orgposada.nummethpos.matrixsolution
Class EigenJacobiSolver

java.lang.Object
  |
  +--orgposada.nummethpos.matrixsolution.MatrixSolver
        |
        +--orgposada.nummethpos.matrixsolution.IterativeMatrixSolver
              |
              +--orgposada.nummethpos.matrixsolution.EigenJacobiSolver

public class EigenJacobiSolver

extends IterativeMatrixSolver

Busca los Eigen valores y Eigen vectores (propios o caracteristicos) de una matriz cuadrada simetrica por el metodo de Jacobi. Solo se puede usar un objeto en todo el programa. Se necesitaria cambiar todos las demas clases.

Version:

1.1, 02/12/2001 getEigenVectorsAsColumns, getEigenVectorsAsRows

Author:

Omar Posada Villarreal

See Also:

"Burden, Richard. Analisis Numerico. Pag. 528. Ejercicio9."

Field Summary

private double[]	eigenValues Valores propios.
private double[][]	eigVectCol Vectores propios, cada columna es un Eigen vector.
private double[][]	eigVectRow Vectores propios, cada columna es un Eigen vector.
private double	SIN_PI_4 Constante: sin(PI/4) = squareRoot(2)/2
private boolean	solverFoundedSolution Comunicacion entre el Solver y find().

Fields inherited from class orgposada.nummethpos.matrixsolution.MatrixSolver

found

Constructor Summary

EigenJacobiSolver()
Vacio.

Method Summary

double[]	find(SquaredMatrix matrixA, double[] vectorX, double tolerance, int iterations) Busca los Eigen valores y Eigen vectores (propios o caracteristicos) de una matriz cuadrada simetrica por el metodo de Jacobi.
double[]	getEigenVector(int i) Regresa un vector propio.
double[][]	getEigenVectorsAsColumns() Regresa los Eigen vectores como una matriz, cada columna es un Eigen vector.
double[][]	getEigenVectorsAsRows() Regresa los Eigen vectores como una matriz, cada columna es un Eigen vector.
double[]	solve(MatrixDouble A, double[] b, double tolerance, int iterations) Llama al metodo "find" para asegurar una matriz cuadrada.
boolean	wasFound() Checa el exito del metodo.

Methods inherited from class java.lang.Object

, clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, registerNatives, toString, wait, wait, wait

Field Detail

SIN_PI_4

private final double SIN_PI_4

Constante: sin(PI/4) = squareRoot(2)/2

eigVectCol

private double[][] eigVectCol

Vectores propios, cada columna es un Eigen vector.

eigVectRow

private double[][] eigVectRow

Vectores propios, cada columna es un Eigen vector.

eigenValues

private double[] eigenValues

Valores propios.

solverFoundedSolution

private boolean solverFoundedSolution

Comunicacion entre el Solver y find().

Constructor Detail

EigenJacobiSolver

public EigenJacobiSolver()

Vacio.

Method Detail

wasFound

public boolean wasFound()

Checa el exito del metodo.

Overrides:

wasFound in class MatrixSolver

getEigenVector

public double[] getEigenVector(int i)
                        throws java.lang.IndexOutOfBoundsException

Regresa un vector propio.

Returns:

Un eigen vector. null si no se pudo encontrar por el metodo.

Throws:

java.lang.IndexOutOfBoundsException - Se se trata de acceder un Eigen que no puede existir (menor que 0, o mayor que el orden de la matriz).

getEigenVectorsAsColumns

public double[][] getEigenVectorsAsColumns()

Regresa los Eigen vectores como una matriz, cada columna es un Eigen vector.

Returns:

Matriz con Eigen vectores.

getEigenVectorsAsRows

public double[][] getEigenVectorsAsRows()

Regresa los Eigen vectores como una matriz, cada columna es un Eigen vector.

Returns:

Matriz con Eigen vectores.

solve

public double[] solve(MatrixDouble A,
                      double[] b,
                      double tolerance,
                      int iterations)

Llama al metodo "find" para asegurar una matriz cuadrada. El vector "b" no se usa. Cualquier excepcion indica que no se pudo encontrar solucion.

Overrides:

solve in class IterativeMatrixSolver

See Also:

find(orgposada.nummethpos.abstractmatrix.matrixdouble.SquaredMatrix, double[], double, int)

find

public double[] find(SquaredMatrix matrixA,
                     double[] vectorX,
                     double tolerance,
                     int iterations)
              throws java.lang.RuntimeException,
                     java.lang.ArithmeticException

Busca los Eigen valores y Eigen vectores (propios o caracteristicos) de una matriz cuadrada simetrica por el metodo de Jacobi.

Parameters:

A - Matriz cuadrada (n x n).

x - No se usa. Conservar firmas uniformes.

tolerance - Precision aceptable del error (ejemplo: 0.01).

iterations - Numero maximo de veces a ejecutar.

Returns:

eigenValues[] Arreglo con los Eigen valores encontrados.

Throws:

java.lang.RuntimeException - Se excedio el maximo numero de iteraciones. No se encontro los Eigen valores y vectores.

See Also:

Checar metodo "wasFound()" para verificar el exito del metodo: false, no se encontro algun EigenVector; true, se encontraron todos., Checar metodo "getEigenVectors()" para obtener los eigen vectores.