Noticimat 23

Resumen: En la primera semana definiré los conceptos básicos así como los resultados más clásicos de la teoría de modelos haciendo énfasis en la teoría geométrica de la estabilidad (estas técnicas constituyen el corazón de las aplicaciones modernas de la teoría de modelos). En el primer día fijaré conceptos y hablaré de las construcciones más clásicas utilizadas en teoría de modelos i.e. Teorema de Compacidad, clases elementarias, eliminación de cuantificadores y tipos. Nuestros ejemplos principales serán los campos diferenciales, los campos valuados y los campos ordenados (los cuales son el contexto en el que encontraremos las aplicaciones). Para el segundo día espero comenzar con la teoría de la estabilidad: para que los conceptos sean un poco menos áridos los motivaré con distintas versiones sobre el teorema de regularidad de Szemeredi (algunos de ellos demostrados por Malliaris-Shelah, Hrushovksi y Tao).

Resumen: El problema de categorización de texto o clasificación de texto es la tarea de asignar a un texto una etiqueta predefinida. Por ejemplo, dada una noticia, saber si corresponde a la sección de deportes o a la de política, entre otras. Este problema puede ser planteado como un problema de aprendizaje supervisado, del cual se parte de un conjunto de pares (texto y etiqueta) y se desarrolla una función que aprende esta relación y es capaz de generalizar. En esta plática se abordará el problema de categorización de texto desde un enfoque de aprendizaje supervisado y utilizando la programación genética como clasificador. Además se describirán diferentes representaciones de texto que permiten mejorar el desempeño. Todas estas técnicas se describirán en un entorno multidominio y multilenguaje.

 

Del 26 al 28 de junio se llevará a cabo la edición 2019 de la Escuela de Modelación y Métodos Numéricos, dedicada este año a la ciencia de datos y al aprendizaje máquina.

Del 16 al 21 de junio el Dr. Jean Bernard Hayet participó en el evento IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition 2019, celebrado en Long Beach, CA, EU, donde presentó el trabajo “Social Ways: Learning Multi-Modal Distributions of Pedestrian Trajectories with GANs”, en coautoría con Javad Amirian y Julien Pettré.

Gerardo Mauricio Toledo Acosta, quien el viernes 14 se graduó como Doctor en Ciencias con Orientación en Matemáticas Básicas, con la presentación y defensa de su tesis Three generalizations regarding limit sets for complex Kleinian groups, la cual tuvo como lector especial y codirector al Dr. Ángel Cano Cordero (UNAM). Los integrantes del jurado fueron el Dr. Xavier Gómez-Mont Ávalos (CIMAT), presidente; el Dr. Waldemar de Jesús Barrera Vargas (UADY), secretario; el Dr. Carlos Alfonso Cabrera Ocañas (UNAM), vocal; el Dr. Manuel Cruz López (UG), vocal; y la Dra. Mónica Moreno Rocha (CIMAT), vocal y directora de la tesis.

Danalie de los Ángeles Azofeifa Chaves, quien obtuvo el grado de Maestra en Ciencias con Especialidad en Matemáticas Aplicadas al defender su tesis Resolución de inflamación con patógeno genérico. El jurado se integró con el Dr. Óscar Susano Dalmau Cedeño (CIMAT), presidente; el Dr. Roberto Alonso Saenz Casas (UCOL), secretario; y el Dr. Francisco Javier Solís Lozano (CIMAT), vocal y director de la tesis.

Jesús Indalecio Ruiz Bolaños, quien este viernes 21 obtuvo el título de Licenciado en Matemáticas con la presentación y defensa de su tesis Modelos matemáticos para la regeneración muscular, dirigida por el Dr. Francisco Javier Solís Lozano (CIMAT). El jurado fue integrado por el Dr. Francisco Sánchez Sánchez (CIMAT), presidente; el Dr. Rafael Herrera Guzmán (CIMAT), secretario; y el Dr. Herbert Kanarek Blando (UG), vocal.