Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores:

SNII Nivel I

Grupo de investigación (área):

Ciencias de la Computación

Línea de investigación principal:

CC | Métodos Numéricos, Cómputo Paralelo y Optimización

Líneas de investigación secundarias:

Investigación de operaciones
Aprendizaje máquina y análisis de datos

Sede de adscripción:

AGUASCALIENTES

Correo electrónico:

jvelasco@cimat.mx


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Dr. Jonás Velasco Álvarez

Investigadoras e investigadores por México



El Dr. Jonás Velasco Álvarez estudió la Licenciatura en Ingeniería Industrial con Especialidad en Calidad, en la Universidad de Occidente, campus Los Mochis Sinaloa. Obtuvo el grado de Maestro en Ciencias en Ingeniería de Sistemas y el grado de Doctor en Ingeniería con Especialidad en Ingeniería de Sistemas, por la Universidad Autónoma de Nuevo León. Desde el 2014 pertenece al programa de Investigadores por México de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación comisionado al Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) A.C., Unidad Aguascalientes. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel I en el área de Físico-Matemáticas y Ciencias de la Tierra. Asimismo, es miembro regular de la Sociedad Mexicana de Investigación de Operaciones, Asociación Mexicana de Logística y Cadena de Suministro, Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial, Society for Industrial and Applied Mathematics, entre otras. Ha publicado diversos artículos en revistas y conferencias especializadas, así como capítulos de libros, en las áreas de las matemáticas aplicadas, computación evolutiva y bioinspirada, y la investigación de operaciones. En el ámbito editorial participó como revisor técnico de la traducción al español del libro "Investigación de operaciones" de Hamdy A. Taha (undécima edición). En la industria ha participado en diversos proyectos de consultoría especializada para la intervención de procesos para incrementar la productividad y rentabilidad de las organizaciones. Sus áreas de investigación se centran en los campos del análisis de datos y la optimización combinatoria, particularmente en el diseño y estudio de modelos y algoritmos aplicados a resolver problemas del mundo real.