Noticimat 6

Hora: 12:30 GMT-6

Enlace de transmisión: https://bluejeans.com/720515280

Ponente: Dr. Esaú Villatoro Tello (Idiap Research Institute)

Título: La relación entre lexicón mental, disponibilidad léxica y, frecuencia de vocabulario en la detección de trastornos mentales

Resumen: Los desórdenes mentales representan una de las principales causas de incapacidad en el mundo y que, al no ser detectados y tratados en tiempo oportuno, pueden tener desenlaces trágicos. En esta plática, describiremos cuál ha sido nuestra experiencia en la detección de dos tipos de padecimientos: depresión y demencia. El enfoque que describiré está inspirado en la teoría de la disponibilidad léxica y el lexicón mental, nociones originadas en la psicolingüística y en las ciencias cognitivas; que básicamente refieren a los distintos conceptos almacenados en nuestra memoria, y sus relaciones léxico-semánticas que vamos construyendo/adquiriendo a lo largo de nuestras vidas. El método que proponemos busca modelar, a través de la identificación del vocabulario más disponible (accesible), el proceso de comunicación de usuarios con algún trastorno mental. Al vocabulario identificado se le denomina como “lexicón con mayor disponibilidad”, y es aprovechado en forma de atributos en un proceso de clasificación automática para determinar si el usuario padece (o no) de algún trastorno mental. ¿Existe un “lexicón más disponible” entre usuarios con padecimientos mentales? Y, ¿hasta qué punto se puede aprovechar dicho vocabulario en un sistema de clasificación automática?... son algunas de las preguntas a las que trataremos de dar respuesta en esta charla.

 

Hora: 12:30 GMT-6

Enlace de transmisión: https://bluejeans.com/501362974

Ponente: José Rodrigo Rojo García (UNAM)

Título: Diseño óptimo en problemas inversos lineales

Resumen: Dentro de la modelación matemática de ecuaciones diferenciales, éstas dependen de parámetros para su simulación. La inferencia de estos parámetros reformula el problema como "problema inverso". Avances recientes sugieren el uso de técnicas bayesianas para la inferencia de dichos parámetros, esto a través de mediciones en locaciones específicas. En esta charla abordaremos el caso donde estos parámetros tienen dimensión infinita para mapeos lineales y cómo se usa la herramienta estadística de diseño óptimo, para establecer posibles locaciones de las mediciones.

 

Hora: 19:15 GMT-6

Enlace de transmisión: https://cuaed-unam.zoom.us/j/96975648353

Ponente: Arturo Jaramillo (CIMAT)

Título: Teoremas límite para funcionales aditivos del movimiento Browniano fraccionario

Resumen: En esta charla discutiremos propiedades de funcionales aditivos del movimiento Browniano fraccionario B con parámetro de Hurst H, así como sus conexiones con tiempos locales. De manera específica: estudiaremos con generalidad las fluctuaciones de primer y segundo orden de dichos funcionales para valores arbitrarios de H. Exhibiremos 2 interesantes fenomenologías para las fluctuaciones de segundo orden, las cuales cambian conforme el valor de H varía: cuando H<1/3, mostraremos que las fluctuaciones de segundo orden, adecuadamente normalizadas, convergen hacia la derivada del tiempo local de B, mientras que tanto en el régimen H>1/3 como en el caso crítico H=1/3, convergen hacia un movimiento browniano clásico subordinado por el tiempo local de B.

 

Hora: 12:30 GMT-6

Enlace de transmisión: https://bluejeans.com/790016739

Ponente: Humberto Pérez Espinosa (CONACYT/CICESE)

Título: Aportaciones de la paralingüística computacional en la pandemia actual

Resumen: La paralingüística se encarga del estudio de los aspectos no verbales que acompañan al habla, los cuales comunican o matizan el sentido de lo que se dice. Mediante el desarrollo de sistemas computacionales que identifiquen, analicen y clasifiquen este tipo de fenómenos en el habla se pueden generar soluciones con beneficios significativos para la sociedad en áreas como, salud, educación, seguridad y entretenimiento. En esta plática se presentarán los conceptos fundamentales de la parlingüística computacional y se hará una revisión de las investigaciones en esta área que pretenden solucionar algún aspecto relacionado con la pandemia actual.

 

Hora: 12:30 GMT-6

Enlace de transmisión: https://bluejeans.com/390195005

Ponente: Dr. Edwin León Cardenal (CIMAT)

Título: Invitación al análisis no arquimediano

Resumen: Un campo normado no arquimediano es aquel en donde no se puede medir un objeto a partir de un patrón dado. El ejemplo clásico son los números p-ádicos (que definiremos al comienzo de la plática). Resulta que allí se puede hacer mucho análisis: derivadas, integrales, análisis de Fourier y ecuaciones en derivadas parciales, por ejemplo. Además de su interés en matemáticas (por ejemplo en sistemas dinámicos), este tipo de análisis ha encontrado muchas aplicaciones en física, biología, geología y análisis de imágenes entre otros. La multiplicidad de aplicaciones radica en la posibilidad de modelar fenómenos sobre estructuras arbóreas o jerárquicas. Discutiremos en la charla los rudimentos de la teoría y un vistazo rápido a las aplicaciones y a algunos problemas de investigación.

 

Hora: 16:00 GMT-6

Enlace de transmisión: https://zoom.us/j/93974402639?pwd=V01YZGlOOTJuQjRyOXN1bUVvWEFiZz09

Ponente: Luis Serrano (Quantum Application Scientist, Zapata Computing)

Título: Generación de imágenes realistas a través del aprendizaje automático

Resumen: Usando el aprendizaje automático es posible dibujar caras tan nítidas que es difícil para un ser humano distinguirlas de la realidad (los reto: http://www.whichfaceisreal.com). Si eso no es suficiente, también hacen videos que parecen reales (https://www.youtube.com/watch?v=-QvIX3cY4lc). ¿Cómo lo hacen? Usando un par de redes neuronales llamadas redes adversarias generativas. Para resultados tan contundentes, la arquitectura de estas redes es bastante simple y solo requiere álgebra lineal y cálculo básico. En esta charla voy a explicar cómo funcionan estas redes en un ejemplo muy simple, generando patrones en una pantalla de 2x2. Si el tiempo lo permite, hablaremos de generalizaciones de redes adversarias generativas con otras aplicaciones igualmente fascinantes.

 

Hora: 12:30 GMT-6

Enlace de transmisión: Por anunciar

Ponente: Nina Otter (UCLA)

Título: The magnitude of point-cloud data

Resumen: Magnitude is an isometric invariant of metric spaces that was introduced by Tom Leinster in 2010, and is currently the object of intense research, since it has been shown to encode many invariants of a metric space such as volume, dimension, and capacity. 

Magnitude homology is a homology theory for metric spaces that has been introduced by Hepworth-Willerton and Leinster-Shulman, and categorifies magnitude in a similar way as the singular homology of a topological space categorifies its Euler characteristic. 

In this talk I will first introduce magnitude and magnitude homology. I will then give an overview of existing results and current research in this area, explain how magnitude homology is related to persistent homology, and finally discuss new stability results for magnitude and how it can be used to study point-cloud data. 

This talk is based on joint work in progress with Miguel O'Malley and Sara Kalisnik, as well as the preprint https://arxiv.org/abs/1807.01540.

El miércoles 17 de febrero se llevarán a cabo los talleres "Topos y laberintos" y "Acertijos matemáticos", dirigidos a estudiantes de 4º., 5º. y 6º. grado de primaria. Horarios: 9:45 a 11:30 am y 4:00 a 5:45 pm.