Macías Páez Rodrigo
Doctorado en Estadística e Investigación Operativa por la Universidad de Granada. Maestría en Estadística Aplicada (1999), Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey y Licenciatura en Matemáticas (1997), Universidad de Guanajuato. Su área de interés es la estadística multivariada y aplicaciones, en particular trabaja en modelos de clustering y clasificación y modelos de reducción de dimensión basados en datos que representan proximidades (Modelos de escalamiento multidimensional). En estos temas ha realizado varias contribuciones que han sido presentadas en congresos nacionales e internacionales y publicadas en revistas de arbitraje internacional. Ha impartido varios cursos de probabilidad y estadística, métodos multivariados, y diseños experimentales a nivel licenciatura, maestría y doctorado en instituciones como el ITESM, CEDESI e INEGI. Ha trabajado en diversas instituciones del sector público y privado en el área de logística, control estadístico y ciencia de datos. Trabaja en la Unidad Monterrey de CIMAT desde 2009, actualmente es Investigador Titular A y pertenece al núcleo académico del programa de Maestría en Cómputo Estadístico desde su creación y es miembro del CAP del programa. Además, participa activamente en proyectos de investigación y vinculación de la institución.
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