Probabilidad
Proyectos




La presentaci�n de los proyectos ser� el s�bado 25/11 a partir de las 10 am en el Sal�n K201, Cimat.
Cada equipo tendr� 15 minutos para hacer su presentaci�n.

Orden de las presentaciones
Equipos 5, 7, 10, 4, 6, 1, 8, 2, 9, y 3.




El objetivo de los proyectos es revisar con mayor profundidad alg�n t�pico ligado a los temas que se cubren en el curso, bien sea a trav�s de un experimento de simulaci�n o de la lectura y an�lisis de un art�culo. Los proyectos se desarrollan en equipos de tres estudiantes y al final del curso se debe presentar un reporte breve y hacer una presentaci�n del an�lisis y los resultados de unos 15 minutos ante el resto de la clase.

A continuaci�n, se presenta una lista de temas posibles, aunque hay libertad para proponer otros que puedan ser de inter�s para algunos de ustedes. Si tienen inter�s en alguno de los temas de esta lista, pueden contactarme para hacerles llegar material adicional sobre el problema.
  1. La Aguja de Buffon, basado en el cap�tulo 22 del libro Jones. O., Maillardet, R. & A. Robinson, Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R. CRC Press, 2009 y en el cap�tulo 1 de H. Solomon, Geometric Probability. SIAM, 1978.
  2. Recurrencia y Transitoriedad en Cadenas de Markov, basado en el cap�tulo 15 del libro Gelman, A. & D. Nolan. Teaching Statistics, a bag of tricks. Oxford University Press, 2002. Equipo 3:  C�sar C�rdenas, Grace Molina, Zeitzyn Rosales.
  3. Funciones Generadoras y Procesos de Ramificaci�n, basado en el cap�tulo 15 del libro Gelman, A. & D. Nolan. Teaching Statistics, a bag of tricks. Oxford University Press, 2002. Equipo 7: Jacqueline Aguirre Urz�a, Carlos Murrieta Changolan y Jos� Enrique Cacho Saavedra.
  4. El Juego de Ruleta, basado en el cap�tulo 22 del libro Jones. O., Maillardet, R. & A. Robinson, Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R. CRC Press, 2009.
  5. Riesgo y Seguros, basado en el cap�tulo 22 del libro Jones. O., Maillardet, R. & A. Robinson, Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R. CRC Press, 2009.
  6. Simulaci�n del Juego de Squash, basado en el cap�tulo 22 del libro Jones. O., Maillardet, R. & A. Robinson, Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R. CRC Press, 2009.
  7. Simulaci�n de la Evoluci�n del Precio de Acciones, basado en el cap�tulo 22 del libro Jones. O., Maillardet, R. & A. Robinson. Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R. CRC Press, 2009. Equipo 4:  M.A. Ruiz Ortiz, I. Bonal Rodr�guez, I.E. Villalobos L�pez.
  8. Paseo al Azar: Leyes del Arcoseno, basado en el cap�tulo 15 del libro Gelman, A. & D. Nolan. Teaching Statistics, a bag of tricks. Oxford University Press, 2002.
  9. Permutaciones, basado en el cap�tulo 15 del libro Gelman, A. & D. Nolan. Teaching Statistics, a bag of tricks. Oxford University Press, 2002.
  10. Goles en Futbol y las Distribuciones Exponencial y de Poisson, basado en el art�culo Chu, S. Using Soccer Goals to Motivate the Poisson Process. INFORMS Transactions on Education 3(2):64-70, 2003. Aqu�.   Equipo 1:  Myriam Hern�ndez,  Pablo Mer�, Randy Ibarra.
  11. Teor�a de Colas.  Equipo 5: J.F. Aguayo Gonz�lez, D.A. Moreno Galv�n y Andrea Ch�vez Heredia.
  12. Procesos de Poisson no Homog�neos en el Plano.
  13. Simulaci�n de Fuegos en Bosques.
  14. El Problema de los Cuatro Puntos de Sylvester. Equipo 6:  E. Antonio Cuevas, G. Puga Castillo y L.M. N��ez Beltr�n.
  15. La Ley de Benford. Libro de Nigrini, Mark J. Benford’s Law. Applications for Forensic Accounting, Auditing and Fraud Detection. Wiley, 2012.
  16. Generaci�n de N�meros Aleatorios. P. L'Ecuyer, Random Number Generation. Handbook of  Computational Statistics, J.E. Gentle et al. (eds.) Springer, pp. 35-71. Equipo 2: Armando Palacios, Jorge Vargas y Paula Ram�rez.
  17. El Problema del Papel de Ba�o. Donald E. Knuth, The Toilet Paper Problem. American Mathematical Monthly 91, 465-470 (1984).
  18. Entrop�a y Teor�a de la Informaci�n. A. I. Khinchin, Mathematical Foundations of Information Theory, Dover, 1957. Robert B. Ash, Information Theory, Wiley, 1965. Equipo 8: Jonathan Campos, Guillermo Jim�nez.
  19. El Algoritmo PageRank. Equipo 10: Aylin P�rez y Jos� Zubieta.
  20. Lectura, An�lisis y Presentaci�n de un Art�culo de Investigaci�n.
    1. T. S. Ferguson, A Characterization of the Geometric Distribuction, American Mathematical Monthly 72, 256-260 (1965) y A. C. Dallas, A Characterization of the Geometric Distribuction, J. Applied Probability, 11, 609-611 (1974).
    2. Robert Dorfman, The Detection of Defective Members of Large Populations, Annals of Mathematical Statistics 14, 436-440 (1943) y H. M. Finucan, The Blood Testing Problem. J. Royal Statistical Society, Series C 13, 43-50 (1964). A. Sterret, On the Detection of Defective Members of Large Populations. Annals of Mathematical Statistics 28, 1030-1033, (1957).
    3. P.A.P. Moran, A Mathematical Theory of Animal Trapping. Biometrika 38, 307-311 (1951).
    4. Student, On the Error of Counting with a Haemacytometer. Biometrika 5, 351-360.
    5. S. Ramakrishnan & W. D. Sudderth, A Sequence of Coin Toss Variables for Which the Strong Law Fails. American Mathematical Monthly 95, 939-941 (1988). Equipo 9: Luis Aceves y Jorge Valles.



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