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Optimización Mínimos Cuadrados de la Ecuación Logística con Quasi Newton modificado y Double dogleg step | |||||||
FRAMES NO FRAMES |
var
- Variable booleana.l
- Lower boundaries for the eigenvalues of (Nabla^2)(f)(xc).
xc
- Contiene a, b, cpRelFreq
- Arreglo con las frecuencias relativas.
n
- Taman~o de vectores y matrices. No se checan dimensiones.
xc
- Vector con punto de prueba inicial. De aqui se toma la dimension
fc
- Evaluacion de la funcion en xc.
theFunction
- Nombre de la funcion. F:R^n->R.
n
- Taman~o de vectores y matrices. No se checan dimensiones.
g
- Gradiente
L
- Triangular inferior. Se usa para construir el inverso de la Hessiana.
sN
- = - (L L^T)^-1 g)
Sx
Newtlen
- = ||Dx sN||2
maxstep
- Maximo taman~o de paso. Dado por QuasiNewton
delta
- in/out
firstdog
- in/out
false: Cauchylen, eta, sSD, v
tendran valores actuales en in/out.
true: Los parametros mencionados no se tomaran en cuenta.
Inicializa los parametros.
Cauchylen
- in/out
eta
- in/out gamma <= eta <=1
sSD
- in/out
v
- in/out
s
- return Paso escogido
Newttaken
- return
true: Se usa el paso de Newton
false: se usa el dogleg stepA6.4.4. DOGSTEP pagina 336
n
- Taman~o de vectores y matrices. No se checan dimensiones.
xc
- Vector con punto de prueba inicial. De aqui se toma la dimension
fc
- Evaluacion de la funcion en xc.
Sx
- Escala. Valores usuales.
theFunction
- Nombre de la funcion. F:R^n->R. FN.
H
- return. Aproximacion a la matriz hessiana simetrica
( equiv grad^2(f(xc)) ). No resize.
eta
- Precision de la maquina. Omision: mathpos::MACHEPS.A5.6.2 (FDHESSF). Dennis. Pagina 321.
Probar con ejemplo 4.1.6. pag 72.
xc
- Vector con punto de prueba inicial. De aqui se toma la dimension
grad
- Funcion gradiente. grad(f) : R^n -> R^n
g
- grad(f(xc)) Evaluacion del gradiente.
Sx
- Escala de xc.
H
- return. Matriz hessiana simetrica ( equiv grad^2(f(xc)) )
eta
- Precision de la maquina. Omision: mathpos::MACHEPS.Pagina 320
Algoritmo A5.6.1 (FDHESSG).
Ejemplo 4.1.3 pag 72.
graphDoglegFile("finiteNewtonDogleg.dat", DogImage, xMin, xMax, yMin, yMax, CheckPauses->Checked, CheckShowEvaluation->Checked);
t
- Tiempo.
index
- Indice del elemento a obtener.digits
- Precision.
theLogic
- Nueva logica del vector.digits
- Precision.
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