Luis Daniel Blanco Cocom | CIMAT

                              Miercoles, 23 de Octubre de 2019

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Luis Daniel Blanco Cocom

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Licenciado en Matemáticas en 2010 y Maestro en Ciencias Matemáticas en 2012,  ambos por parte de la Universidad Autónoma de Yucatán. Doctor en Ciencias con Orientación en Ciencias de la Computación en 2018 por parte del Centro de Investigación en Matemáticas A.C., campus Guanajuato. Ha sido docente en instituciones educativas a nivel licenciatura y maestría en Yucatán y en Guanajuato, de manera virtual y presencial. Ha colaborado con el Centro de Investigación Científica de Yucatán (CICY) en la rama de energías renovables en modelación matemática y optimización. En 2011 ganó el premio MIXBAAL otorgado por la UNAM a la mejor tesis nacional de matemáticas aplicadas en licenciatura.

Daniel ha enfocado su investigación en temas relacionados con inferencia estadística y estimación de parámetros en modelos no lineales, tanto en ecuaciones diferenciales ordinarias como parciales en el área de energías renovables (celdas microbianas y celdas de combustible), utilizando técnicas de computo evolutivo como Algoritmos de Estimación de Distribución y algoritmos genéticos. Cuenta con publicaciones en revistas Nacionales e Internacionales. Actualmente, se encuentra colaborando en el proyecto POINT CLOUD.

Publicaciones:

García-Almeida G, Ávila-Vales E, Cauich-Pacheco D, Blanco-Cocom L, (2010). ”Estimation of parameters for influenza A(H1N1) SIRC Model with Delay", Memorias del First Symposium on Inverse Problems and Applications, Universidad Autónoma Metropolitana, primera edición.

 Blanco-Cocom L,  Ávila-Vales E, (2010). “The use of the Adomian decomposition method for a Sirc influenza model”, Advances in Differential Equations and Control Processes, 5 (2), 115-127.

Blanco-Cocom L, Estrella A G., Ávila-Vales E (2011), ”Solución a la Ecuación de Black-Scholes a través del método de descomposición de Adomian “,  ECORFAN,  5(2), 48-69.

Blanco-Cocom L, Estrella A G., Ávila-Vales E, (2012). ”Solving Delay Differential Systems with history functions by the Adomian Decomposition Method", Applied Mathematics and Computation, 218 (10), 5994-6011.

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