Noticimat: 08

Título: Estructuras algebraicas relacionadas con el associahedro, el permutohedro y otras familias de politopos.

Ponente: María Ronco, IMAFI Universidad de Talca, Chile

Lugar: Salón Diego Bricio Hernández

Hora: 16:00 hrs.

Resumen: 

Título: A Bayesian nonparametric time series model 

Ponente: Stephen Walker (U. of Kent)

Lugar: Salón Diego Bricio Hernández

Hora: 13:00 hrs.

Resumen: The talk investiagtes the usefulness of combining stationary time series models with Bayesian nonparametric, i.e. infinite mixture, transition and stationary density. It is argued that such a combination has the capacity to model data arising from any time homogeneus transition density function, whether it posseses a stationary density or not. Illustrations will be presented.

Título: Interpretación para Técnicas Lineales Multivariadas

Ponente: L.E.M. Edwin Leonel Can Chan, Alumno de Maestría en Probabilidad y Estadística

Lugar: Salón 1

Hora: 13:00 hrs.

Resumen: La plática hará referencia al artículo de Rencher (1992) que lleva por título:

"Interpretation of Canonical Discriminant Functions, Canonical Variates and Principal Components."

Mencionaré las herramientas estadísticas que Rencher propone para una adecuada interpretación de los resultados que se obtienen en las técnicas multivariadas más usuales, como son: análisis de discriminante, correlación canónica y componentes principales. 

Mediante algunos ejemplos se pretenderá dar una interpretación a los resultados obtenidos usando lo que se propone en el artículo de Rencher.

Título: Craneosinostosis no sindrómica: Análisis cuantitativo de malformaciones craneales en infantes.

Ponente: Dr. Salvador Ruiz Correa

Lugar: Salón Diego Bricio Hernández

Hora: 11:00 hrs.

Resumen: En esta plática se presentará el estado del arte en el análisis de malformaciones craneales causadas por la fusión temprana de las suturas craneales. La cuantificación de la forma del cráneo  permite el estudio de las posibles asociaciones entre la malformación craneal y el estado fisiológico y cognitivo de pacientes afectados.

Título: ¿Problemas con la espina de tu superproceso? Tranquilo, sólo es un problema de pasada

Ponente: José Luis Pérez Garmendia del ITAM

Lugar: Salón Diego Bricio Hernández

Hora: 13:00 hrs.

Resumen: En esta plática trabajaremos con la medida de salida de Dynkin para un Superproceso de Lévy. Es decir analizaremos como se distribuye la masa del proceso al congelarla en cuanto sale de un dominio, en nuestro caso la recta vertical (0,z).

Al variar z veremos que obtendremos un nuevo Superproceso pero con ramificación no local. Daremos la interpretación directa en el caso de los sistemas de partículas y utilizando la descomposición de la espina  la daremos también para el caso del Superproceso de Lévy. Este problema es una generalización de los trabajos de Neveu (1987), Kaj, y Salminen (1993), los cuales trabajaron con el proceso de masa total para esta clase de procesos de ramificación en el caso

supercrítico, y crítico respectivamente.

Título: A conventional Bayesian approach for Whole-Genomic Regression

Ponente: Pérez-Elizalde Sergio (ColPos, expositor), Nicolás Esperanza (ColPos), Crossa José (CIMMyT)

Lugar: Salón H-19

Hora: 15:45 hrs. Videoconferencia

Resumen: Genomic enabled prediction of complex traits requires implementing Whole-Genome Regression where phenotypes are regressed on thousands of markers. In this setting the number of cases n is much lower than the number of markers p  (n<<p) and many of them vary similarly (Collinearity). From the classical statistical point of view the solution of the problem above is given by methods as the Ridge Regression (RR), which could be seen as an application of the Tikhonov regularization. This problem is also classified as a discrete linear inverse problem, where given the known data y and a linear operator X we want to infer about the unknown regression parameters eta_1,ldots,eta_p. There is a Bayesian interpretation of the regularization regression methods in which a proper prior is assumed for the regression parameters; however, posterior inferences are very sensitive to the choice of the prior due to the limited information from data compared with amount of prior information. This sensitivity is reflected in both overfitting and poor predictive power of the adjusted model. In this work we propose a conventional prior distribution for the regression parameters that is a   decreasing function of the Kullback-Leibler divergence between the null model and a n-dimensional reparameterized model. The new prior avoids the overfitting and allows a straightforward posterior computation.

Título: Planeación de Movimientos Libre de Colisiones en un Espacio Euclidiano

Ponente: Enrique Torres (DEMAT UG)

Lugar: Salón Diego Bricio Hernández

Hora: 12:30 hrs.

Resumen: La Complejidad Topológica de un espacio X es un invariante homotópico que mide, en términos prácticos, el mínimo número de instrucciones locales (planeadores) necesarias para poder mover un agente entre cualesquiera dos puntos de X. En esta plática hablaremos acerca de algunas propiedades de este invariante y describiremos como se pueden construir planeadores locales cuando X es el espacio de configuraciones de k puntos en un espacio euclidiano de dimensión n.

Associative and Nonassociative Algebras and Dialgebras: Theory and Algorithms. Del 17 de febrero al 2 de marzo de 2013. Comité Organizador: Dres. Raúl Felipe, José Antonio de la Peña, Pedro Luis del Ángel Rodríguez y Francisco Solís.

Secundaria Presidente Benito Juárez  

http://www.estadistica2013cimat.mx/secundaria

Lunes 25 de febrero 

Título: A Bayesian nonparametric time series model

Ponente: Stephen Walker, Departamento de Estadística, Universidad de Kent, Inglaterra

Lugar: Salón  Diego Bricio Hernández 

Hora: 13:00 hrs.

 

Título: Estadística y Democracia

Ponente: Edmundo Berumen Torres, Presidente, Berumen y Asociados

Lugar: Auditorio José Angel Canavati Ayub

Hora: 13:00 hrs. 

"Un observatorio estadístico para diseñar políticas de migración"

Capítulo 6 de la serie:

"Una mirada a la estadística. Encuentros y perspectivas desde otros campos".

Producción del Centro de Investigación en Matemáticas, A.C. (CIMAT), México.

Dra. Marie Laure Coubès, investigadora del Departamento de Estudios de Población del Colegio de la Frontera Norte, explica por qué las encuestas en puntos de movilidad migratoria que realiza el COLEF se apoyan en herramientas estadísticas, y la importancia de recurrir al análisis estadístico de los resultados para diseñar mejores políticas migratorias.