Noticimat: 39

Felicitaciones a Hélène Leman, investigadora de posdoctorado adscrita al área de Probabilidad y Estadística, quien es una de las beneficiadas con el apoyo Sofía Kovalevskaia 2017 que otorga la Sociedad Mexicana de Matemáticas a mujeres matemáticas en México. El apoyo será otorgado para realizar una estancia de investigación en Francia, en el primer semestre del 2018, sobre modelación estocástica de los mecanismos de especiación ecológica.

Resumen: A medida que se han verificado en los últimos años hallazgos y demostraciones cruciales en las ciencias naturales, especialmente en la física, se ha impuesto casi unánimemente el reconocimiento de que los eventos, entidades y estados de cosas del mundo son intrínsecamente multicausales. Esto exige una re-configuración epistemológica que atañe tanto a campos temáticos y dispositivos metodológicos como a lenguajes y estrategias heurísticas; una re-configuración que implica asumir como objetos de estudio procesos complejos. Sin embargo, hasta la fecha no se ha desarrollado suficiente la interlocución multi y transdisciplinaria que constituye la condición primaria de la mencionada re-configuración.

Resumen: Estudiaremos la generalización de los resultados de Control del error en la posterior, de Christen, Capistrán y Moreles (2017) y Capistrán, Christen y Donnet (2016), a espacios funcionales (infinito dimensionales), encontrando una definición alternativa de la posterior en espacios de Banach separables más general que en Stuart (2010).
Discutiremos las tazas de convergencia de la medida posterior ahora incluyendo un truncamiento en la medida a priori.
Referencias:
- Capistran, M., J. Christen, and S. Donnet (2016). Bayesian Analysis of ODE's: solver optimal accuracy and Bayes factors. Journal of Uncertainty Quantication 4 (1), 829-849.
- Christen, J., M. Capistran, and M. Moreles (2016). Numerical posterior distribution error control and expected Bayes Factors in the Bayesian Uncertainty Quantication of Inverse Problems. ArXiv e-prints.
- Stuart, A. M. (2010). Inverse problems: A bayesian perspective. Acta Numerica 19, 451-559.

Resumen: For spatial and network data, a model may be formulated on the basis of a Markov random field (MRF) structure and the specification of a conditional distribution for each observation. This piece-wise conditional approach often provides an attractive alternative to directly specifying a full joint data distribution, which may be difficult for large correlated data. At issue, fast simulation of data from such MRF models is often an important consideration, particularly when repeated generation of large numbers of data sets is required (e.g., for approximating reference distributions for statistics). However, the standard Gibbs strategy for simulating data from a spatial MRF models involves individual-site updates from conditional distributions, which is often challenging and computationally slow even for one complete iteration of relatively small sample size. As a remedy, we describe a fast way to simulate from MRF models, based on the concept of "concliques", (i.e., groups of non-neighboring observations). The proposed simulation scheme is computationally fast due to its ability to lower the number of steps necessary to complete one iteration of a Gibbs sampler. We motivate the simulation method, formally establish its validity, and assess its computational performance through numerical studies, where speed advantages are shown. In addition to numerical evidence, we also present formal results that show the proposed Gibbs sampler for simulating MRF data is geometrically ergodic (i.e., exhibits fast convergence rates) for simulating data from many commonly used spatial MRF models. Such general convergence results are typically unusual for spatial data generation but made possible here through the proposed sampling scheme.

Los días 26 y 27 de octubre se realizará en la sede Guanajuato el evento International Seminar on Data Editing, Imputation and Non Response, cuyo objetivo es presentar contribuciones académicas y compartir experiencias acerca de la aplicación de la edición de datos y la imputación para mejorar la calidad de la información estadística obtenida a través de encuestas. Reúne a expertos integrantes de instituciones académicas, oficinas nacionales de estadística y empresas o instituciones que producen información estadística.
Para más información escriba a: taller_imputacion@cimat.mx

Dentro del programa del 50 Congreso Nacional de la SMM, el próximo 25 de octubre se realizará un Homenaje a Francisco “Fico” González Acuña en su 75 aniversario. El homenaje se realizará en el  Auditorio Carlos Graef, de la Facultad de Ciencias de la UNAM, a las 9:00 am.

Nuestras felicitaciones para Eduardo Gómez Ramírez, quien obtuvo el grado de Maestro en Ciencias con Especialidad en Probabilidad y Estadística el pasado lunes 16, con la presentación y defensa de la tesis titulada Simulación de datos de alta frecuencia y detección de saltos de actividad infinita a través de modelos semimartingalas. El Jurado fue integrado por el Dr. Daniel Hernández Hernández (CIMAT), presidente; el Dr. José Luis Ángel Pérez Garmendia (CIMAT), secretario; y el Dr. Erick Treviño Aguilar (UG), vocal y director de la tesis.

- El sábado 21, alumnos del Departamento de Matemáticas darán asesorías de matemáticas a los estudiantes de la Telesecundaria 93, de la colonia Valenciana, en las instalaciones del CIMAT. Horario: 11:00 am a 1:00 pm.

- El lunes 23 se inaugurará la Semana Nacional de Ciencia y Tecnología. Como parte de las actividades, Matemorfosis del CIMAT montará un stand de matemáticas recreativas en el Parque Irekua, en Irapuato. Horario: 10:00 am a 2:00 pm. Participan Laura Cecilia Ávila Jáuregui, Mariana Carnalla Cortés y Paulina de Graaf Núñez.

- Los días martes 24 y jueves 26, Mariana Carnalla Cortés, Rocío González Sánchez y Josué Pedraza Cervantes impartirán clases de matemáticas para los alumnos de la Escuela Primaria “Amado Nervo”, de la colonia Valenciana. Horario: 8:30 am a 10:30 am.

- El miércoles 25 se realizarán talleres de matemáticas recreativas en la Escuela Secundaria “Vicente Frausto”, ubicada en San Francisco del Rincón. Horario: 9:20 am a 12:50 pm. Participan Berta Gamboa de Buen, Ignacio Barradas Bribiesca, Mariana Carnalla Cortés, Carmen Delia Mares Orozco, Laura Cecilia Ávila Jáuregui y Rocío González Sánchez.

- El jueves 26 el CIMAT recibirá la visita de un grupo de estudiantes de la Ingeniería en Sistemas Computacionales del ITSUR. Recibirán una serie de conferencias con el programa siguiente:
10:30 hrs.: Recorrido por las instalaciones del CIMAT
11:00 hrs.: Charla por confirmar en el salón K-201
11:30 hrs.: “Grafo de CIMAT”, por Maximino Tapia, salón K-203

- También el jueves 26, alumnos del Departamento de Matemáticas ofrecerán asesorías de matemáticas a estudiantes de la Telesecundaria 93 en las instalaciones del CIMAT. Horario: 3:00 a 5:00 pm.