| Ponente: Juan Carlos Aguilar, (ITAM) Lugar: Salón Diego Bricio Hernández Hora: 11:00 Hrs. |
Abstract: La formula de Euler-Maclaurin es particularmente útil para obtener reglas de integración numérica muy precisas y eficientes basadas en la Regla del Trapecio. La Regla del Trapecio tiene una relación muy clara con la Transformada Discreta de Fourier. Veremos que también es posible obtener reglas de integración muy precisas basadas en la Regla de Simpson y en la Regla del Punto Medio usando formulas de Euler-Maclaurin. Veremos como usar estas reglas en el calculo eficiente de coeficientes de Fourier mediante FFT. |
| Ponente: Dr. Víctor Rivero Mercado Lugar: Salón Diego Bricio Hernández Hora: 13:00 Hrs. |
Abstract: El objetivo de esta charla es dar una breve introducción a la teoría de procesos de Lévy a valores reales e ilustrar algunas de sus aplicaciones a áreas tales como modelos de almacenamiento, teoría de riesgo, procesos de ramificación, medios aleatorios, entre otros. |
| Ponente: Addy Margarita Bolivar Cime Joel Iglesias Vázquez Lugar: Salón K4 Hora: 12:30 Hrs. |
Abstract: El análisis de componentes principales a menudo falla al estimar correctamente los eigenvalores y eigenvectores de la matriz de covarianza poblacional cuando la dimensión de los datos es mayor que el tamaño de la muestra. En esta plática se dará una introducción al modelo de covarianza Spiked, que es utilizado para modelar datos normales multivariados de dimensión mayor al tamaño de la muestra. Se mostrarán algunos casos en los cuales es posible estimar correctamente los eigenvalores poblacionales más importantes del modelo de covarianza Spiked utilizando un análisis de componentes principales. También se hablará de algunas propiedades distribucionales de los eigenvalores más grandes de una matriz Wishart singular, las cuales son importantes para obtener los resultados anteriores. |
| Ponente: Pablo Suárez Serrato Lugar: Salón Diego Bricio Hernández Hora: 16:30 Hrs. |
Abstract: El grupo de difeomorfismos de una variedad lisa contiene mucha informacion sobre la variedad en sí. Mediante el uso del homomorfismo flux (que explicaremos en la charla) se pueden definir el grupo de flux volumétrico, que es un invariante de la variedad subyaciente. Los difeomorfismos que preservan volumen están relacionados al estuido de los fluidos incompresibles (desde que Arnol'd vió la conexión en los 1960's). Ademas es consecuencia del teorema de Moser que el grupo de difeomorfismos que preservan volumen es (débilmete) homotópico al grupo completo de difeomorfismos. Es por esta razón que al restringirnos sólo a los difeomorfismos que preservan volumen podemos esperar encontrar información interesante sobre la variedad correspondiente. Relacionaremos el grupo de flux volumétrico al volumen minimo (el infimo de los volumenes de metricas lisas con curvatura acotada, definido por Gromov): veremos que toda variedad de curvatura seccional no-positiva con grupo de flux volumétrico no-trivial tiene volumen minimo cero. |
| Ponente: Jose Padilla-Representante de Ventas Académicas Corporativo Minitab (Pensilvania, USA) Lugar: Salón de Usos Múltiples Nivel H. Hora: 16:00 hrs. |
Abstract: Regresión de Mínimos cuadrados parciales es una técnica que reduce el número de variables independientes a un conjunto más pequeño de componentes no correlacionados y realiza regresión de cuadrados mínimos en estos componentes, en lugar de hacerlo con los datos originales. Esta técnica es particularmente útil cuando las variables independientes son altamente colineales o superan el numero de observaciones. En esta plática presentaremos algunos casos de estudio donde se ha usado esta técnica usando el software Minitab. Currículo: Jose Padilla se incorporo se incorpora al equipo de ventas académicas de Minitab en el 2007. Desde entonces ha tenido la oportunidad de ayudar a usuarios interesados en los softwares Minitab y Quality Companion. Jose también representa la compañía participando en conferencias y expos relacionados con temas estadísticos. Jose Padilla obtuvo licenciaturas en Matemáticas y Estadística con especialidad en ciencias actuariales en la Universidad estatal de Pensilvania en Estado Unidos.
|
| Ponente: Eduardo Santiago-Especialista en Entrenamiento Corporativo Minitab (Pensilvania, USA) Lugar: Salón de Usos Múltiples Nivel H Hora: 17:00 hrs. |
Abstract: Quality Companion es un programa de administración de proyectos diseñado para facilitar la planeación, implementación y organización de programas de mejoramiento de calidad tales como Six Sigma. Esta herramienta ha sido implementado por varias empresas para estandarizar sus proyectos de mejora, así como por un gran número de consultores en el área de Ingeniería de Calidad. En esta plática conoceremos la funcionalidad de Quality Companion 3 y daremos un vistazo al uso del programa así como su aplicación. Currículo: Eduardo Santiago cuenta con experiencia en el área de mejoramiento de calidad en el que ha impartido cursos sobre Control Estadístico de Procesos y Diseño de Experimentos. Eduardo se incorporó al equipo de soporte técnico de Minitab en el 2006, departamento en el cual ha tenido la oportunidad de asistir a usuarios de Minitab en cuestiones técnicas, trabajando con ellos en la identificación y resolución de problemas estadísticos, así como en la selección de los métodos necesarios para realizar un mejor análisis. En el 2008, Eduardo comenzó a trabajar como entrenador de Minitab impartiendo cursos de entrenamiento básico y avanzado a empresas como Honeywell, CR Bard, Carpenter Technologies entre otras. Eduardo obtuvo su licenciatura en Ingeniería Industrial en CETYS Universidad en el noroeste de México, y su maestría en Ingeniería Industrial con concentración en Ingeniería de Calidad de la Universidad Estatal de Pensilvania en Estados Unidos. Entre otras certificaciones, cuenta con la certificación como Green Belt y trabajó durante tres años como consultor para empresas como Plantronics, RCA Display, URBI y Markofoam. Actualmente el Ing. Eduardo Santiago se encuentra por terminar un Doctorado en Ingeniería Industrial e Investigación de Operaciones en Penn State, con especialidad en Estadística. Su disertación doctoral se enfoca en el uso del diseño experimental óptimo restringido por el número de corridas para situaciones donde la experimentación es extremadamente cara. |