Noticimat 07
Actividades del 03 al 07 de marzo de 2025
Seminarios
Seminario de Computación
Lunes 03
Hora: 12:30 pm
Lugar: Auditorio Canavati
Ponente: Dr. Mariano José Juan Rivera Meraz
Título: Evolución de la inteligencia humana y su relación con el desarrollo de la conciencia artificial
Resumen: La conciencia, ese misterioso fenómeno que nos permite estar al tanto de nosotros mismos y de nuestro entorno, ha sido durante mucho tiempo un tema de fascinación y estudio en filosofía, psicología y ahora en la Inteligencia Artificial (IA). En esta charla exploramos la posibilidad de que las computadoras puedan algún día desarrollar conciencia. Comenzaremos exponiendo cómo la inteligencia y la conciencia surgieron como ventajas evolutivas en los seres humanos y otras especies. Expondremos cómo la inteligencia ha facilitado el desarrollo de habilidades como la creación de herramientas, el desarrollo de estrategias de caza, y la formación de sistemas sociales complejos. Exploramos la posibilidad de que el desarrollo en IA pueda avanzar hacia formas de autoconciencia. Especulamos sobre el futuro de la IA y su potencial para desarrollar conciencia, planteando preguntas intrigantes sobre la naturaleza de la conciencia y el papel de la IA en el futuro de la evolución
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Seminario de Álgebra Conmutativa y Geometría Algebraica del CIMAT
Lunes 03
Hora: 03:30 pm
Lugar: Salón D503
Ponente: Juan Salvador Garza Ledesma, Instituto Tecnológico de Monterrey
Título: Anillos canónicos de superficies regulares
Resumen: Los métodos de anillos graduados de Miles Reid y sus colegas han probado ser eficientes resolviendo problemas pendientes en clasificación birracional de variedades. Estos métodos cambian bastante dependiendo del tipo de variedad que se esté estudiando. Yo en particular, hablaré de superficies X de tipo general o canónicas. Si uno pide además la condición de regularidad (h^1(X)=0), es inevitable estudiar curvas semi-canónicas y 3-variedades de Calabi-Yau, lo cual hace a los problemas bastante más interesantes. En mi plática explicaré algunos de los casos de éxito de dichos métodos y presentaré un problema abierto estudiado previamente por Eiji Horikawa.
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Seminario de Probabilidad
Lunes 03
Hora: 13:00 pm
Lugar: Diego Bricio G101
Ponente: Arturo Jaramillo, CIMAT
Título: Aproximaciones probabilísticas a los números suaves y su conexión con la distribución de Dickman
Resumen: Exploraremos el comportamiento probabilístico del mayor primo divisor de un número entero seleccionado al azar y su conexión con los números suaves y la función de Dickman. En particular, nos enfocaremos en una medición probabilística basada en la distribución armónica de enteros y en cómo esta se puede aproximar usando herramientas de la teoría de Stein. Esta perspectiva permite analizar la estructura de los números suaves en términos de variables geométricas independientes y lleva naturalmente a una aproximación en norma supremo con la distribución de Dickman. Como parte del desarrollo, presentaremos ideas clave en la teoría de Stein para la ecuación de Dickman-Stein y su relación con resultados recientes en estimaciones precisas de soluciones a ecuaciones diferenciales con retardo
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Coloquio FMAT-CIMAT Mérida
Miércoles 05
Hora: 11:00 am
Lugar: Aula C9 de la Facultad de Matemáticas de la UADY
Ponente: Dr. Aniceto Jesús Murillo Mas, Profesor-Investigador de la Universidad de Málaga
Título: ¿Cómo de complicado es planificar un movimiento en robótica?
Resumen: La planificación de movimientos en robótica es el proceso mediante el cual un robot determina cómo moverse de un punto a otro en un determinado entorno de manera eficiente y segura, evitando los obstáculos propios del entorno y respetando, si así se requiere, restricciones físicas y dinámicas. Por otro lado, el término complejidad topológica puede entenderse como una cota de la cantidad de instrucciones que un algoritmo que planifique un determinado movimiento debe tener. En esta charla expondremos cuán difícil es calcular la complejidad topológica y por tanto cómo de complicado es diseñar un algoritmo que planifique un movimiento dado.
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Seminario Intersede de Estadística CIMAT
Miércoles 05
Hora: 12:30 pm
Lugar: Diego Bricio G101, Aula 1 B10 (Mty)
Ponente: Dra. Estefania Lazcano Díaz, CINVESTAV – Mty
Título: Superficies de respuesta como alternativa para el control de ectoparásitos
Resumen: Los aceites esenciales son una alternativa natural y efectiva para el control de ectoparásitos. Debido a sus propiedades bioactivas pueden ser una opción viable frente a los productos químicos tradicionales, ofreciendo soluciones amigables con el medio ambiente. El desarrollo de productos usando fuentes naturales implica diversos retos como lo es la optimización, para lo cual se propone el uso de superficies de respuesta como herramienta estadística que permite identificar las condiciones ideales de una formulación, permitiendo así maximizar los resultados en la reducción de ectoparásitos, minimizando costos y mejorando la sostenibilidad del producto final.
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Seminario de Matemáticas Aplicadas
Miércoles 05
Hora: 12:30 pm
Ponente: Samuel Alejandro Durán Enríquez
Título: La modelación matemática de baterías de litio y el rompecabezas del calor reversible
Resumen: Las baterías son sistemas fisicoquímicos complejos en los que ocurren diversos fenómenos de transporte acoplados: difusión, migración, conducción y convección. Estudiar una batería requiere trabajar en un contexto de modelación, cuya granularidad depende de la información que se quiera obtener. El estudio térmico de las baterías de litio es esencial para garantizar su rendimiento, seguridad y vida útil. Entre los distintos fenómenos térmicos, el calor reversible representa un desafío clave debido a su compleja dependencia del estado de carga, la temperatura y el comportamiento electroquímico del sistema.
Esta charla explora cómo abordar este obstáculo mediante la modelación y un enfoque basado en datos y procesos gaussianos para estimar el calor reversible. La estrategia propuesta permite predecir el calor reversible junto con bandas de varianza para una mejor interpretación.
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Eventos
03 al 07 de marzo
Machine Learning and Sustainable Finance is a five-day program that combines practical training and discussions centered on applying machine learning (ML) techniques to sustainable finance. This workshop integrates theoretical sessions in the mornings with hands-on problem-solving workshops, followed by afternoon panel discussions exploring challenges and opportunities for innovation in sustainable finance.
The goal of the Machine Learning and Sustainable Finance event is to provide a venue for discussing critical challenges and opportunities at the intersection of machine learning and financial innovation in driving the transition to a sustainable future. Achieving carbon neutrality by 2050 requires an unprecedented mobilization of resources and annual investments of approximately $3.5 trillion, highlighting the financial sector’s vital role as a catalyst for transformation.
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Divulgación
Sábado 01
Segundo examen selectivo de la OMM Guanajuato. Segundo examen selectivo de la Olimpiada Mexicana de Matemáticas de Guanajuato coordinado por el Mat. Germán Puga Castillo, dirigido a estudiantes de primaria, secundaría y preparatoria. Se trata de tres exámenes, según el nivel: básico, intermedio y avanzado, cada uno con tres preguntas por una de sus cuatro categorías, Geometría, Álgebra, Teoría de Números y Combinatoria.
Lugar: Virtual (Google Forms)
Horario: 10:00 am a 12:00 pm.
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Martes 04, Miércoles 05 y Jueves 06
Proyecto integrador Valenciana – Amado Nervo. Clases de matemáticas impartidas por Carmen Delia Mares Orozco a estudiantes de la Escuela Primaria Amado Nervo.
Lugar: Escuela Primaria Amado Nervo, Valenciana, Guanajuato, Gto.
Horario: 8:30 am a 10:30 am.
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Miércoles 05
Firma de Convenio CECYTEG – CIMAT. Firma del convenio entre el CECyTE Guanajuato y el Centro de Investigación en Matemáticas. Con los siguientes objetivos específicos:
- Impulsar la excelencia académica en matemáticas mediante programas de capacitación, cursos y talleres.
- Fomentar la participación en competencias matemáticas, como la Olimpiada Mexicana de Matemáticas.
- Desarrollar proyectos conjuntos de investigación y divulgación en matemáticas y ciencias aplicadas.
- Capacitar a docentes en metodologías innovadoras para la enseñanza de las matemáticas.
- Facilitar el acceso a recursos especializados y el uso de infraestructura del CIMAT para la formación de estudiantes y profesores.
Personas que participarán en la firma del convenio:
- Esther Angelica Medina, Rivero Directora General de CECyTE Guanajuato
- Rafael Herrera Guzmán, Director General de CIMAT
- Valentina Muñoz Porras, Coordinadora de Divulgación de CIMAT
- Maricela Cardenas Cedillo, Directora Académica del CECyTE Guanajuato
- Elsa Ceceña Ascobereta, Directora de Vinculación Estratégica del CECyTE Guanajuato
- Verónica Roa Delgado, Directora de CECyTEG Plantel Guanajuato
Horario: 10:00 am a 11:00 am.
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Viernes 07
Visita a la Telesecundaria 161 Gabriela Mistral. Carmen Delia Mares Orozco y Judith Tavares Rodríguez visitan la Telesecundaria 161 en San Francisco del Rincón para realizar la impartición de 6 talleres que a través de acertijos matemáticos, rompecabezas y resolución de problemas matemáticos que ayuden a fomentar y desarrollar la creatividad y el pensamiento lógico-matemático en las y los jóvenes.
Lugar: Telesecundaria 161 Gabriela Mistral, San Francisco del Rincón, Guanajuato
Horario: 9:30 am a 01:00 pm.
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Graduados
Nuestras felicitaciones para:
María Margarita Reyes Sierra quien obtuvo el grado de Maestra en Cómputo Estadístico, con la presentación y defensa de su tesis: “Métodos de Machine Learning Aplicados a la Detección de Exoplanetas”.
El jurado estuvo integrado por el Dr. Miguel Ángel Álvarez Carmona (CIMAT-CECIHTI), Presidente; Dr. Joel Sánchez Bermúdez (UNAM), Secretario; Dra. Yilen Gómez Maqueo Chew (UNAM), Vocal y Directora de la Tesis. Dr. Víctor Hugo Muñiz Sánchez (CIMAT), Lector Especial y Codirector de la Tesis.
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Viridiana Itzel Mendez Vasquez quien obtuvo el grado de Maestra en Cómputo Estadístico, con la presentación y defensa de su tesis: “Métodos de Aprendizaje Profundo para el Análisis de Señales de Alta Frecuencia”.
El jurado estuvo integrado por el Dr. Alejandro Rosales Pérez (CIMAT), Presidente; M.A. Héctor Eduardo Hernández González (CIMAT), Secretario; Dr. Víctor Hugo Muñiz Sánchez (CIMAT), Vocal y Director de la Tesis.