet and Mason (2006) to obtain our approximations. Surprisingly, they are in force on sequences of intervals for which weak convergence cannot hold in the limit. They lead to strong approximations and functional laws of the iterated logarithm for the quantile or inverse of these time dependent empirical processes and are obtained via Bahadur-Kiefer representations. The talk is based on joint work with Peter Kevei.

Seminario de Ciencias de la Computación
Viernes 14

Título: Métodos computacionales para modelación de microestructuras y nanoestructuras
Ponente: Dr. Alonso Ramírez Manzanares, U.G.
Lugar: Por confirmar
Hora: 12:30 hrs.
Resumen: En esta plática se mostrarán ejemplos de técnicas computacionales para la modelación de la estructura axonal y molecular. La primera se refiere a la medición indirecta de propiedades de tejidos ‘in vivo’ mediante una técnica de resonancia magnética pesada en difusión de hidrógeno. Esta técnica provee una estimación de la difusión de moléculas de agua. Se mostrarán algunos de los métodos computacionales que se han desarrollado para estimar propiedades de la estructura axonal en imágenes cerebrales. La segunda se refiere a la modelación y la estimación de algunas propiedades de la materia mediante modelos 3-dimensionales de moléculas. Se motivará el problema de detección de similaridad molecular con su aplicación a diseño por computadora y se mostrarán avances en el área.

Del 10 al 23 de febrero, el Prof. David Masson, de la Universidad de Delaware, E.U.,  visitará el Cimat para impartir el Seminario: Strong aproximations to aquantile process based on independent fractional brownian motions, por invitación del Dr. Víctor Rivero Mercado.

Del 10 al 12 de febrero visitará nuestro centro el Prof. Michael I. Jordan, de la Universidad de California, Berkeley, E.U., para impartir el seminario: On the Computational and Statistical Interface and "Big Data", por invitación del Dr. Víctor Pérez Abreu Carrión.

Miguel Ángel Pluma Rodríguez por la obtención del Título de Licenciado en Matemáticas el pasado 6 de febrero, con la tesis: Velocidad de Convergencia en Teoría de Valores Extremos. Sinodales: Dr. Víctor Manuel Pérez Abreu Carrión, Presidente; Dr. Víctor Manuel Rivero Mercado, Secretario; Dr. Nelsón Muriel Torrero, Vocal; y Dr. Joaquín Ortega Sánchez, Director de tesis.

Francisco Javier Hernández López por la obtención del Grado de Doctor en Ciencias con Orientación en Ciencias de la Computación el pasado 5 de febrero, con la tesis: Real-Time Video Segmentation Algorithms and Applications. Sinodales: Dr. Johan Jozef Lode Van Horebeek, Presidente; Dr. Luis Enrique Sucar Succar (INAOE), Secretario; Dr. Jean Bernard Hayet, Vocal; Dr. Javier Flavio Vigueras Gómez (UASLP), Vocal y Dr. Mariano José Juan Rivera Meraz, Vocal y  Director de tesis.

El Mundo de la Estadística

Seminario del Mundo de la Estadística
Lunes 10

Título: On the Computational and Statistical Interface and "Big Data"
Ponente: Prof. Michael I. Jordan, University of California, Berkeley
Lugar: Salón de Usos Múltiples del nuevo edificio del CIMAT
Hora: 13:00 hrs.

Más información en la sección de seminarios.