Investigador Postdoctoral Área de Ciencias de la Computación. SNI: Candidato
Doctorado: CIMAT-Guanajuato, 2018.
Áreas de interés: Estimación de Parámetros, Optimización, Celdas de Combustible, Biomatemáticas, Ecuaciones Diferenciales Ordinarias y Parciales, Inferencia estadística.
Correo electrónico: luis.blanco@cimat.mx
Licenciado en Matemáticas en 2010 y Maestro en Ciencias Matemáticas en 2012, ambos por parte de la Universidad Autónoma de Yucatán. Doctor en Ciencias con Orientación en Ciencias de la Computación en 2018 por parte del Centro de Investigación en Matemáticas A.C., campus Guanajuato. Ha sido docente en instituciones educativas a nivel licenciatura y maestría en Yucatán y en Guanajuato, de manera virtual y presencial. Ha colaborado con el Centro de Investigación Científica de Yucatán (CICY) en la rama de energías renovables en modelación matemática y optimización. En 2011 ganó el premio MIXBAAL otorgado por la UNAM a la mejor tesis nacional de matemáticas aplicadas en licenciatura. Realizó una estancia posdoctoral de 2018-2020 en CIMAT, con el tema propagación de fracturas en el área de Probabilidad y Estadística.
Daniel ha enfocado su investigación en temas relacionados con estimación de parámetros y optimización en modelos no lineales, tanto en ecuaciones diferenciales ordinarias como parciales en el área de energías renovables (celdas microbianas y celdas de combustible), utilizando técnicas de computo evolutivo como Algoritmos de Estimación de Distribución y Algoritmos Genéticos. Cuenta con publicaciones en revistas Nacionales e Internacionales. Actualmente, se encuentra colaborando en el proyecto posdoctoral “Diseño óptimo de una celda de combustible de alcohol directo para la generación de energía sustentable” del CIMAT en conjunto con Centro GEO y la unidad de energía renovable del CICY.
