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Un ejemplo clásico pero de relevancia
restringida es el calcular las integrales
definidas por medio de una simulación. Supongamos que queremos calcular:
Tomando una densidad arbitraria f() sobre [a,b], podemos considerar la
integral como
E(g(X)/f(X)) donde X tiene densidad
f(x). Por consecuencia, si Xi es una muestra de X,
Además
(i.e. es un estimador insesgado)
Observa que si
y
son dos estimadores insesgados y con correlación negativa, entonces
tambien es insesgado y además tiene menor varianza.
Johan Van Horebeek
1998-11-03