matrixdouble
Class SquaredMatrix

MatrixDouble
   |
   +--RectangularMatrix
         |
         +--SquaredMatrix

class SquaredMatrix

extends RectangularMatrix

SquaredMatrix

public SquaredMatrix( int size = 1, int theLogic = 0, bool cleanMe = true );

Construye con rows = columns.

SquaredMatrix

public SquaredMatrix( RectangularMatrix& matrix );

No se limpia porque se copiaran los datos.

condition

public double condition();

Estima el numero de condicion "l1" de una matriz triangular superior "R", usando el algoritmo contenido en Cline, Moler, Sterwart, Wilkinson [1979].

createRMatrix

public void createRMatrix( SquaredMatrix& A, VectorDouble& d );

Forma la matriz R en la actual de la factorizacion QR, en base a la original A y la diagonal. R deberia ser Triangular superior. No checa dimensiones. Uso: R.createRMatrix(A, d); Logica uno.

Parameters:

A - Original obtenida de qrdcmp(). * @param d Diagonal

dominantEigenValue

public double dominantEigenValue( VectorDouble& x, int M, int seq, SquaredMatrix& V, VectorDouble& w );

Realiza M pasos iterativos del metodo de la potencia para obtener el eigenvalor dominante de la matriz actual. Tambien incorpora un proceso de ortogonalizacion para encontrar los sucesivos eigenvalores.

Parameters:

x - Vector inicial proporcionado por el usuario.

M - numero de iteraciones.

seq - se intenta encontrar el eigenvalor numero seq. [1, n].

return - V Almacena en la matriz V el eigenvector generado. Para encontrar el de mayor valor absoluto, seq = 1.

return - w Eigen vector generado.

Returns:

Maximo eigen valor.

findMaxLimitEigenValue

public double findMaxLimitEigenValue();

Calcula la cota superior de los eigen valores de una matriz simetrica.

maxEigVal = max{1 <= i <= n} (aii + sum{j=1, j!=i}(|aij|) )

* @see Dennis. pag 60. Teorema de Gershgorin.

findMinLimitEigenValue

public double findMinLimitEigenValue();

Calcula la cota inferior de los eigen valores de una matriz simetrica.

minEigVal = min{1 <= i <= n} (aii - sum{j=1, j!=i}(|aij|) )

* @see Dennis. pag 60. Teorema de Gershgorin.

getSize

public int getSize();

norm1

public double norm1();

Calcula la norma max para la matriz actual. Logica uno.

resize

public void resize( int size, int theLogic, bool cleanMe );

Asegura redimensionamiento consistente. * No usar valores por omision.

toIdentity

public void toIdentity();

Convierte a la matriz actual en identidad. * Ceros excepto en la diagonal con unos.

upperTriangularToSymmetric

public void upperTriangularToSymmetric();

Copia el triangulo superior actual al triangulo inferior para obtener una matriz simetrica rellena. No toca la diagonal. * Logica cero (row), var(col).