Noticimat 32

Ponente: Lic. Daniela Montserrat Ceballos Zavala (Microsoft)

Título: Optimización estocástica: una mirada al cómputo evolutivo

Hora: 1:00 pm

(Transmisión por Zoom: ID: 817 1031 5433).

Resumen: En inteligencia artificial, los algoritmos evolutivos son un subcampo de la optimización estocástica. Son algoritmos de optimización metaheurística basados en poblaciones. Utilizan mecanismos inspirados en la evolución biológica y su base genético-molecular, como la reproducción, la mutación, la recombinación y la selección.

En esta charla se darán algunos conceptos básicos de optimización, se explicarán los principios de diseño de metaheurísticas, algunas de sus clasificaciones y los tipos de problemas que se abordan con este enfoque de optimización.

Finalmente, se presentará el algoritmo Genético Clásico, se enseñarán sus componentes (población, generación, selección, operadores de cruce y mutación) y se darán algunos ejemplos ilustrativos de su aplicación.

 

Ponente: Dr. Omar Mendoza Montoya (Tecnológico de Monterrey)

Título: Desarrollo de tecnología de asistiva basada en interfaces cerebro-computadora para pacientes con esclerosis lateral amiotrófica

Hora: 12:30 pm

(Transmisión por el sistema Blue Jeans: https://bluejeans.com/932081805).

Resumen: Uno de los objetivos principales del desarrollo de interfaces cerebro-computadora es el de brindar un canal de comunicación alternativo con el cual es posible controlar dispositivos robóticos o computadoras a través de la modulación de la actividad cerebral. Con ello, pacientes con problemas de movilidad debido a algún padecimiento neurodegenerativo tal como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) serían capaces de recuperar algo de autonomía e interactuar con su entorno.

En esta plática, se van a mostrar los primeros resultados obtenidos en la evaluación de una interfaz cerebro-computadora basada en el potencial P300 que desarrollamos para pacientes con ELA. Dicha interfaz ha sido probada tanto con pacientes como con sujetos sanos, para el control de una órtesis de mano. En la presentación, se mostrará el protocolo experimental con el cual se está llevando a cabo la evaluación, así como las diversas etapas de procesamiento para la decodificación de señales cerebrales. Al final, se mostrarán otros desarrollos similares que estamos llevando a cabo para el control mental de dispositivos robóticos para problemas de movilidad.

 

Ponente: César Omar Sepúlveda Moreno (CIMAT)

Título: Análisis Factorial Exploratorio (AFE): su aplicación en estudios económicos y administrativos

Hora: 12:30 pm

(Transmisión por el sistema Blue Jeans: https://bluejeans.com/830896280).

Resumen: La charla sobre AFE, tiene como objetivo mostrar la aplicación práctica del método multivariado en las ciencias económico administrativas desde dos perspectivas: la primera, en la construcción de la matriz factorial que explique la variación más adecuada, resumiendo la información; y la segunda perspectiva,  se muestra dicha relación a partir de la construcción de un modelo que permita explicar el conjunto de variables latentes o dimensiones.

 

Ponente: Quentin Gendron (CIMAT)

Título: La fibración isoresidual de los estratos de diferenciales

Hora: 3:30 pm

(Transmisión por el sistema Blue Jeans: https://bluejeans.com/759804451).

Resumen: Una diferencial abeliana es un objeto importante sobre las superficies de Riemann. Su estudio inició con los trabajos de Riemann y no se ha detenido desde entonces. Un resultado importante es la clasificación local de las diferenciales. Los invariantes locales son los órdenes de los ceros, de los polos y los residuos.

Una pregunta natural es el saber si existe una diferencial que tiene ciertos invariantes locales.

Un primer paso es demostrar que se pueden elegir los órdenes de los ceros y los polos. Así se puede definir una función que asocia a esas diferenciales sus residuos: es la fibración isoresidual. 

En esta charla, se discutirá lo que sabemos de la imagen de la fibración. Además se brindarán más detalles sobre esa fibración en un ejemplo. El material de la plática se basa sobre trabajos en conjunto con Guillaume Tahar.

Seminario de probabilidad hispanohablante 

Hora: 18:15 pm

(Transmisión por Zoom: https://cuaed-unam.zoom.us/j/96975648353).

 

Ponente doctorante: Natalia Cardona Tobón (CIMAT)

Título: Límite de Yaglom para procesos críticos de Galton-Watson en ambiente variable: un enfoque probabilístico

Resumen: Un proceso de Galton-Watson en un ambiente variable es un proceso de ramificación en tiempo discreto donde las distribuciones de la descendencia varían entre generaciones. Con base en una técnica de descomposición de dos espinas, proporcionamos un argumento probabilístico del límite de Yaglom para dichos procesos. El resultado indica que, en el caso crítico, una adecuada normalización del proceso condicionado a la no extinción converge en distribución a una variable aleatoria exponencial estándar. Este es un trabajo conjunto con la Dra. Sandra Palau.

 

Ponente investigador: Dr. Juan Carlos Pardo Millán (CIMAT)

Título: Comportamiento en tiempos largos para procesos de ramificación con interacciones por pares

Resumen: Los procesos de ramificación por interacciones son cadenas de Markov a tiempo continuo cuyas dinámicas son muy parecidas a los procesos de Galton-Watson excepto por que ahora se les permite a los individuos (o partículas) que tengan interacciones, ya sean por parejas o por grupos de individuos más grandes. Estos procesos fueron introducidos recientemente por González Casanova et al (APT, 2021).

En esta plática vamos a considerar a una subclase en la cual solo permitimos dos tipos de interacciones por parejas. La primera es competencia (un individuo muere) y la otra es cooperación (creación de nuevos individuos). En particular nos interesa su comportamiento límite, para ser más precisos deseamos dar condiciones necesarias y/o suficientes (y en términos de sus parámetros) para los siguientes eventos (1) explosión, (2) extinción, (3) existencia de medida

invariante y (4) como el proceso baja del infinito. Las técnicas para explicar dichos comportamientos son la transformación de Lamperti y su momento dual. La cadena subyacente en la transformación de Lamperti, es una modificación de un proceso de Galton-Watson con inmigración y el momento dual es una generalización de la difusión de Wright-Fisher. Trabajo en conjunto con Gabriel Berzunza (Universidad de Liverpool)

 

Ponente: Dr. Sergio Daniel Vera Rea (CIMAT)

Título: Shearlets e imágenes

Hora: 9:00 am

(Transmisión a través de Microsoft Teams: https://tinyurl.com/y37mzgnf).

Resumen: El análisis de Fourier ha sido ampliamente usado en distintas aplicaciones. Sin embargo, el análisis de Fourier sólo nos da el contenido frecuencial, no se pueden localizar las transiciones, discontinuidades o singularidades en, por ejemplo, las imágenes. Las wavelets u ondículas remedian este problema, al menos en dimensión 1. Sin embargo, para dimensiones mayores y para algunas clases de funciones las representaciones wavelet de dichas funciones son subóptimas. Las shearlets es un sistema multi-escala (como las wavelets) y multi-direccional que aproxima de forma casi óptima aquellas clases de funciones.  Presentaré estas diferencias, la idea detrás de la construcción de las shearlets y algunos ejemplos de imágenes, naturales y médicas.

 

Ponente: Antonio Vergari (UCLA)

Título: Probabilistic Circuits: Representations, Inference, Learning and Applications

Hora: 3:00 pm

(Transmisión a través de Zoom. Para obtener el enlace de conexión, regístrese en http://cpfcomputacionmatematica.eventos.cimat.mx).

Resumen: Exact and efficient probabilistic inference and learning are becoming more and more mandatory when we want to quickly take complex decisions in presence of uncertainty in real-world scenarios where approximations are not a viable option. In this tutorial, we will introduce probabilistic circuits (PCs) as a unified computational framework to represent and learn deep probabilistic models guaranteeing tractable inference. Differently from other deep neural estimators such as variational autoencoders and normalizing flows, PCs enable large classes of tractable inference with little or no compromise in terms of model expressiveness. Moreover, after showing a unified view to learn PCs from data and several real-world applications, we will cast many popular tractable models in the framework of PCs while leveraging it to theoretically trace the boundaries of tractable probabilistic inference.

 

Ponente: Manuel Alejandro Espinosa García (UNAM-UMSNH)

Título: La 3 variedad de 5-segmentos

Hora: 11:00 am

(Transmisión a través del sistema Blue Jeans: https://bluejeans.com/581415948).

Resumen: Un 5-segmento es un punto en C^5 cuyas entradas son colineales. Los 5-segmentos están en la frontera de los pentágonos simples en C^5, y si un elemento es límite de convexos lo llamamos 5-segmento convexo. En la charla se describe la topología del espacio de 5-segmentos simples y 5-segmentos convexos. Además, veremos que el espacio que se obtiene al olvidar el orden en los vértices de los 5-segmentos en C^5 es un espacio lente.

Del 29 al 30 de octubre se realizará el Taller Mexicano en Ciencia de Datos y Big Data, un foro que busca introducir a los participantes en las temáticas de ciencia de datos y big data, ser un puente entre los expertos de la comunidad interesada y los estudiantes e impulsar lazos de colaboración. 

 

Alejandro Rosales Pérez.

Adrián Pastor López Monroy

Héctor Eduardo Hernández González

 

Mayores informes al correo contactomty@cimat.mx y en el sitio http://tallercdbd.eventos.cimat.mx

Felicitamos a los siguientes estudiantes:

 

Alejandro Méndez Rojas, quien el pasado martes 15 consiguió el grado de Maestro en Ciencias con Especialidad en Matemáticas Aplicadas con la presentación y defensa de la tesis The Monge-Ampere Equation and the Newton Problem of Minimal Resistance. En el jurado estuvieron el Dr. Renato Gabriel Iturriaga Acevedo (CIMAT), presidente; el Dr. Pedro González Casanova Henríquez (UNAM), secretario; y el Dr. Miguel Ángel Moreles Vázquez (CIMAT), vocal y director de la tesis.

 

Leimar Alonso Chavarría Jaramillo, quien este viernes obtuvo el grado de Maestro en Ciencias con Especialidad en Probabilidad y Estadística con la presentación y defensa de su tesis Problema de Inversión Óptima en Mercados con Liquidez Limitada. En el jurado participaron el Dr. Juan Carlos Pardo Millán (CIMAT), presidente; el Dr. José Luis Ángel Pérez Garmendia (CIMAT), secretario; y el Dr. Daniel Hernández Hernández (CIMAT), vocal y director de la tesis.

 

Juan Luis Villarreal Haro, quien también este viernes obtuvo el grado de Maestro en Ciencias con Especialidad en Computación y Matemáticas Industriales con la presentación y defensa de la tesis titulada A Novel Robust Network Community Identification Method For Structural Connectome Analysis, la cual tuvo como lector especial y codirector al Dr. Jean-Philippe Thiran (EPFL, Suiza). El jurado estuvo integrado por el Dr. Joaquín Peña Acevedo (CIMAT), presidente; el Dr. Juan Antonio Pichardo Corpus (CONACYT-CentroGeo), secretario; y el Dr. Alonso Ramírez Manzanares (CIMAT), vocal y director de la tesis.

Del martes 22 al viernes 25 de septiembre, se realizarán ocho sesiones del taller Curso de Entrenadores de Olimpiada, dirigido a docentes de educación primaria y secundaria del estado de Guanajuato. Durante estas sesiones se espera que los participantes conozcan la dinámica de la Olimpiada de Matemáticas y aprendan algunas técnicas y estrategias para entrenar para las olimpiadas a través de la resolución de problemas.