• Métodos numéricos, cómputo paralelo y optimización
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Blanco Cocom Luis Daniel
Luis Daniel Blanco Cocom recibió el grado de Licenciado en Matemáticas en 2010 y Maestro en Ciencias Matemáticas en 2012, ambos por parte de la Universidad Autónoma de Yucatán. Recibió el grado de doctor en Ciencias con Orientación en Ciencias de la Computación en 2018 por parte del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT). Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (CONAHCYT) Nivel 1. Ha colaborado con el Centro de Investigación Científica de Yucatán (CICY) en la rama de energías renovables en modelación matemática y optimización desde 2009. En 2011 ganó el premio MIXBAAL a la mejor tesis nacional de matemáticas aplicadas en licenciatura. Realizó una estancia posdoctoral de 2018-2020 en CIMAT, con el estudio, simulación y cuantificación de la incertidumbre en propagación de fracturas rígidas. Sus principales intereses de investigación es la estimación de parámetros y optimización en modelos no lineales, tanto en ODEs como PDEs utilizando técnicas de cómputo evolutivo como Algoritmos de Estimación de Distribución y Algoritmos Genéticos. De 2020-2022, desarrolló la estancia posdoctoral CONAHCYT en el modelado de celdas de combustible de hidrógeno y alcohol. Actualmente, se encuentra desarrollando el proyecto posdoctoral IxMex-CONAHCYT “Modelado numérico y optimización de sistemas de energía renovable de bajo impacto ambiental” en CIMAT-Guanajuato en conjunto con Centro-GEO (Querétaro) y la unidad de energía renovable del CICY (Yucatán). [https://scholar.google.com/citations?user=9JM1JFoAAAAJ&hl=es]
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