Biscay Lirio Rolando José
Rolando J. Biscay Lirio obtuvo la Licenciatura en Matemática en 1981 y el Doctorado en Ciencias Matemáticas en 1995, ambos en la Universidad de La Habana. Desde el 2015 es investigador del CIMAT y miembro del Sistema Nacional de Investigadores en el Nivel II dentro del Área de Física, Matemáticas y Ciencias de la Tierra.
Su experiencia docente incluye el haber impartido cursos en diversos temas de probabilidad y estadística en el Instituto Superior Técnico de Cienfuegos, el Centro de Neurociencias de Cuba, la Universidad de La Habana y la Universidad de Valparaíso, además del CIMAT.
Las áreas de investigación general de Rolando son la estadística en variados espacios muestrales, los métodos numéricos para sistemas estocásticos y las aplicaciones de la probabilidad y la estadística en las ciencias, especialmente en neurociencias. Actualmente se interesa principalmente en problemas concernientes al análisis de datos funcionales y a la integración numérica de ecuaciones diferenciales estocásticas conservando deseadas propiedades dinámicas y geométricas, así como sus aplicaciones al análisis de la conectividad funcional cerebral.
Rolando fue miembro electo del Tribunal Nacional Permanente de Matemática y Computación (adscrito a la Comisión Nacional de Grados Científicos del Ministerio de Educación Superior de Cuba), de la Sección de Ciencias Naturales y Exactas de la Academia de Ciencias de Cuba, y de los Consejos Científicos del Centro Nacional de Investigaciones Científicas, de la Facultad de Matemática y Computación de la Universidad de La Habana y del Instituto de Cibernética, Matemática y Física. Los reconocimientos que le han sido otorgados por su labor de investigación incluyen el Premio Pablo Miquel Merino de la Universidad de La Habana, el Diploma Carlos J. Finlay del Ministerio de Salud Pública, el Premio Giorgio Alberi de la TWAS, la Distinción Especial del Ministro de Educación Superior de Cuba y diversos premios anuales de la Academia de Ciencias de Cuba.
Publicaciones
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2019 STATISTICS & PROBABILITY LETTERS marzo 23, 2021 /0 Comentarios/en Investigadores, Publicaciones /por Biscay Lirio Rolando JoséStable Sparse Classifiers Identify qEEG Signatures that Predict Learning Disabilities (NOS) Severity
2018 Frontiers in Neuroscience marzo 23, 2021 /0 Comentarios/en Investigadores, Publicaciones /por Biscay Lirio Rolando JoséUnmixing EEG Inverse Solutions Based on Brain Segmentation
2018 Frontiers in Neuroscience marzo 23, 2021 /0 Comentarios/en Investigadores, Publicaciones /por Biscay Lirio Rolando JoséNumerical solution of stochastic quantum master equations using stochastic interacting wave functions
2018 Journal Of Computational Physics marzo 23, 2021 /0 Comentarios/en Investigadores, Publicaciones /por Biscay Lirio Rolando JoséOn Fisher vector encoding of binary features for video face recognition
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