Noticimat 5

Título: Data-driven mesh refinement for Magnetic Resonance Elastography (MRE)

Pontente: Hugo Alberto Flores Arguedas (CIMAT)

Lugar: Salón de seminarios G001

Hora: 12:30 pm

Resumen: Quality of images on MRE can affect diagnosis of patients. Solving the inverse problem in a coarse mesh may lead to a poor reconstruction whilst a very fine mesh induces a high computational cost. We propose a data driven mesh refinement to solve the MRE inverse problem. Since this inverse problem is high dimensional, a Bayesian approach is challenging. We start by setting a fine mesh in the state to recover the frequency effects and a coarse mesh in the parameter to avoid a big expense on degrees of freedom. We propose a statistical formulation for the parameter mesh refinement based on a Laplace approximation of the posterior distribution. This Gaussian approximation take advantage of likelihood informed subspaces, optimal low-rank approximations of the covariance matrix, local estimates of a quantity of interest that mixes the change in posterior variance and stiffness with respect to prior information. To stop the refinement, we use Bayesian model selection.

Título: Crowd Prediction with Generative Adversarial Networks

Pontente: Javad Amirian (Inria Center in Rennes)

Lugar: Salón K201

Hora: 12:30 pm

Resumen: Today, robots are quite capable of navigating in static environments, or in areas with very few people around. However, when it comes to navigate in crowded places, they need to consider the plausible motions and interactions of surrounding agents.

Javad Amirian, a PhD candidate from Inria research center in France, is working with Julien Pettre and Jean-Bernard Hayet on the “crowd prediction” problem. This work is part of CrowdBot, a European project that is about “Safe Robot Navigation in Dense Crowds”. 

They have developed the deep generative model called “Social-Ways” to tackle multi-modal trajectory prediction problem in crowded environments. Using these sorts of models, they are able to find many plausible trajectories of each agents, by also taking the agent interactions into account. This system is designed based on Generative Adversarial Networks, a class of machine learning models, that learns to generate new data with the same statistics as the training set.  

However, two of the major problems of these models are mode collapsing and mode dropping. These phenomena cause the predictor to generate a limited diversity of trajectory samples, or to generate samples which are invalid or improbable with respect to the statistics of the training data. To solve this problem, they are using an approach called info-GAN to maximize the mutual information between the GAN input and the output samples.  

This work has been published as a workshop paper at CVPR 2019.

 

Título: Modeling and Inferring the allostatic load and occurrence of adverse life experiences

Pontente: Dra.  Leticia Ramírez Ramírez (CIMAT)

Lugar: Salón de seminaries “Diego Bricio Hernández” (G101)

Hora: 1:00 pm

Resumen: Since in the early 1990’s, understandings of suicide have built upon the idea that suicidal behaviors result from the interaction between a specific baseline vulnerability called “diathesis” and triggering stress. From a functional perspective, the stress-diathesis model relates to the abilities of living organisms to adapt to changing – and occasionally threatening – environments. In most individuals, adverse life experiences (ALE) activate stress-related adaptive mechanisms, where biological and behavioral “allostatic” responses interact to maintain the homeostasis of the system. There are several empirical hints that individuals exert an influence (through biological and behavioral “allostatic” responses) on the frequency of the adverse life experiences (ALE) they encounter. We propose a multivariate Hawkes process to model the ALE, where the individual different exposure rates, are modified by previously experienced events but tend to baseline risk. The self and cross-excitement for different time of events, and the parameter for returning to the baseline risks, are estimated using MCMC-computational methods.

 

Título: Computational complexity of learning algebraic varieties

Pontente: Oliver Gäfvert (KTH Royal Institute of Technology in Stockholm, Sweden)

Lugar: Salón de seminarios “Diego Bricio Hernández” (G101)

Hora: 3:30 pm

Resumen: I will discuss the problem of fitting a variety, coming from a class of varieties, to a configuration of points in space. I will analyze the complexity of this problem using the Euclidean distance degree of an associated variety called the hypothesis variety. For the problem of fitting an n-sphere to a configuration of points, we give a closed formula of the complexity in a special case. For the general case we conjecture a generalization of this formula supported by numerical experiments.

 

Título: Geometría, análisis y relatividad

Pontente: Armando Cabrera Pacheco (Tübingen)

Lugar: Salón de seminarios “Diego Bricio Hernández” (G101)

Hora: 4:45 pm

Resumen: Las ecuaciones de Einstein son la base de la teoría general   de la relatividad y reflejan la compleja relación entre la geometría   del universo y la materia contenida en él. En esta charla   describiremos las principales características del problema de Cauchy   (o de valor inicial) en relatividad general y de los llamados   “conjuntos de datos iniciales”, para luego describir el papel que   juegan las sucesiones de variedades riemannianas en relatividad   general y algunos resultados recientes. Parte de esta charla se basa   en un trabajo conjunto con A. Alaee (Harvard) y S. McCormick (Uppsala).

 

Título: Series de Fourier de funciones suaves sobre grupos de Lie compactos

Pontente: L.M. Roger Fernando Tun Díaz

Lugar: Aula C10, FMAT/UADY

Hora: 10:00 am

Resumen: Hoy en día, el análisis de Fourier es una herramienta invaluable para ingenieros y científicos. Hay dos razones para esto: la primera es que se ha modelado una amplia gama de fenómenos físicos utilizando la teoría clásica de las series y transformadas de Fourier; la segunda es que los beneficios computacionales que se derivan de las técnicas de la transformación rápida de Fourier (FFT), han tenido un tremendo impacto en muchos campos, incluidas las comunicaciones y el procesamiento de señales e imágenes.

Resulta que alrededor de 1924, F. Peter y H. Weil se dieron cuenta de que el teorema de expansión de Fourier para funciones complejas sobre el círculo que son cuadrado sumables, es un caso especial de uno de sus teoremas que aparece en su célebre artículo "Die Vollständigkeit der primitiven Darstellungen einer geschlossenen kontinuierlichen Gruppe". Así, uno ve que en cierto sentido, el análisis de Fourier estaba relacionado con representaciones de grupos desde sus comienzos. Por otro lado, al reconocer el carácter teórico grupal del análisis de Fourier y al unificarlo con la teoría de las representaciones de grupos, Peter y Weyl ampliaron enormemente el alcance del análisis de Fourier dando origen a lo que hoy se conoce como análisis armónico no conmutativo. De hecho, uno puede reemplazar el círculo unitario por cualquier grupo de Lie que es compacto y conexo, esperar que existan teoremas análogos al análisis de Fourier clásico y que estos tengan aplicaciones de gran alcance.

Por eso la presente charla tiene como objetivo hablar de muchos de estos resultados y dar un breve panorama de sus aplicaciones en otras áreas como las ecuaciones diferenciales parciales, la probabilidad y la ingeniería.

 

Título: Análisis de microfracturas hacia la prevención de fracturas por fatiga en materiales

Pontente: Gerardo Presbítero Espinosa (CIDESI- NL)

Lugar: Salón del primer piso, unidad Monterrey

Hora: 12:00 pm

Resumen: Estudios en las fracturas por fatiga en materiales se consideran de extrema importancia ya que consisten en aproximadamente el 80% de todas las fallas. Hemos implementado una metodología de análisis en la cual fracturas dentro del nivel microestructural de materiales, llamadas microfracturas, son observadas y cuantificadas en relación a su generación y crecimiento por efecto de estreses de fatiga. Aunque nuestros estudios se han implementado primordialmente en estructuras de huesos corticales, es importante determinar que este tipo de procedimientos para la detección de microfracturas pueden ser implementados en distintos tipos de materiales de uso industrial. Dicha metodología, basada en un concepto denominado longitud característica, se emplea de acuerdo a la modalidad en la que microfracturas crecen respecto a la ecuación de Weibull de dos parámetros, e implementa modalidades de predicción sobre instancias de fractura por fatiga. Por medio de pruebas mecánicas y de caracterización por pruebas no destructivas en el Centro de Ingeniería y Desarrollo Industrial (CIDESI), podrá ser implementada un área extensa de estudio e innovación, en la prevención de fracturas en distintos tipos de materiales industriales por fatiga.

Felicitamos a los siguientes estudiantes:

 

Fernando Camacho Sandoval, quien el pasado 31 de enero obtuvo el diploma de Especialidad en Métodos Estadísticos con la tesina La estratificación socioespacial de la Ciudad de Aguascalientes, 1990, 2000, 2010. El jurado estuvo integrado por el M.E. Sergio Martín Nava Muñoz (CIMAT), presidente; el Dr. Héctor de la Torre Gutiérrez (CONACYT-CIMAT), secretario; y el Dr. Rafael A. Pérez Abreu Carrión (CIMAT), vocal y director de la tesina.

 

María Cristina Guzmán Juárez, quien también obtuvo el diploma de Especialidad en Métodos Estadísticos, con la tesina titulada Percepción de los mexicanos sobre sus ideales políticos y su confianza en las organizaciones gubernamentales y políticas durante el 2012. El jurado se compuso con el Dr. Jorge Raúl Pérez Gallardo (CONACYT-CIMAT), presidente; el Dr. Héctor de la Torre Gutiérrez (CONACYT-CIMAT), secretario; y el M.E. Sergio Martín Nava Muñoz (CIMAT), vocal y director de la tesina.

 

Víctor Nopal Coello, por obtener el grado de Doctor en Ciencias con Orientación en Matemáticas Básicas con la presentación y defensa de su tesis Non-Archimedean Dynamics of Rational Functions, que tuvo al Dr. Pedro Luis del Ángel Rodríguez (CIMAT) como lector especial. En el jurado estuvieron el Dr. Juan Rivera Letelier (University of Rochester), presidente; el Dr. Carlos Alfonso Cabrera Ocañas (UNAM), secretario; el Dr. Jesús Rogelio Pérez Buendía (CIMAT-CONACYT), vocal; el Dr. Christian Garay López (CIMAT-CONACYT), vocal; y la Dra. Mónica Moreno Rocha (CIMAT), vocal y directora de la tesis.

 

Del lunes 10 al jueves 13 de febrero,  Valentina Muñoz Porras, Rocío González Sánchez, Marco Antonio Figueroa Ibarra y Ricardo Candás Vega, ofrecerán clases de matemáticas a los estudiantes de la Escuela Primaria Multigrado "Amado Nervo", ubicada en la colonia Valenciana.. Horario: 8:30 a 10:30am.

 

El lunes 10, Mariana Carnalla Cortés ofrecerá un taller de matemáticas recreativas para docentes de la Supervisión de Telesecundarias 503, en la ciudad de San Miguel de Allende, Gto. Horario: 9:00 am a 1:00 pm.

 

El lunes 10, Mariana Carnalla Cortés ofrecerán un taller de matemáticas recreativas para docentes de la Supervisión Escolar Zona 110, en la ciudad de León, Gto. Horario: 8:30 am a 1:00 pm.  

 

El martes 11, se recibirá la visita de un grupo de estudiantes del CECYTE Guanajuato Plantel León San Juan Bosco. El programa de la visita se muestra a continuación:

10:00: Recorrido por las instalaciones del CIMAT

10:30: Dr. Abraham Martín del Campo, “Las matemáticas en el amor” 

11:30: Dr. Alonso Ramírez Manzanares, " Ciencias computacionales para ver conexiones neuronales en cerebros vivos".