Noticimat: 26

Lunes 29 

Tïtulo: A quantitative trait analysis of the G2 checkpoint function in melanoma cell lines.

Ponente: Bernard Omolo (Ph.D., Assistant Chairman, Division of Mathematics and Computer Science, Univ. of South Carolina Upstate)

Lugar: Salón Diego Bricio Hernández.

Hora: 13:00 hrs.

Resumen: As DNA damage checkpoints are barriers to carcinogenesis, G2 checkpoint function was quantified to test for override of this checkpoint during melanomagenesis. Quantitative trait analysis tools identified mRNA species whose expression was correlated with G2 checkpoint function in the melanoma lines. A 165 gene signature was identified with a high correlation with checkpoint function (P < 0.004) and low false discovery rate (FDR = 0.077). The G2 checkpoint gene signature predicted G2 checkpoint function with 77-94% accuracy. The signature was enriched in lysosomal genes and contained numerous genes that are associated with regulation of chromatin structure and cell cycle progression. When applied to an independent series of primary melanomas, the predictive G2 checkpoint signature was prognostic of distant metastasis-free survival. These results emphasize the value of expression profiling of primary melanomas for understanding melanoma biology and disease prognosis.

Título: Detección de puntos de cambio en regímenes markovianos: un enfoque basado en particiones aleatorias.

Ponente: Fabián Martínez (IIMAS, UNAM).

Lugar: Salón Diego Bricio Hernández.

Hora: 13:00 hrs.

Resumen. Dado un conjunto de observaciones indexado en un conjunto ordenado, el problema de detección de puntos de cambio consiste en encontrar variaciones abruptas en su comportamiento. En esta plática se presenta un modelo para enfrentar este problema bajo una perspectiva de particiones aleatorias. Comenzamos definiendo una variable aleatoria, así como su distribución de probabilidad que permita modelar todos los posibles puntos de cambio. Por otro lado, las observaciones dentro de cada régimen son modeladas a través de un proceso markoviano. Dados estos elementos, se provee un nuevo método Monte Carlo vía cadenas de Markov para simular de la distribución posterior correspondiente. El desempeño del modelo se ilustra utilizando datos simulados, así como un conjunto de datos reales.

XII Taller de Solución de Problemas de Cálculo, del 29 de junio al 3 de julio. Comité organizador:

Dres. Luis Hernández Lamoneda, Herbert Kanarek Blando y Joaquín Ortega Sánchez.

Del 1 al 22 de junio el Dr. Matthew Glenn Dawson participó en el congreso International Conference on Harmonic Analysis and Applications, con la conferencia “Commuting Toeplitz Operators and Holomorphic Discrete Series Representations”, en el City University of New York Graduate Center. Posteriormente estuvo en Louisiana State University para trabajar con el Dr. Gestur Ólafsson.

Del 17 al 21 de junio el Dr. Miguel Nakamura Savoy asistió al evento CAT 2015: Topological Data Analysis:New developments and challenges, en Oxford, Reino Unido.

Exposición de poliedros y origami.

Fecha: del 29 de junio al  3 de julio.

Lugar: Casa 4. 

Horario: 10:00 a 22:00 hrs.

Fecha: Miércoles 10

Lugar: Casa 4

Hora: 16:00 a 18:00 hrs.

Participantes: Laura Jiménez y Verónica Alarcón