Juan Carlos Colchado Casas

Grado: Grado: Maestro en Ciencia e Ingeniería de la Computación, UNAM. Ingeniero Geofísico, UNAM.

Experiencia en CIMAT: Académico Titular (2026 – presente), desarrollando investigación aplicada e implementación de algoritmos de Inteligencia Artificial(ML,Deep Learning), HPC y agentes autónomos(LLM's).

Trayectoria Profesional: 10 años de experiencia en la industria geocientífica liderando proyectos de exploración, modelado e inversión de datos geofísicos, optimización de algoritmos, automatización de procesos y desarrollo de software especializado. Se desempeñó como Líder de Innovación y Desarrollo en Geotem Ingeniería (2017–2026), donde arquitectó ecosistemas de agentes autónomos con IA Generativa, implementó soluciones de Machine Learning y Deep Learning para análisis de imágenes y predicción de zonas de interés minero, y optimizó algoritmos de modelado masivo mediante paralelización en GPU (CUDA, OpenMP, MPI), logrando reducciones significativas en tiempos operativos.

Expertise: Inteligencia Artificial aplicada (LLMs, RAG, agentes autónomos), cómputo de alto rendimiento (HPC), modelado e inversión de datos geofísicos y geocientíficos, procesamiento masivo de datos, análisis de imágenes, optimización de algoritmos, automatización de procesos industriales y desarrollo full-stack de plataformas científicas (Python/C++, Laravel, FastAPI, GIS web). Perfil híbrido que integra rigor científico, ingeniería de software y transferencia tecnológica hacia la industria.

Vinculación y Transferencia: Su trabajo conecta la academia con los sectores productivos mediante el desarrollo de soluciones tecnológicas escalables, formación de recursos humanos en programación paralela y cómputo científico, y publicación de resultados en foros especializados (UGM, Revista de Geofísica Internacional). Su enfoque actual en CIMAT se centra en la intersección de IA, HPC , ciencias de la Tierra y ciencias de la computación para la innovación tecnológica y la eficiencia operativa en entornos de alta complejidad.