Noticimat: 06

Resumen: En esta plática presento los métodos (o paradigmas) más utilizados para generar señales de control en BCIs basados en la electroencefalografía (EEG). Para cada paradigma se describe el fenómeno neurofisiológico involucrado, la tarea cognitiva realizada por el usuario, y el problema de clasificación a resolver. A su vez, describo el concepto de interfaz híbrida, el cual consiste en combinar varias técnicas de control con la finalidad de atacar algunas de las limitaciones de cada paradigma. A manera de ejemplo, se presenta una interfaz cerebro-computadora desarrollada para controlar una silla de ruedas inteligente que puede navegar en forma autónoma y semiautónoma. En esta interfaz, se combinan potenciales visuales evocados de estado estacionario y el potencial evocado P300 para controlar las opciones de navegación disponibles en la silla de ruedas inteligente. Al final menciono otros dos tipos de interfaz cerebro-computadora que monitorean el estado del sujeto conforme utiliza la aplicación desarrollada.

Resumen: La fabricación de la cerveza involucra tres ingredientes; cereal, agua y levadura, que, al ser mezclados, inician el proceso de fermentación hasta la formación de etanol. Si se desea una cerveza con características de sabor específicas, el proceso es a prueba y error, siendo lento y costoso. Existen modelos matemáticos que describen la conversión del cereal a esta bebida alcohólica, lo cual reduce el tiempo y costo para la fabricación de nuevas cervezas. También se han implementado esquemas de control para reducir el tiempo de fermentación y, en consecuencia, incrementar la velocidad de producción.
En este proyecto se desarrolló, vía simulación, el modelado y control avanzado del proceso de fermentación de cerveza a partir de un cereal económico y abundante, para la fabricación de una bebida con valor nutritivo con características de sabor y aroma agradables para el consumidor, con el objetivo de tornar a esta propuesta una alternativa viable para su potencial comercialización.

Resumen: En esta charla se hará una introducción al método de Galerkin discontinuo (para la solución numérica de problemas definidos mediante ecuaciones diferenciales parciales), y se discutirá su aplicación a problemas inversos.

Resumen: El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) es una rama de la ciencia cuyo objetivo principal es que la computadora analice, entienda y derive significado a partir del lenguaje humano. Los algoritmos de PLN buscan modelar los mecanismos necesarios para comunicarse de manera que puedan ser implementados computacionalmente; es decir, que se puedan instanciar por medio de programas que ejecuten para simular la comunicación. Así, Los modelos aplicados se enfocan no solo al procesamiento simbólico del lenguaje sino a su comprensión y a otros aspectos cognitivos.
Actualmente, el PLN se han logrado posicionar como un área muy importante de la Inteligencia Artificial pues varias de sus aplicaciones han impactado a la industria tecnológica. Traductores automáticos, detectores de opinión, asistentes virtuales, por mencionar solo algunas, han renovado el interés de diversos modelos matemáticos en el contexto del PLN.
En este seminario, se introducirán algunos conceptos del PLN y se mencionarán algunas aplicaciones prácticas en proyectos de investigación.

Resumen: En esta plática estaré interesada en el tiempo de extinción de un proceso de ramificación con espacio de estados continuo y competencia en ambiente aleatorio. Este tipo de proceso fue introducido por Palau y Pardo en 2016 como la solución de una ecuación diferencial estocástica. Representa la dinámica aleatoria del tamaño de una población en la que los individuos compiten por los recursos y que está sometida a las fluctuaciones de un ambiente externo independiente de la población. El ambiente se modela por un proceso de Lévy muy general. En primer lugar, estaremos interesados por la media del tiempo de extinción en el caso general. En segundo lugar, nos centraremos en el caso de un ambiente browniano y de una competencia cuadrática. Es un trabajo realizado en conjunto con Juan Carlos Pardo Millán.

Resumen: Una suposición casi omnipresente en el análisis de datos moderno es que un conjunto de datos de alta dimensión se concentra en un espacio de dimensión inferior. Recientemente, una gran cantidad de atención se ha centrado en cómo usar muestras puntuales de un espacio de medida métrica para estimar las invariantes topológicas y geométricas de este espacio de dimensión inferior, y al aplicar los algoritmos resultantes a conjuntos de datos reales. En este plática, mostramos cómo una teoría de homotopía no trivial se puede construir directamente en conjuntos de puntos, y daremos una cohomología que es invariante por las homotopías definidas. Luego mostramos que la misma construcción también se aplica a una variedad de objetos combinatorios y damos varios cálculos para grupos de homotopía en nubes de puntos, gráficos, y complejos simpliciales.

Carlos Raymundo Ruíz Calderón, por obtener el Grado de Maestro en Ingeniería de la Calidad con la presentación y defensa de su tesis Guía para la Aplicación de Diseño para Lean Six Sigma y Confiabilidad en el Desarrollo de nuevos Productos". El jurado estuvo compuesto por Rogelio Ramos Quiroga (CIMAT), presidente; Dr. Jorge Domínguez y Domínguez (CIMAT), secretario; y el Dr. Enrique Raúl Villa Diharce (CIMAT), vocal y director de la tesis.

Faleg Alejandro Peralta Martínez, por obtener el Grado de Maestro en Ingeniería de Software el pasado jueves 8 con la defensa de su tesis titulada Identificando nuevas funcionalidades de seguridad para redes WLAN a través de los IPDS para la creación de reglas. El jurado estuvo conformado por la Dra. Mirna Ariadna Muñoz Mata (CIMAT), presidenta; el MATI. José Guadalupe Hernández Reveles (CIMAT), secretario; y el Dr. Jezreel Mejía Miranda (CIMAT), vocal y director de la tesis.

Ricardo Edmundo Melchor Velásquez, quien el pasado jueves obtuvo el grado de Maestro en Ingeniería de Software con la tesis Detección de aplicaciones potencialmente maliciosas en smartphones con sistema android 4.x+. Integraron el jurado la Dra. Mirna Ariadna Muñoz Mata (CIMAT), presidenta; el MATI. José Guadalupe Hernández Reveles (CIMAT), secretario; y el Dr. Jezreel Mejía Miranda (CIMAT), vocal y director de la tesis.

Zelma Jenifer Loera Pacheco, por obtener el Grado de Maestra en Ingeniería de Software con la presentación y defensa de la tesis Adaptación de la metaheurística BFO para la construcción de mixed coverings arrays, la cual tuvo como lector especial al MATI. José Guadalupe Hernández Reveles (CIMAT). Los integrantes del jurado fueron el Dr. Luis Julián Domínguez Pérez (CONACYT-CIMAT), presidente; el Dr. Himer Ávila George (UdeG), secretario; y el Dr. Carlos Alberto Lara Álvarez (CONACYT-CIMAT), vocal y director de la tesis.

Fabián Pérez López, quien el pasado jueves 8 obtuvo el Grado de Maestro en Ciencias con Especialidad en Probabilidad y Estadística con la defensa de su tesis titulada Una Aplicación del Análisis Convexo a la Estadística. El jurado fue integrado por el Dr. Miguel Nakamura Savoy (CIMAT), presidente; el Dr. Rogelio Ramos Quiroga (CIMAT), secretario; y el Dr. Víctor Manuel Pérez Abreu Carrión (CIMAT), vocal y director de tesis.

Darío Martín Romero Cruz, quien el pasado jueves se graduó del programa de Maestría en Ciencias con Especialidad en Probabilidad y Estadística con la tesis Procesos Puntuales: El Modelo de Hawkes y sus Aplicaciones. El jurado estuvo conformado por la Dra. Eloísa Díaz-Francés Murguía (CIMAT), presidenta; el Dr. José Luis Ángel Pérez Garmendia (CIMAT), secretario; y el Dr. Daniel Hernández Hernández (CIMAT), vocal y director de la tesis.

Juan José García Juárez, quien el jueves pasado obtuvo el grado de Maestro en Ciencias con Especialidad en Probabilidad y Estadística, con la presentación y defensa de la tesis con el título Determinación del Tamaño de Muestra para Experimentos Sensoriales: Un Enfoque Bayesiano. El jurado fue conformado así:  Dr. José Andrés Christen Gracia (CIMAT), presidente; Dra. Eloísa-Díaz Francés Murguía (CIMAT), secretaria; y Dr. Enrique Raúl Villa Diharce (CIMAT), vocal y director de la tesis.

Óscar Ramsés Cecilio Ayala, graduado del programa de Maestría en Ciencias con Especialidad en Probabilidad y Estadística, con la presentación y defensa de su tesis Enfoque del Método de Stein para la Valuación de CDOs Sintética. Los integrantes del Jurado fueron la Dra. Ekaterina Todorova Kolkovska (CIMAT), presidenta; el Dr. Erick Treviño Aguilar (UG), secretario; y el Dr. Daniel Hernández Hernández (CIMAT), vocal y director de la tesis.

Leonardo Roa Leguizamón, quien este viernes 9 obtuvo el grado de Doctor en Ciencias con Orientación en Matemáticas Básicas con la presentación y defensa de la tesis titulada Una estratificación del espacio Moduli de sistemas coherentes. El jurado fue integrado por el Dr. Luis Cristóbal Núñez Betancourt (CIMAT), presidente; Dr. Osbaldo Mata Gutiérrez (UdeG), secretario; Dr. Herbert Martin Lange (Friedrich-Alexander Universitat), vocal; Dr. Luis Abel Castorena Martínez (UNAM), vocal, y la Dra. Gloria Leticia Brambila Paz (CIMAT), vocal y directora de la tesis.

- El domingo 11 se llevará a cabo el Mate en tu Plaza en la comunidad de Mineral del Cubo, municipio de Guanajuato. Evento gratuito y para todo público. Horario: 12:00 a 4:00 pm. Participan Carmen Delia Mares Orozco y chicos del servicio social de la Escuela del Nivel Medio Superior de Guanajuato.

- El lunes 12 alumnos del Departamento de Matemáticas darán asesorías a estudiantes de la Telesecundaria 93, de la colonia Valenciana, en las instalaciones del CIMAT. Horario: 2:30 a 4:30 pm.

- Los días martes 13 y jueves 15, Mariana Carnalla Cortés, Rocío González Sánchez y Josué Pedraza Cervantes impartirán clases de matemáticas a los estudiantes de la Escuela Primaria “Amado Nervo”, en la colonia Valenciana. Horario: 8:30 a 10:30 am.