Thomas Batard es investigador titular en el departamento de computación en Cimat, Guanajuato, desde el año 2021 y miembro del Sistema Nacional de Investigadores SNI (Nivel I) desde el año 2023. Obtuvó su maestría y doctorado en matemáticas aplicadas en la Universidad de La Rochelle (Francia) en 2006 y 2009. Realizó estancias post-doctorales en varias universidades: Universidad de Tel-Aviv (Israel) en 2011, Universidad Pompeu Fabra (España) en el periodo 2012-2017 y en 2020, Universidad Tecnica de Kaiserslautern (Alemania) en 2017 y en la Universidad Autonoma de Barcelona (España) en 2021. También tiene experiencia en la industria, trabajando en el sector de investigación y desarrollo en Crisalix (España) en 2018-2019. Su actividad de investigación se centra en la construcción, el analisis y la aplicación de modelos matemáticos en vision computacional. En particular, desarrolló modelos variacionales para la restauración de imágenes usando herramientas de geometria diferencial, con publicaciones en revistas de alto impacto (SIAM Journal on Imaging Sciences, Journal of Mathematical Imaging and Vision, IEEE Transactions on Image Processing). Junto con sus co-autores, recibió el premio del mejor articulo en el congreso 6th International Conference on Image and Signal Processing ICISP en 2014.
