Noticimat 19
Del 8 al 12 de junio de 2020
Seminarios
Seminario junior de estudiantes
Lunes 8
Título: Vértices chidos y no tan chidos
Ponentes: Dr. Julian Alberto Fresan Figueroa (UAM Cuajimalpa)
Hora: 6:00 pm
(Trasmisión por Zoom. ID: 934 9594 8331.
Resumen: Frecuentemente las gráficas son usadas para modelar redes sociales o de computadora. Un vértice chido en una gráfica es un vértice importante o influyente en toda la gráfica. Por otro lado, un vértice no tan chido es uno que es poco relevante dentro de la gráfica, pero, ¿cómo identificarlos?
En esta plática hablaré sobre cuales son algunas de las técnicas ocupadas usualmente, en el análisis de redes, para ver cuando un ver cuando un vertice es chido, así como su interpretación en el contexto de la red que se está modelando.
Seminario de álgebra conmutativa y geometría algebraica
Lunes 8
Título: Sobre extensiones de grupos algebraicos
Ponente: Giancarlo Lucchini (Universidad de Chile)
Hora: 3:30 pm
(Trasmisión por el sistema bluejeans: https://bluejeans.com/170548655).
Resumen: En teoría de grupos existe un resultado clásico que relaciona el conjunto Ext(G,H) de (clases de isomorfismo de) extensiones de un grupo G por un grupo H con el conjunto Ext(G,Z) de (clases de isomorfismo de) extensiones de G por el centro Z de H. El enunciado del resultado se puede generalizar a muchos contextos en los que hay grupos, como por ejemplo los grupos algebraicos. Pero lamentablemente la demostración clásica no se extiende a todos estos contextos. En esta charla, enunciaré y demostraré dicho resultado de la forma clásica y luego de una segunda manera más "conceptual" y que por ende sí se generaliza al marco de grupos algebraicos (¡sin ninguna modificación!) y seguramente a muchos otros contextos. (Se trata de un trabajo en colaboración con Mathieu Florence).
Seminario de probabilidad
Miércoles 10
Título: Rényi Entropy Power Inequalities
Ponente: Dr. James Melbourne (University of Minnesota)
Hora: 1:00 pm
(Trasmisión por el sistema bluejeans: https://bluejeans.com/837558134).
Resumen: The Entropy Power Inequality (EPI), which plays a fundamental role in information theory and probability, may be seen as an analogue of the Brunn-Minkowski inequality. Additionally, recent developments have shown an analog of the EPI holds for another foundational functional in probability theory, the density maximum. Motivated by these connections, in convex geometry and probability theory, we survey various recent developments on entropy power inequalities and their reversals. We pay special attention to settings where Rényi's generalization of the Shannon-Boltzmann entropy provides a unified framework bridging the three aforementioned subjects.
Minicurso Reinforcement learning
Miércoles 10
Título: Representaciones de Galois automorfas y el problema inverso de Galois
Ponente: Eduardo Francisco Morales Manzanares
Hora: 3:00 pm
(Trasmisión por el sistema bluejeans: https://bluejeans.com/792737301).
Resumen: En este curso vamos a ver el área de Aprendizaje por Refuerzo, los conceptos básicos, las técnicas más usadas y los últimos desarrollos en aprendizaje por refuerzo profundo.
Graduados
Felicitamos a Nanci Pintor Lázaro, quien el pasado viernes 29 de mayo obtuvo el grado de Maestra en Cómputo Estadístico con la presentación y defensa de su tesis que se titula Análisis de vibraciones en equipo industrial utilizando técnicas de machine learning, la cual tuvo como lector especial y codirector al Dr. Norberto Alejandro Hernández Leandro (CIMAT). El jurado fue integrado por el Dr. Alejandro Rosales Pérez (CIMAT), presidente; el Dr. Andrés García Medina (CIMAT-CONACYT), secretario; y la Dra. María Guadalupe Villarreal Marroquín (MOCTECH), vocal y directora de la tesis.