Emmanuel Romero Ruiz, estudiante de la licenciatura en Matemáticas de la Universidad de Guanajuato, obtuvo el decimoctavo Premio Mixbaal a la mejor tesis de matemáticas aplicadas. El premio es otorgado por la Sociedad Mexicana de Computación Científica y sus Aplicaciones (SMCCA).
La tesis de Emmanuel se titula Algoritmo memético para el problema de particionado de grafos en ejecuciones a largo plazo" y fue dirigida por el Dr. Carlos Segura González. El trabajo será presentado próximamente en la Escuela Nacional de Optimización y Análisis Numérico. Además próximamente se presentará en el seminario de computación del CIMAT.
Más información en el sitio http://www.smcca.org.mx/enoan2019/mixbaal.html
Del 12 al 16 de agosto se realizará en la sede Guanajuato la cuarta edición del evento Guanajuato Uncertainty Quantification: Taller de Inferencia y Cuantificación de Incertidumbre en problemas en Ciencias e Ingeniería (GUQ2019). Este taller tiene por objetivo reunir estudiantes e investigadores en matemáticas aplicadas, estadística y computación para exponer avances en cuantificación de incertidumbre en problemas de inferencia que involucran sistemas complejos modelados por ecuaciones diferenciales parciales y ordinarias.
Comité organizador:
Tan Bui (Institute for Computational Engineering and Sciences, The University of Texas at Austin)
Antonio Capella (IMATE-UNAM)
Marcos Capistrán (CIMAT)
Andrés Christen (CIMAT)
Eduardo Gutiérrez-Peña (IIMAS-UNAM)
Más información en el sitio http://guq2019.eventos.cimat.mx
Participación en eventos externos
Del 7 al 27 de julio el Dr. Óscar Susano Dalmau Cedeño realizó visitas académicas a instituciones de España y Polonia. Del 7 al 15 de julio estuvo en la Universidad de País Vasco, donde participó como jurado en el comité de examen de doctorado de la estudiante Gabriela Calvario y trabajó en la elaboración de un artículo científico con investigadores del grupo de Robótica y Sistemas Autónomos de esa universidad . En Polonia, estuvo en la ciudad de Varsovia para participar en el evento 3rd International Summer School on Deep Learning.