Noticimat 29

Felicitamos al Dr. José Luis Marroquín Zaleta, quien ha sido distinguido con el Premio Nacional de Computación 2020 que otorga la Academia Nacional de Computación (Amexcomp). El premio le será entregado en la reunión anual que la Amexcomp celebrará el próximo mes de octubre.

Es un merecido reconocimiento a uno de los mayores impulsores del área de la computación en México y formador de una vasta lista de destacados investigadores. El CIMAT, una vez más, agradece el privilegio de contar con él dentro de su comunidad.

¡Enhorabuena!

Ponente: Dr. Constantino Carlos Reyes Aldasoro (University of London)

Título: Image segmentation of HeLa cells: a comparison of five semantic

segmentation algorithms

Hora: 9:00 am

(Transmisión por Microsoft Teams: https://bit.ly/3jdsWSf).

Resumen: The quantitative study of cell morphology is of great importance as the structure and condition of cells and their structures can be related to conditions of health or disease. The first step towards that, is the accurate segmentation of cell structures. Image segmentation of biomedical images has a long history and numerous algorithms for numerous applications have been developed. In recent years, deep learning techniques, like convolutional neural networks, have provided very good results, in some cases better than those of “traditional” algorithms and in other cases even better than human experts. In this presentation, I will compare five approaches, one traditional and four deep-learning, for the semantic segmentation of the nuclear envelope of cervical cancer cells commonly known as HeLa cells observed with Electron Microscopy.”

 

Hora: 2:00 pm

(Transmisión a través de Zoom:

https://zoom.us/j/93974402639?pwd=V01YZGlOOTJuQjRyOXN1bUVvWEFi

Zz09).

Ponente 1: Matilde Martínez (Universidad de la República. Uruguay)

Título: Puntos fijos de homeomorfismos del círculo

Resumen: Pocas definiciones en matemática son tan elegantes y sencillas como la definición de grupo. Pero entender la estructura de un grupo no es, en general, nada sencillo. Típicamente se hace estudiando sus acciones, osea, las maneras en que el grupo actúa por automorfismos en algún espacio geométrico. Voy a hablar de grupos que actúan por homeomorfismos en la circunferencia. Presentaré un resultado que relaciona los puntos fijos de los elementos del grupo con la estructura algebraica del mismo. Es un trabajo en colaboración con Joaquín Brum y Rafael Potrie.

Ponente 2: Édgar Duéñez (DeepMind)

Título: Inteligencia artificial para el bienestar social

Resumen: Los avances tecnológicos van siempre de la mano con oportunidades para mejorar el bienestar social. El nuevo auge de la

inteligencia artificial no es la excepción. En esta charla exploraremos dos alternativas para el uso de la inteligencia artificial como herramienta para atacar los problemas más difíciles de nuestro tiempo. Hablaremos de los proyectos de energía de DeepMind como la predicción de energía eólica y el acondicionamiento de centros de datos, así como el uso de sistemas multiagentes para estudiar los fundamentos de cooperación y dilemas sociales.

 

Ponente: Alfonso Ruiz Guido (Colegio de Matemáticas Bourbaki)

Título: Teoría del aprendizaje

Hora: 11:00 am

(Transmisión a través de Youtube: https://youtu.be/zFFtiboRg68).

Resumen: En esta charla hablaremos sobre la teoría clásica del aprendizaje Vapnik que busca describir de manera teórica la manera cómo funciona machine learning. Al final de la charla hablaremos sobre algunos problemas abiertos y sus implicaciones en otras áreas de la inteligencia artificial.

 

Ponente: Primož Škraba (Queen Mary University of London)

Título: Homological percolation and persistence

Hora: 10:00 am

(Transmisión a través de Bluejeans. Enlace por confirmar).

Resumen: One of the key goals in topological data analysis is find or infer the global structure of a sampled space by correctly determining the homology groups. Given a sample (data) embedded in Euclidean space (or some more general space), the general pipeline is to build a distance based filtration and compute the corresponding persistence diagram. The standard way of proving results about the result is via the bottleneck stability of persistence diagrams. However, it turns out that in many cases this provides a highly pessimistic approximation result. In this talk, I will present recent results which show that the structure of an underlying space appears much earlier than expected and is remarkably stable. I will describe how these results fit into our understanding of the stability of persistence and show how the persistent approach can be useful in new ways. The talk will assume some passing familiarity with persistent homology and TDA but will not assume any previous knowledge about percolation.

Felicitamos a Emmanuel Fuentes Peña, quien este viernes obtuvo el grado de Maestro en Ciencias con Orientación en Matemáticas Básicas con la presentación y defensa de su tesis Descomposición de Zariski de los ideales multiplicadores asociados a una singularidad de curva plana. En el jurado participaron el Dr. Jorge Olivares Vázquez (CIMAT), presidente; el Dr. Luis Cristóbal Núñez Betancourt (CIMAT), secretario; la Dra. Lilia Alanís López (UANL), vocal; y el Dr. Manuel González Villa (CIMAT), vocal y director de la tesis.