Definición

 

Desfortunalmente, ya no se tiene una factorización sencilla como en () que permitiría directamente definir P() por medio de ().

La siguiente propiedad nos da el equivalente de (). Con ese fin llamamos un conjunto completo si para cada : .
Un conjunto completo es un clique si no forma parte de un conjunto completo más grande.

  

Ahora, los parámetros son las funciones f_A(X_A), asociadas con los cliques.

Ejemplo:

Tomamos las variables discretas y la siguiente gráfica regular:

=1.00mm

Los cliques son de la forma y . Una elección de f_A() será:

Realizaciones de X_i,j para 's crecientes (y positivos).

Al final mencionamos que, considerando un nodo junto con su padre como un clique, una red Bayesiana es un caso particular de un campo Markoviano ( ).

Las independencias implicadas son descritas por la siguiente propiedad.