Velasco Álvarez Jonás

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Velasco Álvarez Jonás

Doctor en Ingeniería con especialidad en Ingeniería de Sistemas
Catedrático CONACYT, Investigador Nacional SNI Nivel 1, PTC.
Áreas de interés: Modelación matemática, cómputo evolutivo, diseño de algoritmos para optimización.

Publicaciones

A hybrid heuristic algorithm based on Mean-Field Theory with a Simple Local Search for the Quadratic Knapsack Problem

2017 Evolutionary Computation (CEC), 2017 IEEE Congress on marzo 23, 2021 /0 Comentarios/en Investigadores, Publicaciones /por Velasco Álvarez Jonás

Dual mean field search for large scale linear and quadratic knapsack problems

2017 Physica A: Statistical Mechanics and its Applications marzo 23, 2021 /0 Comentarios/en Investigadores, Publicaciones /por Velasco Álvarez Jonás

An adaptive random search for short term generation scheduling with network constraints

2017 PLOS ONE marzo 23, 2021 /0 Comentarios/en Investigadores, Publicaciones /por Velasco Álvarez Jonás

Dual mean field annealing scheme for binary optimization under linear constraints

2020 Operations Research Letters marzo 23, 2021 /0 Comentarios/en Investigadores, Publicaciones /por Velasco Álvarez Jonás

Metodología para realizar cambios de ingeniería en la cadena de suministro de la industria automotriz en el estado de Aguascalientes, México

2020 Pädi Boletín Científico De Ciencias Básicas E Ingenierías Del ICBI marzo 23, 2021 /0 Comentarios/en Investigadores, Publicaciones /por Velasco Álvarez Jonás