Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores:

SNII Nivel C

Grupo de investigación (área):

Ciencias de la Computación

Línea de investigación principal:

Aprendizaje máquina y análisis de datos

Sede de adscripción:

GUANAJUATO

Correo electrónico:

pastor.lopez@cimat.mx


Página personal

Google Academics

Research Gate

Dr. Adrián Pastor López Monroy

Investigador Titular



El Dr. Adrián Pastor realiza investigación en Inteligencia Artificial con especial énfasis en: Aprendizaje Profundo, Procesamiento del Lenguaje Natural, Lenguaje & Visión, y Aprendizaje Máquina Multimodal. En 2017 y 2018 se desempeñó como investigador posdoctoral de tiempo completo en el Departamento de Ciencias de la Computación en la Universidad de Houston, en Texas EE. UU. También durante su estancia en la Universidad de Houston fue Lecturer impartiendo clase de computación y programación en 2018. En enero de 2017 obtuvo su Doctorado en Ciencias Computacionales por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE). Se graduó de Maestro en Ciencias Computacionales también por el INAOE (2012), y de Ingeniero por el Instituto Tecnológico de Celaya (2010).

En 2017 obtuvo el premio a la mejor tesis doctoral otorgado por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA). De 2013 a 2015 dirigió la participación del INAOE en competencias de aprendizaje máquina en el foro europeo "Conference and Labs of the Evaluation Forum CLEF-PAN", ganando el primer lugar en las ediciones de España-2013, Inglaterra-2014 y Francia-2015. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) y del CONAHCyT en grupos para la inteligencia artificial (e.g., Consorcio-IA, RedICA), y tecnologías del lenguaje (RedTTL). Ha fungido como revisor regular y comité técnico en conferencias y revistas internacionales tales como Information Processing & Management, Knowledge Based Systems, NAACL-HLT, EMNLP, COLING, ChaLearn, TIR, IBERAMIA, MICAI, MCPR, SEPLN, entre otras.

Publicaciones recientes:



Transformers Pipeline for Offensiveness Detection in Mexican Spanish Social Media




Overview of Rest-Mex at IberLEF 2021: Recommendation System for Text Mexican Tourism




Consumer Cynicism Identification for Spanish Reviews using a Spanish Transformer Model




Studying Online Travel Reviews related to Tourist attractions using NLP methods




Improved Argumentative Paragraphs Detection in Academic Theses Supported with Unit Segmentation