Se dice que estamos en la época dorada de la astronomía. Grandes y sofisticados telescopios, tanto en tierra como en el espacio, nos permiten obtener información de los cuerpos celestes en cantidades nunca antes posibles y en regiones del espectro electromagnético invisibles a nuestros ojos.

En el curso hablaremos de estos telescopios que se utilizan para observar en diferentes frecuencias y cómo lo hacen; pondremos énfasis en las infraestructuras astronómicas, de todos los tamaños, con las que los astrónomos mexicanos cuentan y con las que contribuyen a generar conocimiento en las áreas más candentes de la astronomía.

Por otro lado, analizaremos las herramientas que se utilizan para determinar algunas de las propiedades de los algunos objetos celestes (temperatura, tamaño, etc). Mediremos el periodo de rotación del Sol, analizaremos curvas de luz de asteroides, clasificaremos estrellas, veremos cómo se estiman las distancias en el Universo y trataremos de contestar preguntas que nos aparecen frecuentemente en muchos medios: ¿Qué es un agujero negro? ¿Cómo se obtuvieron sus primeras imágenes? ¿Cuándo chocará un asteroide contra la Tierra? ¿Podemos desviarlos? ¿Qué sabemos del Sol, la Luna y los planetas? ¿Por qué brillan las estrellas y cómo las clasificamos? ¿Qué son los exoplanetas y cómo los detectamos? Y más…

Estadística: Introducción a Modelos Estadísticos
Martin Jones, Math dept, College of Charleston, South Carolina, EU, jonesm@cofc.edu

En este curso vamos a usar el programa estadístico R para explorar el mundo de los datos y los modelos estadísticos. Con estas herramientas podemos responder preguntas muy interesantes. ¿Es más probable que un hombre o una mujer crea en la vida después de la muerte? ¿Podemos predecir la composición corporal (porcentaje de grasa) de una persona midiendo solamente su abdomen y su muñeca? ¿Aumenta la probabilidad de tener cáncer de pulmón si uno tiene un pájaro como mascota? ¿Podemos extender la vida de un ratón mediante la reducción de calorías?

Después del curso, los estudiantes tendrán la capacidad de trabajar con datos en la computadora y construir una variedad de modelos estadísticos. Hay un mundo de datos en cada campo de interés esperando ser explorado.