Planeación del curso:
Cómputo Científico para Probabilidad, Estadística y
Ciencia de Datos
Profesor: J Andrés Christen, oficina K226, jac at cimat.mx
Ayudante: Nicolás Kuschinski, nicolas at cimat.mx
Clase: Lunes y Miércoles de 11:00 – 12:30, Agosto-Noviembre 2024, salón D622.
Temario/descripción del curso: http://www.cimat.mx/~jac/cursos/CompCientPEyCD_Descripcion_Curso.pdf
Descripción de las tareas: http://www.cimat.mx/~jac/cursos/CompCientPEyCD_Tareas.pdf
Entrega de tareas: Las tareas se entrega al otro miércoles, antes de la hora de clase. O sea, si dice:
4) QR y mínimos cuadrados, sesiones 6 y 7: 02, 04/09. Tarea 2.
la tarea 2 se entrega al siguiente miércoles de la clase cuando se fijó, esto es el miércoles 11 se septiembre, etc.
Hay que hacer un reporte en pdf (Latex) y entregar los programas debidamente comentados y listos para correr, por email al ayudante. NO es necesario que pongan copia al maestro.
Comodines: Existe la posibilidad de diferir la entrega de una tarea de álgebra lineal numérica, tareas 1 a la 4 (comodín 1), y diferir la entrega de una tarea, de la Tarea 6 en adelante (comodín 2), la Tarea 5 no se puede diferir, pero tienen dos semanas para hacerla. Para usar su comodín solo es necesario avisar por email al maestro con cc al ayudante, antes de la hora de entrega de la tarea. Vea la información de entrega de comodines abajo.
Organización por fechas de las sesiones a impartir, según el temario:
Python:
0) Sesiones i y ii:
Introducción a Python, impartidas por el ayudante:
Instalar la distribución de Anaconda de Python:
https://www.anaconda.com/products/individual
Introducción:
1) Sesiones 1-2: 12, 14/08.
Álgebra lineal numérica:
2 y 3) LU y Cholesky, sesiones 3, 4 y 5: 19, 21, 26. Sesión extra para dudas 28/08, Tarea 1.
4) QR y mínimos cuadrados, sesiones 6 y 7: 02, 04/09. Tarea 2.
5) Estabilidad, sesiones 8 y 9: 09, 11/09. Tarea 3.
6) Cálculo de eigenvalores, sesión 10: 18/09. Tarea 4.
Simulación Estocástica, introducción:
7) Generación de v.a’s, sesiónes 11 y 12: 23 y 25/09. Tarea 5.
La Tarea 5 y el Comodín 1 de Alg. lineal numérica se entregan el 09/10. O sea, tienen dos semanas para hacer la tarea 5, y no hay comodín para esta.
Optimización basadas en gradientes:
8) Newton, desceso de gradiente y por definir, sesiones 13 y 14: 30, 02/10.
No hay tarea de optimización.
Simulación Estocástica, MCMC:
9, 10, 11) Markov chain Monte Carlo, sesiones 15-20: la clase del lunes 07/10 la tengo que sustituir esa semana, por definir y 09/10 Tarea 6. 14 y 16/10 Tarea 7. 21 y 23/10 Tarea 8.
12, 13) Análisis de convergencia de MCMC y otros temas selectos, Sesiónes 21, 22, 23 y 24) 28/30, 30/10, 04 y 06/11.
El proyecto final para los estudiantes de maestría es la tarea 9, que se entraga al final del curso. La tarea 9 NO la tienen que hacer los estudiantes de doctorado.
LA TAREA 8 SE ENTRGA EL MIERCOLES 6 DE NOVIEMBRE
Clasificación usando deep nueral networks:
14) Redes neuronales y redes convolucionales, sesiones 24 y 25: 11y 13/11.
18/11, Feriado.
15) Redes adversarias y redes neuronales con datos desbalanceados, sesión 26: 20/11.
La Tarea 10 NO ES PARA ENTREGAR, SOLO ES INFORMATIVA.
Temas selectos:
16) temas selectos: 25, 27/11.
Alumnos de doctorado: Enviarme el título de su trabajo final, miércoles 27 de Nov.
Entrega de la tarea 9 (alumunos MSc), proyecto final, reporte y programas (alumnos de Doc.) y comodín 2: MIERCOLES 04 de Diciembre, antes de las 11:00.
Para el proyecto final (tarea 9) para los estudiantes de Maestría: Se entrega al ayudante de manera usual, el ayudante la va a calificar y en base a su opinión y yo voy a poner la calificación.
Trabajos finales y Exposiciones para alumnos de doctorado:
Nota importante para los estudiantes de maestría:
Los estudiantes de maestría tiene que asistir a las exposiciones de los alumnos de doctorado (¡y participar!), voy a pasar lista.
LOS ALUMNOS DE DOCTORADO:
Tienen que enviarme el título de su trabajo el miércoles 27 de Noviembre antes de las 11:00.
El reporte escrito y programas se tienen que entregar antes de las 11:00 del miércoles 04 de Diciembre.
Me mandan los archivos a mi (jac@cimat.mx).
Para las expocisiones tienen que enviarme un archivo pdf con su presentación, con el formato Apellido.pdf (eg. Christen.pdf), antes de las 10:00, el jueves 12 de Dicembre.
Las exposiciones son el jueves 12 de Diciembre de 10:00 a 12:00, en el salón G102.
Tienen 30 minutos para exponer, más 10 min de preguntas.
Entrega de calificación final:
Jueves 12 de Diciembre, antes de las 13:30; se las comunico por email.