INFORMACION DEL SEMINARIO

Objetivo: El curso se llevara a cabo de manera presencial en el salon K201 de CIMAT (con excepcion de que las indicaciones institucionales indiquen lo contrario) los dias miercoles de 14:00 a 15:20 hrs. y se transmitir&a simultaneamente en linea mediante la plataforma Zoom en la liga siguiente:

Liga:

https://us02web.zoom.us/j/82005921093?pwd=NmsxRW5tdEJPTWRraU4rTkMrWXlXdz09

Meeting ID: 820 0592 1093
Passcode: pye

Bibliografia: Seguiremos varias referencias, incluyendo el libro "Multidimensional Stochastic Processes as Rough Paths", por Fritz y Victoir, "A Course on Rough Paths" por Martin Hairer y las diversas aplicaciones de rough paths en machine learning publicadas en la pagina de Terry Lyons.

RECURSOS

Las notas y videos del curso pueden encontrarse en la siguiente ligas

Tema	Notas	Video	Script
Introduccion y motivacion	Notas 1	Video 1	Clasificacion ARMA
Perspectiva Estadistica	Notas 2	Video 2
Espacio de rough paths	Notas 3	Video 3
Rough paths geometricos	Notas 4	Video 4
Integracion respecto a rough paths I	Notas 5	Video 5
Integracion respecto a rough paths II	Notas 6	Video 6
Stochastic Sewing lemma	Notas 7	Video 7
Formula de Ito	Notas 8	Video 8