Noticimat 34

Ponente: César Andrés Cárdenas Alvarado (CIMAT)

Título: Arte con matrices aleatorias y geometría

Hora: 12:30 pm

(Transmisión por el sistema Blue Jeans: https://bluejeans.com/830896280).

Resumen: En los últimos años ha ocurrido un auge en el estudio del "manifold learning", lo cual puede pensarse como proyectar una nube de puntos a una variedad, para reducir la dimensión de las observaciones. La manera más sencilla de reducir la dimensión de los datos, es por medio de una proyección aleatoria. Sin embargo, se podría perder información relevante. Por ello, el problema inverso, simular una nube de puntos con una distribución especificada en una variedad, es interesante y útil en muchos problemas modernos de análisis de datos. Se expondrán algunos métodos de simulación conocidos. Algunas nubes de puntos, generadas por medio de matrices aleatorias, producen gráficas con una estructura geométrica que se asemeja a una pintura.

Ponente: Carolina de Jesús Euan Campos (CIMAT)

Título: Bernoulli Vector Autoregressive Model with Applications to Spatio-Temporal Drought Events in Mexico

Hora: 1:00 pm

(Transmisión por el sistema Blue Jeans: https://bluejeans.com/929378271).

Resumen: Categorical time series appear in many fields such as biology, industry, stocks markets and environmental sciences.  Even for univariate binary time series, the analysis is usually more challenging than time series analysis for continuous variables. In a multivariate setting, modeling the dynamics in multiple binary time series is not an easy task. Most existing methods model the joint transition probabilities from marginals pairwisely. However, the resulting cross-dependency may not be flexible enough.  In this project, we propose a vector autoregressive (VAR) model for multivariate binary time series.  The model is constructed by latent multivariate Bernoulli random vectors. The Bernoulli VAR model represents the instantaneous dependency between components via latent processes, and the autoregressive structure represents a switching between the hidden vectors depending on the past. Our proposed model provides an intuitive interpretation when analyzing real data sets. We derive the mean and matrix-valued autocovariance function for the Bernoulli VAR model analytically and develop a Likelihood-based inference. Finally, we fit our model to the drought events from different regions in Mexico.

 

Ponente: Rodolfo Aguilar (Université Grenoble-Alpes)

Título: Compactificaciones parciales del complemento de un arreglo de rectas en (mathbb{P}^2) y su grupo fundamental

Hora: 3:30 pm

(Transmisión por el sistema Blue Jeans: https://bluejeans.com/759804451).

Resumen: Presentaremos una clase de superficies complejas quasi-projectivas que se obtienen al compactificar parcialmente el complemento de un arreglo de rectas (mathscr{A}subset mathbb{P}^2). Nos concentraremos particularmente en su grupo fundamental (G) y algunos ejemplos serán tratados. También mencionaremos la relación de (G) con el grupo fundamental de la frontera de una vecindad tubular del divisor al infinito (grupo fundamental al infinito).

Ponente: Mario Graff Guerrero (Infotec)

Título: Explorando información de Twitter

Hora: 11:00 am

(Transmisión a través del canal de YouTube de la Alianza en IA: http://bit.ly/canal-youtube-cia).

Resumen: Twitter es probablemente la red social más accesible para investigación; sin embargo, conocer si un evento en particular tiene información suficiente en Twitter requiere la recuperación de varios miles de mensajes. En esta plática, se presenta una librería que permite realizar diferentes estudios relacionados a la información que se publica en Twitter; estos van desde el uso de la frecuencia de tokens publicados por día hasta la información geográfica. Además, se ejemplifica como se pueden inferir los tópicos mas populares en la red, así como un estudio sobre la similitud entre diferentes dialectos de español y finalmente el uso de la información geográfica para estimar la movilidad en una region en particular.

 

Hora: 4:00 pm

(Transmisión a través de Zoom: Meeting ID: 939 7440 2639, contraseña: cimat2008).

 

Ponente 1: Rodolfo Ríos-Zertuche

Título: Dinámica de algoritmos de optimización a gran escala

Resumen: Con el adviento de aplicaciones industriales, como el aprendizaje profundo, que requieren la solución de problemas de optimización a gran escala que involucran funciones no convexas y altamente singulares, se ha revivido el interés en algoritmos relativamente rudimentarios, como el método del subgradiente de Shor, para los que sin embargo no son conocidas las propiedades de convergencia. En esta charla hablaremos del tipo de resultados que se pueden obtener en esta dirección usando las «medidas cerradas,» una herramienta que permite codificar no sólo las posiciones sino también las velocidades asintóticas, y revela que el interminable rebote a priori caótico de estos algoritmos en realidad sigue ciertos patrones de orden. Éste es un trabajo conjunto con Jérôme Bolte y Edouard Pauwels.

 

Ponente 2: Areli Vázquez Juárez

Título: El problema isoperimétrico en productos

Resumen: En la primera parte de esta plática, hablaré de resultados recientes que hemos obtenido del perfil isoperimétrico del toro producto con el espacio euclidiano, en dimensiones bajas. Este trabajo es en conjunto con el Dr. Miguel Ruiz. Después, hablaré del esfuerzo que hemos realizado para entender la dinámica de los ciclistas en la ciudad de León, Guanajuato, y algunos de los resultados obtenidos que nos ayudan a contestar preguntas, como ¿cuáles son las dificultades que encuentran los usuarios de este medio de transporte? ¿cómo diseñar mejores ciclovías? ¿cómo aumentar el número de usuarios?

Ponente: Christopher Jonatan Roque Márquez (IMATE-Oxaca)

Título: Un polinomio tipo de Alexander para doodles

Hora: 11:00 am

(Transmisión a través del sistema Blue Jeans: https://bluejeans.com/581415948).

Resumen: Un doodle es una inmersión de un número finito de círculos en la 2-esfera sin intersecciones triples. En esta charla platicaremos un poco acerca de estos objetos anudados planos, además de una versión plana del grupo de trenzas, el llamado twin group. Describiremos la construcción de un invariante polinomial para doodles a través de una representación del twin group y los polinomios de Chebyshev de segundo tipo. Por su construcción y comportamiento, este invariante es un análogo al polinomio de Alexander. Este es un trabajo realizado en colaboración con Bruno Cisneros, Marcelo Flores y Jesús Juyumaya..

 

Ponente: Dante Mata López (CIMAT)

Título: Estructuras óptimas de capital con procesos espectralmente positivos

Hora: 10:00 am

(Transmisión a través de Google Meet: https://meet.google.com/cfm-dzjw-pik).

Resumen: El modelo de Leland-Toft describe la estructura de capital de una compañía y busca hallar la estructura óptima en función del tiempo de decisión de bancarrota de la compañía. En esta plática estudiamos el modelo de Leland-Toft bajo el supuesto de que los activos de la compañía están conducidos por un proceso de Lévy exponencial con saltos positivos y bajo los supuestos de observaciones continuas y periódicas para el tiempo de bancarrota. Mostraremos la existencia de una barrera óptima de bancarrota, que induce una estructura de capital óptima. Se presentan resultados numéricos para ilustrar el impacto de los saltos positivos en la estructura de capital. Trabajo en conjunto con José Luis Pérez Garmendia (CIMAT) y Kazutoshi Yamazaki (Kansai University).

Los días 5 y 6 de octubre se realizará en línea el Quinto Taller Mexicano de Detección de Plagio y Análisis de Autoría. El evento aborda el procesamiento de lenguaje natural con charlas de investigadores nacionales e inernacionales que trabajan principalmente con aprendizaje profundo aplicado a problemas como el análisis y predicción de personalidad a partir de texto, caracterización de usuarios de redes sociales, análisis de sentimientos, detetección de agresividad en medios sociales y deetección automática de plagio, entre otros.

 

Dr. Adrián Pastor López Monroy (CIMAT9

Dra. Helena Gómez Adorno (UNAM)

Dr. Manuel Montes (INAOE)

Dr. Luis Villaseñor Pineda (INAOE)

 

Más información en el sitio https://sites.google.com/view/plagaa2020

 

Los días 7 y 8 de octubre se realizará en línea la Escuela de Aprendizaje Profundo aplicado a las Tecnologías del Lenguaje. Está orientada a estudiantes de posgrado o investigadores del  área de tecnologías del lenguaje interesados en adentrarse en los conceptos de las redes neuronales profundas con conocimientos previos en python y ciencias computacionales. 

 

Dr. Adrián Pastor López Monroy (CIMAT)

Dr. Manuel Montes y Gómez (INAOE)

Dr. Luis Villaseñor Pineda (INAOE)

 

Más información en el sitio https://sites.google.com/view/deep-learning-school-2020 

Nuestras felicitaciones para los siguientes estudiantes:

 

Agustín Cruz Escobar, quien el pasado lunes 28 de octubre obtuvo el grado de Maestro en Ciencias con Especialidad en Probabilidad y Estadística con la tesis Estimación de la Distribución Espacial y Clasificación de Blattodea: Isóptera en Aduanas de México. El jurado se integró con el Dr. Enrique Raúl Villa Diharce (CIMAT), presidente; el Dr. Rogelio Ramos Quiroga (CIMAT), secretario; y el Dr. Ehyter Matías Martín González (UG), vocal y director de la tesis.

 

Javier Enrique Aguilar Romero, quien el pasado 29 de septiembre consiguió el grado de Maestro en Ciencias con Especialidad en Probabilidad y Estadística con la presentación y defensa de su tesis titulada Stochastic Simulation in Multimodal Posteriors: UQ in ODEs. El jurado estuvo integrado por el Dr. Rogelio Ramos Quiroga (CIMAT), presidente; el Dr. Felipe Medina Aguayo (CIMAT), secretario; y el Dr. José Andrés Christen Gracia (CIMAT), vocal y director de la tesis.

 

Raúl Teniente Valente, quien este jueves 1 de octubre obtuvo el diploma de Especialidad en Métodos Estadísticos con su tesina Validación del modelo Euroscore II en el Hospital Regional de Alta Especialidad del Bajío. En el jurado estuvieron el M. en C. Ignacio Méndez Gómez Humarán (CIMAT), presidente; el Dr. Rafael Alberto Pérez Abreu Carrión (CIMAT), secretario; y el Dr. Humberto Martínez Bautista (CIMAT), vocal y director de la tesina.

 

Ma. de los Ángeles Vacio Muro, quien también este jueves consiguió el diploma de la Especialidad en Métodos Estadísticos al presentar la tesina Estudio del comportamiento alimentario de adolescentes por medio de diseños experimentales con medidas repetidas y modelos multinivel. El jurado fue integrado por el Dr. Rafael Alberto Pérez Abreu Carrión (CIMAT), presidente; el Dr. Humberto Martínez Bautista (CIMAT), secretario; y el M. en C. Ignacio Méndez Gómez Humarán (CIMAT), vocal y director de la tesina.