En casos hipotéticos como lanzar un dado, no hay duda de como definir P. Sin embargo en muchas situaciones (en particular en computación) se introducen probabilidades por falta de poder modelar el experimento de una manera completa y la información disponible podría variar de persona a persona (y así la definición de P). Un siguiente paso consiste en considerar las probabilidades también como un resultado de un experimento probabilístico (enfoque Bayesiano).
Tampoco, probabilidades como definidas anteriormente, forman la
única manera para menejar incertidumbre. Tomemos el siguiente ejemplo:
En la teoría Dempster-Shafer, no se exige que P(D) + P(Dc) =1. En el ejemplo anterior la regla ``con probabilidad p A B'', se traduce en (dado A): P'(B) = p y , es decir en p*100 por ciento de los casos, sin determinar nada sobre lo demás de los casos.
Lo que se exige adicional en la definición clásica de probabilidad se recompensa por una riqueza de propiedades y técnicas manejables.