Christen Gracia José Andrés
Andrés Christen Gracia, obtuvo la Licenciatura en Matemáticas en la Universidad Nacional Autónoma de México en 1989 y el Doctorado en Estadística en la Universidad de Nottingham, Reino Unido, en 1994. Es investigador de tiempo completo del CIMAT desde el año 2000 y miembro del Sistema Nacional de Investigadores en el Nivel II dentro del Area de Física, Matemáticas y Ciencias de la Tierra, Andrés ha sido nombrado Investigador Nacional nivel III (enero 2017).
Su experiencia docente incluye el haber impartido cursos de probabilidad y estadística en la Universidad Nacional Autónoma de México, la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, y en la Universidad de Guanajuato, además del CIMAT. Andrés participa en la maestría en las Áreas de Concentración de Teoría Estadística, Bioestadística y Bioinformática y Biología Computacional. Enseña en ella de manera regular cursos de inferencia estadística, estadística Bayesiana y Métodos de Monte Carlo, entre otros.
Los intereses primordiales de Andrés radican en la estadística Bayesiana y la estadística aplicada en otras disciplinas. En especial mantiene una intensa interacción con investigadores en otras disciplinas como paleoecología, biología e industria, concretando la realización de problemas de investigación básica y aplicada en la materia, y dirigiendo temas de maestría y doctorado en estos temas. En específico, Andrés ha realizado investigación en modelos estadísticos para diversos problemas que aparecen en el análisis de radio carbón en antropología y cambio climático, ensayos clínicos, biodiversidad, secuencias genéticas, confiabilidad y garantía de productos industriales, biosistemas y datos biológicos. Andrés fue Coordinador de la Maestría de Probabilidad y Estadística en el periodo 2004-2006.
Recientemente Andrés colabora con colegas de Matemáticas Aplicadas del cimat en el tema de Cuantificación de Incertidumbre (UQ, uq.cimat.mx) bayesiana, investigado el análisis bayesiano de datos derivados de modelos de ecuaciones diferenciales ordinarias o parciales.
Publicaciones
Systematic Statistical Analysis of Microbial Data from Dilution Series
2020 Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics marzo 23, 2021 /0 Comentarios/en Investigadores, Publicaciones /por Christen Gracia José AndrésA Review of Statistics in Palaeoenvironmental Research
2020 Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics marzo 23, 2021 /0 Comentarios/en Investigadores, Publicaciones /por Christen Gracia José AndrésOn the problem of modeling a fundamental niche from occurrence data
2019 Ecological Modeling marzo 23, 2021 /0 Comentarios/en Investigadores, Publicaciones /por Christen Gracia José AndrésBayesian analysis of 210Pb dating
2018 Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics marzo 23, 2021 /0 Comentarios/en Investigadores, Publicaciones /por Christen Gracia José AndrésDouble the dates and go for Bayes – impacts of model choice, dating density and quality on chronologies
2018 Quaternary Science Reviews marzo 23, 2021 /0 Comentarios/en Investigadores, Publicaciones /por Christen Gracia José AndrésSampling hyperparameters in hierarchical models: Improving on Gibbs for high-dimensional latent fields and large datasets
2017 Communications in Statistics - Simulation and Computation marzo 23, 2021 /0 Comentarios/en Investigadores, Publicaciones /por Christen Gracia José AndrésGibbs Sampling
2016 Wiley StatsRef: Statistics Reference Online marzo 23, 2021 /0 Comentarios/en Investigadores, Publicaciones /por Christen Gracia José AndrésOptimal sequential Bayesian analysis for degradation tests
2016 Lifetime Data Analysis marzo 23, 2021 /0 Comentarios/en Investigadores, Publicaciones /por Christen Gracia José AndrésPenalised t-walk MCMC
junio 20, 2023 en Investigadores, Publicaciones /por Christen Gracia José Andrés¿Qué es gob.mx?
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