La ponencia plantea aproximaciones sobre aspectos de percepción del tiempo en la Música a través de reflexiones en experimentos físicos (metrónomos), conceptos teóricos (teoría de transformaciones) y fragmentos de composiciones musicales (Ives, Stravinsky, Carter). Se presentan algunas ideas de cómo interpretar un discurso (sonoro) con base en unidades métricas contextuales así como reflexiones en torno a las múltiples percepciones del tiempo en un mismo instante.

Cuando se estudia el comportamiento conjunto de dos variables aleatorias relacionadas, es común preguntarse acerca de la  dependencia que tienen. En esta charla se discute la importancia de medir la dependencia en todo lo largo del plano donde se presentan los valores del vector aleatorio bivariado. Se presentan algunas medidas de dependencia local, y los resultados correspondientes a la estimación de una de estas medidas en el contexto del análisis de supervivencia.

Una singularidad en un espacio, por ejemplo una curva, es un punto en donde fallan propiedades buenas, como diferenciabilidad. Una singular local se describe a través del germen de una función analítica $f$ de $\mathbb{C}^s$ a $\mathbb{C}^t$; y un desdoblamiento de $f$, es decir, una familia de mapeos $F:\mathbb{C}^{s+q} \to $\mathbb{C}^{t+q}$ que modifican a $f$ a través de un espacio de parámetros $\mathbb{C}^q$, nos puede ayudar a deformar nuestra singularidad. Un mapeo estable se define como aquél cuyos desdoblamientos son triviales, en el sentido de que las singularidades que describe son irremovibles. Aunque en la práctica es muy difícil demostrar la estabilidad de un mapeo, usaremos un criterio demostrado por J. Mather para determinar cuándo un mapeo es estable. Si el tiempo lo permite, daremos ideas acerca de cómo construir y clasificar mapeos estables bajo cambios de coordenadas.

En esta plática se presenta avances de dos proyectos que se están desarrollando actualmente en la linea de sistemas inteligentes de la maestría en Ciencias Computacionales de la Universidad Autónoma de Yucatán. Primero se describirá avances en el desarrollo de un sistema autónoma para  la captura de imágenes aéreas en vehículos aéreos no tripulados, en donde se utiliza un modelo geométrico para determinar como y cuando se debe capturar una imagen con el fin de construir un mosaico de imágenes, y se implementaron algoritmos de procesamiento de imágenes ad-hoc para el computo eficiente en plataformas embebidas.

Veremos un panorama sobre la teoría de dominación en gráficas y explicaremos cómo, al modificar el concepto clásico y combinarlo con otros parámetros de gráficas, se obtienen algunos resultados inesperados.

El avance tecnológico de los últimos años ha obligado a los profesores a considerar diversos contextos, herramientas y mecanismos en los cuales desarrollar el proceso de enseñanza y de aprendizaje. En particular, las nuevas tendencias parecen enfocarse en el aprendizaje colaborativo, por lo que las ciencias de la computación buscan entender cómo es que las computadoras pueden aportar al aprendizaje desde esta perspectiva.

El Aprendizaje Colaborativo Apoyado por Computadora (CSCL) es un área emergente de las ciencias del aprendizaje referente a estudiar como las personas pueden aprender de manera conjunta con la ayuda de las computadoras (Stahl, et al., 2010); esta área presenta una relación compleja entre muchas disciplinas que son difíciles de integrar, pero que incluyen importantes contribuciones que parecen incompatibles. El CSCL requiere de adaptar dos grandes ramas para que su funcionalidad realmente impacte positivamente en los usuarios, la parte educativa y la parte tecnológica.

Los grupos kleinianos clásicos que son subgrupos de transformaciones de la esfera de Riemann,  surgieron a partir de necesidades concretas en la cartografía, y su estudio se ha extendido hasta nuestros días. Los elementos de los grupos se clasifican de acuerdo a diferentes criterios y se estudia sus conjuntos límite. En esta charla veremos como se extienden estos conceptos cuando se habla de grupos kleinianos complejos. Nos sigue interesando el conjunto límite de los grupos, hablaremos de las diferentes definiciones y las relaciones entre ellas.

Cheeger y Colding estudiaron los límites de Gromov-Hausdorff de sucesiones de variedades Riemannianas sin frontera y probaron que los espacios límites son recitificables.  Usando ambas distancias, nosotros demostraremos teoremas donde los límites de sucesiones de variedades Riemannianas con frontera existen. Además, ambos límites van a coincidir y por lo tanto concluiremos que los espacios son rectificables.