Noticimat 05

Seminarios

Hora: 12:00 (GM-6)

Enlace de transmisión: meet.google.com/ovg-vasw-mtn

Ponente: Bernardo Villarreal (IM-UNAM)

Título: El espacio clasificante para conmutatividad de un grupo

Resumen: A un grupo G y su familia de subgrupos abelianos se les puede asociar un complejo simplicial C(G) cuyos vértices son las clases laterales de subgrupos abelianos, y hay un n-simplejo si existe una cadena de n+1 clases laterales. C. Okay observó que este complejo es simplemente conexo si y solo si el grupo es abeliano. En general este complejo puede ser muy complicado, pero cuando G tiene estructura de grupo (compacto) de Lie, podemos utilizar la teoría de espacios clasificantes para conmutatividad, iniciada por A. Adem, F. Cohen y E. Torres-Giese, y estudiar un objeto análogo a C(G), que denotamos E(2,G), para determinar cuando G es abeliano (en este caso un toro). Más aún, los grupos de homotopía de E(2,G) determinan si el subgrupo conmutador de G, es trivial, un grupo finito, un toro, o un grupo de Lie semisimple.

 

Hora: 12:30 (GM-6)

Enlace de transmisión: https://bluejeans.com/508629789 

Ponente: Di Wang (University of Chicago)

Título: Robust estimation of high-dimensional vector autoregressive models.

Resumen: High-dimensional time series data appear in many scientific areas in the current data-rich environment. Analysis of such data poses new challenges to data analysts because of not only the complicated dynamic dependence between the series, but also the existence of aberrant observations, such as missing values, contaminated observations, and heavy-tailed distributions. For high-dimensional vector autoregressive (VAR) models, we introduce a unified estimation procedure that is robust to model misspecification, heavy-tailed noise contamination, and conditional heteroscedasticity. The proposed methodology enjoys both statistical optimality and computational efficiency, and can handle many popular high-dimensional models, such as sparse, reduced-rank, banded, and network-structured VAR models. With proper regularization and data truncation, the estimation convergence rates are shown to be nearly optimal under a bounded fourth moment condition. Consistency of the proposed estimators is also established under a relaxed bounded (2 + 2ε)-th moment condition, for some ε ∈ (0, 1), with slower convergence rates associated with ε. The efficacy of the proposed estimation methods is demonstrated by simulation and a real example. This talk is based on the joint work with Ruey S. Tsay.

 

Hora: 16:00 (GMT-6)

Enlace de transmisión: https://bluejeans.com/181486186

Ponente: Dra. Marcela Quiroz Castellanos (Universidad Veracruzana)

Título: ¿Por qué son difíciles los problemas de agrupación? Un estudio experimental de la dificultad del Bin Packing Problem

Resumen: Los problemas de agrupación son un tipo especial de problemas de optimización combinatoria que han ganado gran relevancia debido a sus numerosas aplicaciones en el mundo real. En esta charla veremos ejemplos de problemas de agrupación difíciles y de estrategias de solución inteligentes. Presentaremos un enfoque experimental para la caracterización y análisis del proceso de optimización algorítmica de problemas combinatorios. El enfoque propuesto combina técnicas de análisis de datos para aprender las relaciones entre las características críticas de las instancias de un problema y el rendimiento de los algoritmos. El conocimiento adquirido sobre las características de las instancias, el comportamiento de los algoritmos y las relaciones entre las características que los definen, se puede utilizar para: (1) clasificar las instancias por grado de dificultad; (2) explicar el desempeño de los algoritmos para diferentes instancias; (3) predecir el rendimiento de los algoritmos para nuevas instancias; y (4) desarrollar nuevas estrategias de solución. Como caso de estudio analizamos un problema clásico de agrupación: el empacado de objetos en contenedores (Bin Packing Problem).

Hora: 08:00 (GMT-6)

Enlace de transmisión: https://bluejeans.com/387784372

Ponente: Boulos El Hilany (TU Braunschweig)

Título: The tropical discriminant of a polynomial map on the plane

Resumen: The discriminant, D(f), of a map f:X -> Y is the set of images of its critical points. Approximating D(f) presents a fruitful insight for solving numerous problems in mathematics. However, standard methods for achieving this rely on elimination techniques which can be excessively inefficient.

I will present a purely combinatorial procedure for computing the tropical curve in R^2 of the discriminant of a polynomial map on the plane satisfying some mild genericity conditions. Thanks to the advances in tropical geometry in the last 20 years, this new procedure gives rise to a more efficient algorithm for approximating D(f), and for working out its geometrical/topological invariants.

 

Consulte las siguientes páginas del seminario

https://researchseminars.org/seminar/LAGARTOS

https://sites.google.com/site/cotterillethan/ethan-cotterill-eng/latin-american-real-and-tropical-geometry-seminar 

 

Divulgación

Carmen Mares Orozco y Alma Ortega Gil ofrecerán el taller "Operaciones Básicas" a un grupo de docentes de la Zona Escolar 58 de Primarias. 

Horario: 4:00 a 6:30 pm.

 

Como parte del Día Internacional de la Mujer y la Niña y la Ciencia, Carmen Mares Orozco y Dennis Olvera Torres ofrecerán el taller "Calcudados", en la Escuela Telesecundaria 93 Valenciana. 

Horario: 9:00 a 11:00 am.

Nuestras felicitaciones para:

 

Erika Tatiana Rueda Santos, quien obtuvo el grado de Maestra en Cómputo Estadístico con la presentación y defensa de su tesis Agrupamiento Semi-Supervisado con Restricciones a Nivel Instancias Mediante Algoritmos Evolutivos.

 

Lector Especial y Co-Director de la Tesis, Dr. Norberto Alejandro Hernández Leandro (CIMAT).

El Jurado estuvo integrado por la Dra. Martha Selene Casas Ramírez (CIMAT), Presidente; el Dr. Salvador García López (UGR), Secretario y el Dr. Alejandro Rosales Pérez (CIMAT), Vocal y Director de la Tesis

 

Natalia Cardona Tobon, quien obtuvo el grado de Doctor en Ciencias con Orientación en Probabilidad y Estadística con la presentación y defensa de su tesis Contributions to Branching Structures in Random Environments.

 

Lector Especial y Co-Director de la Tesis, Dr. Marcel Ortgiese ( University the Bath)

 

El Jurado estuvo integrado por el Dr. José Alfredo López Mimbela (CIMAT), Presidente; la Dra. Sandra Palau Calderón (IIMAS-UNAM), Secretario, el Dr. Goetz Dietrich Kersting (University of Frankfurt), Vocal, el Dr. Vincent Roger Gilbert Bansaye (Ecole Polytechnique), Vocal y el Dr. Juan Carlos Pardo Millán (CIMAT), Vocal y Director de la Tesis.