• Métodos numéricos, cómputo paralelo y optimización
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Trejo Sánchez Joel Antonio
Joel Antonio Trejo Sánchez es Investigador por México del CONAHCYT adscrito al Centro de Investigación en Matemáticas en la Unidad Mérida desde el 2016. Sus líneas de investigación se centran en la teoría de la computación. Particularmente en el diseño de algoritmos para problemas de optimización combinatoria, computación distribuida y computación paralela. Joel es Dr. en Ciencias de la Computuación por el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada en el 2014. Es M. en C en Ingeniería Eléctrica por el CINVESTAV y Lic en Ciencias de la Computación por la Universidad Autónoma de Yucatán. Ha supervisado más de cinco tesis de posgrado y de licenciatura. Cuenta con 10 años de docencia a nivel licenciatura y posgrado. Ha sido responsable técnico de proyectos de ciencia básica y de frontera por el CONAHCYT y de proyectos de fortalecimiento de recursos humanos. Sus resltados de investigación han sido publicados en revistas de alto impacto tales como el Journal of Parallel and Distributed Computing, Optimization Letters, Theoretical Computer Sciences, entre otras. Desde el 2015 es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores
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