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07 mayo 2025
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): Jesus Alfredo Sierra
Titulo: Sobre la bioquímica molecular de la inmunología del cáncer
Resumen:

La alteración de los procesos epigenéticos puede conducir a la alteración de la función génica y a la transformación celular maligna. En particular, los cambios en el paisaje epigenético son un tema central en la biología del cáncer. Actualmente, se reconoce que la iniciación y la progresión del cáncer implican alteraciones tanto epigenéticas como genéticas. En esta plática, presentaré el mecanismo epigenético (relacionado con el microambiente tumoral) responsable del aumento de macrófagos asociados a tumores que promueven la aparición y metástasis de células tumorales, favorecen la angiogénesis tumoral, inhiben la respuesta inmune antitumoral mediada por linfocitos T y conducen a la progresión tumoral. Mostraré que el tumor se beneficia del alto grado de plasticidad de los macrófagos y de cuencas epigenéticas más amplias correspondientes a fenotipos que favorecen el desarrollo del cáncer, mediante un proceso que denominé polarización inducida por ruido. Además, mencionaré un mecanismo para promoverla estabilidad epigenética adecuada en inmunoterapias con macrófagos, que incluye p53 y APR-246 (eprenetapopt). Mis resultados mostraron que una terapia combinada podría ser necesaria para garantizar la estabilidad epigenética adecuada de los macrófagos, que de lo contrario contribuirían a la progresión del cáncer. Por otro lado, concluí que los macrófagos pueden permanecer en estado antitumoral en tipos de cáncer que presentan menos mutación de TP53, como el cáncer colorrectal; en estos casos, la inmunoterapia con macrófagos puede ser más adecuada.


Enlace de transmisión: https://us02web.zoom.us/j/85467977841?pwd=artLmy3VjAImcBkozo8W47w0yUP6Gm.1
Notas:

Semblanza Académica: Jesús realizó su maestría y doctorado en KAUST/Universidad de Cambridge bajo la supervisión de Peter Markowich, hizo posdoctorados en GSSI (Italia), Universidad de Viena (Austria) e IMUNAM (México) además de estancias de investigación en la Universidad de Singapur, UCLA, Scuola Normale Superiore y Oxford y actualmente hace un posdoctorado en el CIMAT.

Temas de Interés: Ecuaciones diferenciales parciales (EDP), en particular en la caracterización rigurosa de sus soluciones y sus múltiples aplicaciones en las ciencias matemáticas y campos afines.



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30 abril 2025 Ruth Corona
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): Ruth Corona
Titulo: Modelos para el estudio de enfermedades transmitidas por el medio ambiente.
Resumen:

La propagación de infecciones bacterianas es uno de los mayores problemas sanitarios a nivel mundial, debido a su facilidad de propagación a través del ambiente y al desarrollo de resistencia a antibióticos. Enfermedades como el cólera y la toxoplasmosis son transmitidas por bacterias que se propagan principalmente por medio de agua contaminada, que a pesar de la implementación de estrategias de sanitización no ha sido posible erradicar de ciertas regiones del mundo. Por otra parte, bacterias como la E.coli y la C. difficile son transmitidas durante estancias hospitalarias, principalmente por medio de objetos contaminados (fomites), y repercuten en el desarrollo de enfermedades crónicas en pacientes. 

 

En esta charla se expondrán dos propuestas de modelos compartimentales en EDO para estudiar la propagación de bacterias por medio del ambiente. En uno veremos que la existencia de ciertos parámetros, diferentes al número reproductivo básico, permiten caracterizar la dinámica de transmisión de bacterias por medio del ambiente, mostrando la existencia de bifurcaciones hacia atrás que producen múltiples estados de equilibrio, dependiendo de las condiciones iniciales del sistema. Por otra parte, el segundo modelo busca incorporar características de propagación de bacterias dentro de un ambiente hospitalario, incorporando la posibilidad de superinfección por contacto con fomites y por el mal suministro de tratamientos.

 


Enlace de transmisión: https://us02web.zoom.us/j/85467977841?pwd=artLmy3VjAImcBkozo8W47w0yUP6Gm.1
Notas:
Semblanza académica:
Ruth estudió la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP). Posteriormente, cursó la Maestría en Ciencias Matemáticas en el Instituto de Matemáticas de la UNAM, campus Juriquilla. Actualmente, realiza sus estudios de Doctorado en Ciencias Matemáticas en el mismo instituto de la UNAM.

Temas de interés: Epidemiología matemática, análisis de datos, modelos de data-driven.
09 abril 2025 Ramiro Navarro Alor
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): Ramiro Navarro Alor
Titulo: Un método de volumen finito y características para la modelación numérica de líneas de transmisión eléctrica.
Resumen:

Consideramos un sistema de ecuaciones integro-diferenciales que modelan el flujo de corriente y voltaje en líneas de transmisión. El sistema consiste en un operador diferencial hiperbólico de primer orden y un término integral de convolución.

El primer paso del método propuesto consiste en aplicar el método de volumen finito para obtener un problema semi discreto. Para completar el esquema, el término de convolución se aproxima al dominio de Laplace por una función racional. Las cuadraturas requeridas se aplican a lo largo de las características en el dominio del tiempo. Mostramos también la implementación del método con algoritmos en paralelo.


Enlace de transmisión: https://us02web.zoom.us/j/85467977841?pwd=artLmy3VjAImcBkozo8W47w0yUP6Gm.1
Notas:
ID de reunión: 854 6797 7841
Código de acceso: 675374

Semblanza académica:


Ramiro tiene el grado de Maestro en Ciencias por parte del CINVESTAV. Actualmente, es estudiante de doctorado en el área de electricidad en CINVESTAV unidad Guadalajara y, además, está realizando una estancia doctoral en las áreas de matemáticas aplicadas y cómputo científico en CIMAT unidad Guanajuato.

Temas de interés:

Simulación, Líneas de Transmisión, Transitorios Electromagnéticos.
02 abril 2025 Lilian Bárbara Pérez Sosa
Hora: 12:00 PM
Ponente(s): Lilian Bárbara Pérez Sosa
Titulo: Simulación del registro fósil revela si los océanos enfrentan hoy una sexta extinción masiva
Resumen:

El estudio de las extinciones da lugar a un problema estocástico que involucra la integración de datos fósiles y contemporáneos a lo largo de escalas temporales y resoluciones taxonómicas diversas. En este trabajo, comparamos las tasas de extinción modernas con eventos pasados, utilizando la métrica ad hoc, EKG500, que cuantifica las especies extintas por cada mil géneros existentes en intervalos de 500 años.

Realizamos una simulación de extinciones enlazando varios modelos estocásticos que consideran las fechas de aparición y desaparición de géneros marinos y extinciones de especies a lo largo de 500 millones de años, basándonos en los datos de Paleobiology Database. Utilizamos la distribución de Yule-Simon para modelar los conteos de especies por géneros y procesos de Poisson no-homogéneos para dispersar extinciones de especies a lo largo de la vida de un género.

A través de simulaciones de Monte Carlo, comparamos los datos de PaleoDB con las extinciones de la actualidad documentadas en la Lista Roja de La Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza, estudiando las tasas de extinción a lo largo del tiempo geológico. La EKG500 moderna en los océanos es de 1.2, considerando 24 extinciones confirmadas y 20 mil géneros marinos vivos con potencial de fosilización. Esta tasa no indica una sexta extinción masiva en el período 1500-2000, pero si el 10% de las especies marinas en peligro crítico se extinguen, el EKG500 podría superar un valor de 3.0 situando la vida marina en una crisis comparable a las extinciones pasadas.

Finalmente, discutimos la robustez de estos resultados bajo distintos enfoques estadísticos y cómo estos modelos pueden extenderse para evaluar futuras crisis de biodiversidad.
Enlace de transmisión: https://youtu.be/uUyt9HEc4uQ
Notas:
Semblanza académica:

Licenciada en Matemáticas por la Universidad Central de las Villas, Cuba, estudió la Maestría en Matemáticas Aplicadas en el Centro de Investigación en Matemáticas donde actualmente cursa su Doctorado en la misma especialidad. Su formación académica se ha enfocado en la aplicación de modelos matemáticos y estadísticos para el análisis de fenómenos complejos con un énfasis en la ecología y la biología.


Temas de interés:
Aplicaciones de la estadística y la probabilidad a fenómenos del mundo real.

26 marzo 2025 Dr. Pedro Aceves Sanchez
Hora: 12:00 AM
Ponente(s): Dr. Pedro Aceves Sanchez
Titulo: Pedestrian models with congestion effects
Resumen: We study the validity of the dissipative Aw-Rascle system as a macroscopic model for pedestrian dynamics. The model uses a congestion term (a singular diffusion term) to enforce capacity constraints in the crowd density while inducing a steering behavior. Furthermore, we introduce a semi-implicit, structure-preserving, and asymptotic-preserving numerical scheme that can handle the numerical solution of the model efficiently. We perform the first numerical simulations of the dissipative Aw-Rascle system in one and two dimensions. We demonstrate the efficiency of the scheme in solving an array of numerical experiments, and we validate the model, ultimately showing that it correctly captures the fundamental diagram of pedestrian flow.
Enlace de transmisión: https://youtu.be/IFDC7nxHnFA
Notas:
Semblanza académica:


El Dr. Pedro realizó sus estudios de licenciatura en la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo así como una maestría en la Universidad Nacional Autónoma de México y su doctorado en la Universidad de Vienna, ha realizado diferentes estancias posdoctorales en instituciones de renombre tales como el Imperial College London, North Carolina State University y UCLA

Temas de interés: Dinámica de fluidos Ecuaciones diferenciales nolocales-nolineales Redes y patrones en sistemas emergentes Cómputo científico Biología matemática


21 marzo 2025 Dr. Bert Lindenhovious
Hora: 12:00 AM
Ponente(s): Dr. Bert Lindenhovious
Titulo: Modelos de espacio de operadores de la computación cuántica
Resumen:
In this talk, we explore how to utilize operator spaces (closed subspaces of the algebra of bounded operators on some Hilbert space) to model quantum computing. First, we will discuss what precisely a model for quantum computing entails and what the issue with the current models is. We argue why it is necessary to apply more advanced structures from noncommutative geometry. Then we move on to construct models for quantum computing using operator spaces in two different ways: as noncommutative Banach spaces and as noncommutative binary relations. If time allows, we will explore other quantum phenomena that can be described with operator spaces as noncommutative binary relations.

Enlace de transmisión: https://youtu.be/r_Qk2ogFFJA
Notas:
Semblanza académica:
  • PhD Mathematics, Radboud University Nijmegen
  • MSc Mathematical Physics, University of Amsterdam
  • BSc Mathematics, Free University Amsterdam
  • BSc Physics, Free University Amsterdam,

Temas de interés:
  • Operator algebras
  • Orthomodular structures
  • Hilbert spaces
  • Domain theory
  • Category theory
  • The denotational semantics of quantum programming languages

19 marzo 2025 Miguel Ángel Ruiz Ortiz
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): Miguel Ángel Ruiz Ortiz
Titulo: Explorando la computación cuántica: fundamentos y aplicaciones
Resumen: Resumen: La computación cuántica, basada en los principios de la mecánica cuántica, abre nuevas posibilidades en el procesamiento de información. En esta charla, exploraremos sus fundamentos y las propiedades que la hacen única. Desde su formulación en los años 80, este paradigma ha demostrado su potencial en problemas donde la computación clásica es ineficiente. Un ejemplo icónico es el algoritmo de Shor, capaz de factorizar un número entero N en tiempo polinomial en log⁡(N), un avance revolucionario frente a los métodos clásicos conocidos.
Enlace de transmisión: https://www.youtube.com/watch?v=1khB0E58dCY&t=663s
Notas: Semblanza: Miguel es matemático por el DEMAT y estudiante de maestría en Matemáticas Aplicadas en el CIMAT. Lleva tres años explorando el mundo de la computación cuántica de manera autodidacta, con especial interés en los algoritmos cuánticos y la información cuántica. Su tesis de licenciatura exploró las caminatas cuánticas como modelo de evolución genética, y ha publicado un artículo sobre el "hitting time" de las caminatas cuánticas a tiempo continuo. Además, cuenta con tres años de experiencia en ingeniería de software y ha compartido su pasión por la computación cuántica en diversas charlas y espacios de divulgación. Temas de interés:  Computación cuántica, evolución genética.
12 marzo 2025 Leslie Quincosa
Hora: 12:30 AM
Ponente(s): Leslie Quincosa
Titulo: Equidad algorítmica: precisión y ética en modelos predictivos
Resumen: Actualmente las grandes empresas, el gobierno, hasta nosotros mismos, basamos decisiones de alto impacto en complejos modelos predictivos, los cuales se alimentan de enormes volúmenes de datos. Sin embargo, la discriminación histórica contra minorías —como mujeres y grupos étnicos marginados— puede hacer que estas predicciones sean injustas y refuercen sesgos preexistentes. En esta charla se ofrecerá una visión divulgativa y accesible de los fundamentos y desafíos de la equidad algorítmica en la era digital (algorithmic fairness). Analizaremos las causas que originan los sesgos en los datos y exploraremos técnicas innovadoras para mitigarlos. Además, reflexionaremos sobre las implicaciones éticas y discutiremos cómo diseñar sistemas de decisión que logren un equilibrio adecuado entre equidad y precisión predictiva.
Enlace de transmisión: https://www.youtube.com/watch?v=-D4PdqBVi6c&feature=youtu.be
Notas: Semblanza: Leslie es licenciada en matemáticas por el DEMAT e ingeniera civil por la UDV incorporada a la UNAM. Actualmente se encuentra cursando el último semestre de la maestría en matemáticas en el CIMAT con el tema de tesis basado en esta charla, en conjunto con su asesor, el Dr. Johan Van Horebeek. Temas de interés: Modelación matemática, ciencia de datos, probabilidad, estadística y machine learning.
05 marzo 2025 Samuel Alejandro Durán Enríquez
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): Samuel Alejandro Durán Enríquez
Titulo: La modelación matemática de baterías de litio y el rompecabezas del calor reversible
Resumen:
Las baterías son sistemas fisicoquímicos complejos en los que ocurren diversos fenómenos de transporte acoplados: difusión, migración, conducción y convección. Estudiar una batería requiere trabajar en un contexto de modelación, cuya granularidad depende de la información que se quiera obtener.
El estudio térmico de las baterías de litio es esencial para garantizar su rendimiento, seguridad y vida útil. Entre los distintos fenómenos térmicos, el calor reversible representa un desafío clave debido a su compleja dependencia del estado de carga, la temperatura y el comportamiento electroquímico del sistema.
Esta charla explora cómo abordar este obstáculo mediante la modelación y un enfoque basado en datos y procesos gaussianos para estimar el calor reversible. La estrategia propuesta permite predecir el calor reversible junto con bandas de varianza para una mejor interpretación.

Enlace de transmisión: http://youtube.com/watch?v=sTfqKiPC2Ho
Notas:
Semblanza:  Samuel Alejandro Durán Enríquez obtuvo el título de ingeniero químico en 2019 por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente (ITESO). Hasta el 2023 formó parte de una firma de ingeniería y consultoría de proyectos de calidad agua y saneamiento. En 2023 ingresó a la maestría en Matemáticas Aplicadas en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) donde ahora cursa el último semestre.
Temas de interés: Modelación matemática, medio ambiente y cambio climático, problemas inversos, ciencia de datos y machine learning.

26 febrero 2025 Edison David Serrano Cardenas
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): Edison David Serrano Cardenas
Titulo: Modelando un Corazón Enfermo: Simulación y Análisis de la Isquemia Cardiaca
Resumen: Las enfermedades cardiovasculares son una de las principales causas de muerte a nivel mundial. En el caso de México, las defunciones por enfermedades del corazón fueron la primera causa de muerte, con 100,710 casos en 2024. En esta charla, hablaremos sobre la isquemia miocárdica, un trastorno común en el que el flujo sanguíneo hacia el corazón se ve reducido, afectando la actividad eléctrica del músculo cardíaco. Explicaremos cómo los modelos matemáticos pueden contribuir a la descripción y clasificación de la isquemia a partir de señales electrocardiográficas (ECG), con el objetivo de desarrollar herramientas computacionales que asisten en el diagnóstico médico.
Enlace de transmisión: https://zoom.us/j/92668926262?pwd=TrfnFa2g97hxQkJUAJoRtoDPrz6IPv.1
Notas: Semblanza:
Edison es licenciado en matemáticas por la Universidad Nacional de Colombia, Bogotá - Colombia; ha trabajado como analista de datos en Transmilenio el sistema de transporte público de la ciudad de Bogotá, y actualmente es estudiante de la Maestría en Ciencias con Orientación en Matemáticas Aplicadas del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT- Unidad Guanajuato), bajo la supervisión del Dr. Marcos A. Capistrán.
Temas de interés: Ciencia de Datos, problemas inversos, optimización convexa y estocástica, modelación matemática de problemas biomédicos y planificación del transporte.

19 febrero 2025 Dr. Rigoberto Castro-Beltrán
Hora: 12:30 AM
Ponente(s): Dr. Rigoberto Castro-Beltrán
Titulo: Microfotónica y pinzas acústicas para el desarrollo de fuentes láser a escala miniatura
Resumen: La charla tiene como objetivo mostrar los resultados y avances obtenidos en nuestro laboratorio  respecto al desarrollo y aplicación de fuentes láser a escala en miniatura. Cavidades ópticas en forma de cilindros (𝜙~200𝜇𝑚, ℎ~300𝜇𝑚) y esferas con dimensiones del orden de 𝜙~500𝜇𝑚, son fabricados, respectivamente, con técnicas fotolitográficas de impresión láser directa (DLW) y pinzas acústicas. Umbrales de operación ~0.1 𝜇𝐽 𝑐𝑚!" y factores de calidad 𝑄 > 10# definen el funcionamiento excepcional de nuestras cavidades láser en miniatura. Para el caso de DLW, se presentarán, los casos de estudio respecto a la transición entre fenómenos de tipo amplificación espontánea estimulada (ASE), lasing y lasing aleatorio como fenómenos dependientes de las propiedades fotofisicas de las cavidades, la concentración molar del elemento de ganancia óptica y, finalmente, el estudio de grupos por análisis de grupos basados en algoritmos de ML. En cavidades cilíndricas, se presentan también, el análisis de emisión en campo lejano experimental y su comparación teórica desde el punto de vista de fuentes de emisión puntuales posicionadas en el contorno de las microcavidades. Respecto al caso de micro láseres generados por pinzas acústicas, los resultados se muestran desde el estudio dinámico de microgotas levitadas y el uso de esta técnica como plataformas que pueden manipular y contener micro láseres orgánicos en una modalidad “libre de contacto”, con registro de umbrales de operación ~200 𝑛𝐽 𝑐𝑚!". Tanto en su presentación sólida como cilindros o en su  presentación levitada, láseres en miniatura representan un avance tecnológico en temas de desarrollo de fuentes las cuales pueden tener aplicaciones en circuitería fotónica (cilindros sólidos), ambientes de microgravedad o excitación controlada de entidades bioquímicas cuando la muestra representa un peligro para los humanos.
Enlace de transmisión: https://www.youtube.com/watch?v=jsBGiB0Rqjo
Notas:   Semblanza: El Dr. Rigoberto Castro es un investigador destacado en temas de fotónica, con un Doctorado en Ciencias obtenido en el Centro de Investigaciones en Óptica en el año 2011. Su trayectoria académica incluye cuatro posiciones postdoctorales (2012-2016) en instituciones de renombre internacional, como la École Normale Supérieure de Cachan (Francia), la Université de Rennes 1 (Rennes, Francia) y la University of Southern California (Los Ángeles, EE. UU.). Con más de 30 publicaciones científicas en su haber, ha dirigido y codirigido las tesis de 18 estudiantes de licenciatura y posgrado. Actualmente, es reconocido con el perfil deseable y forma parte del Sistema Nacional de Investigadores Nivel I. Entre su último reconocimiento, en el año 2024 se hizo acreedor a la beca: Fulbright García Robles, COMEXUS.   Temas de interés: Actualmente, el Dr. Castro trabaja en temas de:
  • Desarrollo de chips microfluídicos aplicados a plataformas tipo Laboratorio en un chip
  • En áreas de microfotónica respecto desarrollo de fuentes láser a escala miniatura, y
  • Aplicaciones de pinzas acústicas.

05 febrero 2025 Dr. Thomas Batard
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): Dr. Thomas Batard
Titulo: Modelos variacionales no-locales para el procesamiento de imágenes
Resumen:
Debido a las limitaciones físicas y tecnológicas de las cámaras y de los dispositivos de visualización, la imagen de salida observada en una pantalla no reproduce correctamente la percepción de la escena que se capturó con la cámara. Eso significa que se necesita procesar la imagen para poder reproducir la percepción de la escena capturada.
En esta charla, presentaré modelos variacionales para procesar el contraste de una imagen. Estudiaremos la existencia y la unicidad de sus soluciones a través de técnicas de optimización convexa, así como algoritmos para calcular las soluciones numéricas. Finalmente, presenté resultados para validar los modelos propuestos.

Enlace de transmisión: https://youtu.be/oxbFFgeg8T8?si=3wOAg-0EpQq3tXPS
Notas:

Semblanza: Thomas Batard obtuvo su doctorado en la Universidad de La Rochelle (Francia) en 2009. Luego, hizo estancias post-doctorales en distintas instituciones, como la Universidad de Tel Aviv (Israel) en 2011, la Universidad Pompeu Fabra (España) entre 2012 y 2017 y la Universidad Técnica de Kaiserslautern (Alemania)  en 2018.  Actualmente, se desempeña como investigador en el departamento de Ciencias de la Computación en CIMAT.

Temas de interés: Sus temas de interés incluyen la geometría diferencial, la optimización, y sus aplicaciones a la visión computacional y a la ciencia de datos.


29 enero 2025 Dr. Mariano Rivera Meraz
Hora: 12:30 AM
Ponente(s): Dr. Mariano Rivera Meraz
Titulo: La conciencia como necesidad evolutiva y su relación con la conciencia artificial
Resumen: La conciencia, ese misterioso fenómeno que nos permite estar al tanto de nosotros mismos y de nuestro entorno, ha sido durante mucho tiempo un tema de fascinación y estudio en filosofía, psicología y ahora en la Inteligencia Artificial (IA). En esta charla exploramos la posibilidad de que las computadoras puedan algún día desarrollar conciencia. Comenzaremos exponiendo cómo la inteligencia y la conciencia surgieron como ventajas evolutivas en los seres humanos y otras especies. Expondremos cómo la inteligencia ha facilitado el desarrollo de habilidades como la creación de herramientas, el desarrollo de estrategias de caza, y la formación de sistemas sociales complejos. Exploramos la posibilidad de que el desarrollo en IA pueda avanzar hacia formas de autoconciencia. Especulamos sobre el futuro de la IA y su potencial para desarrollar conciencia, planteando preguntas intrigantes sobre la naturaleza de la conciencia y el papel de la IA en el futuro de la evolución    
Enlace de transmisión: https://youtu.be/2Sa4zZF58Ek?si=R8uS2OCajOu-t7Nd
Notas:     Semblanza:   Investigador del Departamento de Ciencias de la Computación del CIMAT, donde ha laborado desde 1997. Investigador Adjunto del CICESE desde el verano del 2022. Doctor en Ciencias por el Centro de Investigaciones Ópticas AC (CIO) en septiembre de 1997. Miembro de la Sociedad Mexicana de Matemáticas y Miembro por Invitación de la Academia Mexicana de Computación. Ha realizado estancias académicas en el Departamento de Radiología de la Universidad de Pensilvania (Investigador Postdoctoral, 2001-2002), en el Departamento de Matemáticas de la Universidad Estatal de Florida (Profesor Visitante, Departamento de Matemáticas, 2008-2009) y en el Centro Nacional de Supercómputo del Instituto Potosino de Investigaciones Científicas y Tecnológicas (Coordinador Académica, 2017-2018).  Ha publicado más de 50 artículos en revistas indexadas, incluidas Optics Letters, OLEN, IEEE-PAMI, IEEE-Transactions on Image Processing e IEEE-Transactions on Medical Imaging and Medical Image Analysis; para nombrar algunos. Tiene un número similar de artículos en reconocidos congresos internacionales. Es miembro del comité directivo del Pacific Rim Symposium on Image and Video Technology (PSIVT) y de los comités de programa de congresos prestigiosos. Ha sido responsable de más de 10 proyectos de investigación y desarrollo tecnológico nacionales e internacionales.     Temas de interés :   Mis líneas de investigación se centran en los temas: desarrollo de modelos de aprendizaje automático para procesamiento y visión de imágenes, optimización numérica, aprendizaje automático. Con aplicaciones en metrología óptica, análisis de datos de teledetección y análisis de imágenes médicas.  
27 noviembre 2024 Dra. Lilia Alanís López
Hora: 12:30 AM
Ponente(s): Dra. Lilia Alanís López
Titulo: Topología para estudiar el Fenómeno del Niño
Resumen: Exploraremos cómo se mide el fenómeno de El Niño y La Niña, eventos climáticos de gran relevancia que ejercen una influencia significativa en los patrones meteorológicos globales, afectando ecosistemas, agricultura y desastres naturales en diversas regiones. Analizaremos cómo se utilizan herramientas topológicas para estudiar la periodicidad y los patrones en los datos históricos de estos fenómenos. Este enfoque permite identificar características complejas y sutiles en los datos, mejorando nuestra capacidad de predecir los cambios climáticos asociados y de desarrollar estrategias más efectivas para mitigar los impactos negativos sobre las comunidades y los entornos vulnerables.
Enlace de transmisión: https://www.youtube.com/watch?v=uOLEr_fpDDs
Notas:
Semblanza:
La dra Lilia Alanis obtuvo su doctorado en ciencias con orientación en matemáticas básicas en el área de geometría algebraica y teoría de singularidades en CIMAT. Actualmente es profesora de tiempo completo en el Tecnológico de Monterrey en el departamento de Ciencias y líder de los equipos de olimpiadas universitarias de Nuevo León.
Temas de interés:  Teoría de singularidades, álgebra conmutativa,  modelación, investigación de operaciones, optimización y ciencia de datos (TDA y machine learning)

20 noviembre 2024 Dr. Jorge E. Macías-Díaz
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): Dr. Jorge E. Macías-Díaz
Titulo: On a fractional generalization of a nonlinear model in plasma physics and its numerical resolution via a multi-conservative and efficient scheme
Resumen: In this talk, we extend the Zakharov-Rubenchik system to the fractional case by using Riesz operators of fractional order in space. We prove that the system is capable of preserving extensions of the mass, energy, momentum and two linear functionals. In a second stage, we propose a discretization to approximate the solutions of our model. In the way, we propose discrete forms of the conserved functionals, and we prove that they are also conserved in the discrete domain. We prove that the numerical scheme has second-order accuracy in both space and time. Moreover, we establish theoretically the properties of conditional stability and second-order convergence of the scheme. The numerical model was implemented computationally, and some simulations are provided in order to illustrate that the method is capable of conserving the discrete functionals and its rate of convergence. This is the first report in the literature in which a multi-conservative fractional extension of this system is proposed, and a numerical scheme to approximate its solutions is designed and fully analyzed for conservative and numerical properties. Even in the integer-order case, this is the first article which proves the approximate conservation of the momentum, and which rigorously proves the stability and the convergence of a scheme for the Zakharov-Rubenchik s
Enlace de transmisión: https://www.youtube.com/watch?v=6ZpYX3HHa48&t=625s
Notas: Semblanza: Jorge E. Macías-Díaz obtuvo un doctorado en Matemáticas por la Universidad de Tulane en Louisiana (2001) y un doctorado en Física por la Universidad de Nueva Orleans (2007). Su producción académica incluye más de 170 artículos en revistas científicas en álgebra abstracta, ecuaciones diferenciales parciales no lineales, modelado matemático y estocástico, análisis numérico de ecuaciones diferenciales, simulación por computadora de sistemas en física y cálculo de orden fraccionario. Ha estado a cargo de diversos proyectos financiados por CONACYT. Es editor asociado de Applied Numerical Mathematics (Elsevier), International Journal of Computer Mathematics (Taylor and Francis), Advances in Mathematical Physics (Hindawi) y Computational and Mathematical Method (Wiley). Desde 2012 es miembro regular de la Academia Mexicana de Ciencias.
06 noviembre 2024 Dr. Israel Becerra Durán
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): Dr. Israel Becerra Durán
Titulo: Planificación de movimiento asistida por aprendizaje profundo
Resumen: En esta plática comenzaremos presentando uno de los algoritmos más influyentes en el área de planificación de movimiento el cual se basa en técnicas de muestreo. Posteriormente se utilizará dicho algoritmo para presentar una serie de posibles usos de técnicas de aprendizaje profundo para potencializar algoritmos existentes de planificación de movimiento. Si bien las técnicas más actuales de aprendizaje profundo no sustituyen por completo a los algoritmos clásicos de planificación, ambas técnicas pueden complementarse para obtener nuevos algoritmos con propiedades útiles para despliegue en robots físicos.
Enlace de transmisión: https://www.youtube.com/watch?v=ytRroBrOmnE&t=2s
Notas: Semblanza: Israel Becerra recibió el grado en Ingeniería Mecatrónica por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, ITESM, CEM (2007). Recibió los grados de maestría (2010) y doctorado (2015), ambos en ciencias de la computación, por parte del Centro de Investigación en Matemáticas, CIMAT, en Guanajuato, México, donde también trabaja actualmente como investigador. Fue posdoctorante en el departamento de computación de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign en el 2016 y 2017. Es miembro del Sistema Nacional Mexicano de Investigadores (SNI), nivel 1. Su investigación está enfocada principalmente en planificación de movimiento, robótica móvil, juegos de persecución-evasión, control óptimo y realidad virtual.
30 octubre 2024 Dr. Tonatiuh Sánchez Vizuet
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): Dr. Tonatiuh Sánchez Vizuet
Titulo: Métodos Monte Carlo multi nivel basados en funciones subrogadas para cuantificación de incertidumbre en cálculos de equilibrio de plasmas
Resumen: Los modelos matemáticos en ciencias aplicadas con frecuencia involucran un conjunto de parámetros, dependientes de la aplicación, cuyos valores son inciertos debido a factoras tales como datos incompletos, mediciones imprecisas, etc. En estos casos, es importante ser capaz de determinar cómo la estocasticidad en estos valores se infiltrará en la solución computacional del modelo. Este efecto frecuentemente se cuantifica mediante el muestreo de diferentes valores de los parámetros y el uso de esta información para calcular momentos estadísticos de la solución. Cuando el modelo requiere de la solución de ecuaciones diferenciales parciales, el proceso de muestreo puede volverse computacionalmente inasequible. En esta charla, motivados por una aplicación en física de plasmas, exploraremos el uso de funciones subrogadas y cálculos multi nivel para mitigar el costo computacional asociado al muestreo. El trabajo presentado se realizó en colaboración con Howard Elman (University of Maryland, College Park) y Jiaxing Liang (Rice University)
Enlace de transmisión: https://zoom.us/j/96432900481?pwd=Rb14qB3CzgwHBEBGwLUf91RNviOcTH.1
Notas: Semblanza:

Tonatiuh Sánchez Vizuet estudió la licenciatura en física en la Facultad de Ciencias, la maestría en matemáticas en el Instituto de Matemáticas (ambos de la UNAM) y el doctorado en matemáticas aplicadas en la Universidad de Delaware, EUA. Entre 2016 y 2020 fué investigador posdoctoral en el Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York y desde 2020 funge como profesor-investigador en el departamento de matemáticas en la Universidad de Arizona.

Temas de interés: Sus áreas de investigación giran en torno a ecuaciones diferenciales parciales y ecuaciones integrales, análisis numérico y cómputo científico.


23 octubre 2024 Dr. Eduardo Ramos
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): Dr. Eduardo Ramos
Titulo: Velocimetría tomográfica por imágenes de partículas
Resumen: La técnica de velocimetría por imágenes de partículas (PIV, por sus siglas en inglés) es la herramienta más importante que se usa actualmente para extraer información experimental del movimiento de líquidos y gases transparentes como el agua o el aire. El principio de funcionamiento de la técnica consiste en capturar imágenes consecutivas de partículas suspendidas en el fluido e identificar sus posiciones. Dividiendo la posición relativa de dos imágenes de una misma partícula entre el intervalo de tiempo transcurrido entre la toma de las dos imágenes, se puede calcular de manera aproximada su velocidad local e instantánea. En la versión más sencilla, se ilumina el fluido en movimiento con un plano de luz y se toman las imágenes con una cámara colocada en la dirección perpendicular al plano de luz para obtener dos componentes de la velocidad en las dos dimensiones iluminadas. Una elaboración sobre esta técnica son el PIV estereoscópico en el que usando dos cámaras se consigue obtener las tres componentes del movimiento en un plano iluminado, y el PIV tomográfico donde se obtiene el movimiento de las partículas en el volumen ocupado por el fluido. En este seminario describiré teórica y experimentalmente la técnica de PIV tomográfico aplicado al ejemplo específico del flujo convectivo en una cavidad cilíndrica. Este flujo es especialmente interesante porque estudios teóricos indican que sus órbitas Lagrangianas poseen propiedades topológicas que pueden ser usadas para clasificar estructuras complejas con propiedades caóticas. Para la observación experimental de las órbitas Lagrangianas se requiere necesariamente usar un PIV tomográfico pues se debe reconstruir la trayectoria de las partículas en el espacio tridimensional. La instrumentación, captura de imágenes y su post procesamiento constituyen un desafío que involucra técnicas de óptica, instrumentación electrónica, análisis de imágenes y ciencia de datos. Esta actividad constituye la parte fundamental de un proyecto en curso en el IER-UNAM. El seminario concluirá con una invitación a estudiantes de matemáticas para que contribuyan al desarrollo de las herramientas requeridas para interpretar imágenes de PIV tomográfico aplicado a flujos convectivos.
Enlace de transmisión: https://www.youtube.com/watch?v=hrPOq3Dm1d8&t=1020s&ab_channel=CIMAT
Notas:   Semblanza:

El Dr. Eduardo Ramos se graduó de doctor en La Universidad de Manchester, Reino Unido, en 1980. Actualmente es Investigador titular en el Instituto de Energías Renovables y es Miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel III

Temas de interés: Mecánica de fluidos y transferencia de calor


16 octubre 2024 Dr. Alex Altamirano Fernández
Hora: 12:30 AM
Ponente(s): Dr. Alex Altamirano Fernández
Titulo: Impacto del viento en la predicción del área quemada: Un modelo matemático reacción-difusión
Resumen: En Chile, los bosques han enfrentado amenazas constantes por incendios forestales en las últimas décadas. Desde el primer incendio reportado por CONAF en 1963-1964, que afectó 19,600 hectáreas, los incendios continúan siendo un desafío para la gestión forestal debido a las pérdidas económicas de recursos madereros y no madereros. Recientemente, un incendio en la Región de Valparaíso se propagó rápidamente, preocupando a la comunidad. Para mejorar la gestión sostenible del ecosistema forestal, este estudio propone un modelo matemático de reacción-difusión con respuesta funcional de tipo II de Holling, que considera la influencia del viento en la extensión del área quemada. Se analizan soluciones unidimensionales y se realizan simulaciones numéricas para validar los resultados teóricos. El análisis muestra que cuando la velocidad del viento supera los 30 km/h, el área quemada aumenta significativamente, en comparación con situaciones de viento moderado o nulo. Además, las soluciones de onda viajera podrían indicar inestabilidad en el área afectada.    
Enlace de transmisión: https://www.youtube.com/watch?v=jadeCHQzWSA
Notas: Semblaza:  Licenciado en Matemática por la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo, Lambayeque, Perú (2013). Posteriormente, Magíster en Matemática Aplicada por la Universidad del Bío Bío, Concepción, Chile (2018) y Doctorado en Modelamiento Matemático Aplicado en la Universidad Católica del Maule, Talca, Chile (2023). Actualmente, se deespeña como profesor de la Universidad católica del Maule en las  las carreras de ingeniería.    Temas de interés: Modelamiento matemático y optimización de sistemas biológicos y sociales, abordados mediante Ecuaciones Diferenciales, Control Óptimo y Análisis Numérico.
09 octubre 2024 M.C. Ivete Sánchez Bravo
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): M.C. Ivete Sánchez Bravo
Titulo: Inteligencia Artificial en Negocios: Más Allá de los Algoritmos
Resumen: Las ciencias matemáticas están desempeñando un papel crucial en las empresas, ya que son la base de tecnologías disruptivas como la ciencia de datos, la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje. Estas innovaciones están transformando nuestro mundo a un ritmo acelerado. En esta plática, se ofrecerá una perspectiva sobre el desarrollo de la inteligencia artificial, centrada en su aplicación en el ámbito empresarial. Se presentarán metodologías para implementar proyectos de inteligencia artificial, teniendo en cuenta los aspectos éticos involucrados en el desarrollo de estos algoritmos.
Enlace de transmisión: https://www.youtube.com/watch?v=vi58IOEIoW4&ab_channel=CIMAT
Notas: Semblanza: Ivete Sánchez Bravo es Ingeniera en Sistemas Computacionales, por la Escuela Superior de Cómputo del Instituto Politécnico Nacional y Maestra en Ciencias de la Computación y Matemáticas Industriales por el Centro de Investigación en Matemáticas, actualmente es doctorante en Administración centrada en innovación en la Universidad Iberoamericana León. Es parte de la Coordinación de Servicios Tecnológicos en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), donde impulsa el desarrollo y la innovación basada en matemáticas. Con más de 20 años de experiencia en proyectos de desarrollo tecnológico centrado en computación matemática, inteligencia artificial y tecnologías de la información, ha ocupado importantes roles de gestión, incluyendo su puesto como Coordinadora de Servicios Tecnológicos (2020-2023) del CIMAT y Gerente del Consorcio de Inteligencia Artificial (2019-2021), alianza conformada por 8 centros públicos de investigación de CONAHCyT. Además, Ivete ha liderado iniciativas de innovación en colaboración con centros de investigación y ha trabajado en la industria privada como responsable de plataformas de optimización en Prolec-General Electric. Es Secretaria de Vinculación de la Sociedad Matemática Mexicana y participa como Directora de Operaciones en Women in Artificial Intelligence Mexico, así como embajadora de Women in Data Science de Stanford y embajadora de Women Techmakers de Google.
02 octubre 2024 Dr. Miguel A. Moreles
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): Dr. Miguel A. Moreles
Titulo: ¡Aguas!
Resumen: Esta charla panorámica es una invitación a la diversidad de problemas del agua. Los modelos son en ecuaciones diferenciales parciales asociados a problemas hidrodinámicos. Iniciamos con un problema de estimación de parámetros del acuífero freático Silao-Romita, continuamos con el problema de identificación de la batimetría en un río o canal, y concluimos con un modelo numérico del salto hidráulico en el Golfo de California.    
Enlace de transmisión: https://www.youtube.com/watch?v=BqplhS1HSdo&t=2s&ab_channel=CIMAT
Notas: Semblanza: Miguel Angel Moreles Vázquez obtuvo el Doctorado en Matemáticas en la Universidad de Minnesota en 1995. Es investigador del CIMAT desde 1996 y miembro del Sistema Nacional de Investigadores del Área de Física, Matemáticas y Ciencias de la Tierra. M. A. Moreles realiza investigación en Ecuaciones Diferenciales, Análisis Funcional, Métodos Numéricos y Mecánica Fraccionaria. Ha sido investigador responsable por parte de CIMAT de varios proyectos multidisciplinarios y modelación matemática, resaltando los siguientes. En el marco de la convocatoria ECOS 2015: Ecuaciones Diferenciales Parciales Relacionadas a Ondas y Problemas Inversos: aplicaciones a física, biología y energía limpia. Y en el marco de la convocatoria CONACYT-SENER-HIDROCARBUROS 2009-01 el proyecto: Inyección de aire al yacimiento como sistema de recuperación mejorada. M. A. Moreles ha desarrollado proyectos de consultoría especializada para empresas como Condumex, Pemex Exploración y Producción, Corporación Industrial Uruapan.
25 septiembre 2024 M.C. Judith Tavarez Rodríguez
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): M.C. Judith Tavarez Rodríguez
Titulo: NLP para detección de Lenguaje Tóxico
Resumen: El lenguaje tóxico en línea se ha convertido en un problema crítico en las plataformas digitales, afectando no solo la salud mental de las personas, sino también manteniendo y reforzando las desigualdades sociales. En esta charla, exploraremos diferentes estrategias que se han desarrollado en el área de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para detectar lenguaje tóxico, desde enfoques basados en NLP y Aprendizaje Máquina (ML) hasta los modelos más recientes como los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). Además, presentaremos un caso práctico centrado en la detección de sexismo en redes sociales, mostrando cómo estas herramientas pueden contribuir a la creación de espacios en línea más seguros e inclusivos.
Enlace de transmisión: https://www.youtube.com/watch?v=HN3-FXy64TA&t=7s&ab_channel=CIMAT
Notas: Semblanza: Judith es licenciada en matemáticas aplicadas por la Universidad Autónoma de Aguascalientes (UAA) y cuenta con una maestría en ciencias con especialidad en probabilidad y estadística por el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT). Tiene experiencia como especialista en ciencia de datos en el sector de retail, con un enfoque particular en modelos de recomendación para marketing y emparejamiento de productos para comercio electrónico. Actualmente, cursa el tercer año del doctorado en ciencias, con especialidad en ciencias de la computación en el CIMAT, donde realiza investigación enfocada en la detección de lenguaje tóxico en texto de redes sociales.
18 septiembre 2024 MSc. Yomaira Guzmán Paredes
Hora: 12:30 AM
Ponente(s): MSc. Yomaira Guzmán Paredes
Titulo: Análisis Integral de Datos Clínicos y Genéticos en Pacientes con Alzheimer en Colombia: Hacia un Enfoque Personalizado de la Enfermedad
Resumen: Resumen:  
La enfermedad de Alzheimer (EA) es una afección neurodegenerativa que afecta la memoria y provoca cambios en el comportamiento. A nivel mundial, su prevalencia aumenta con la edad, siendo más común en personas mayores de 65 años. En Colombia, la prevalencia es del 1.3% en mayores de 50 años, influida por factores genéticos y ambientales. Investigaciones recientes han identificado genes relacionados con el desarrollo de la EA, como APOE, ABCA7, MS4A, EPHA1, y otros. El Instituto de Genética de la Universidad Nacional de Colombia ha estudiado la EA durante 13 años, utilizando datos clínicos y genéticos de 98 casos y 48 controles. Empleando técnicas de inteligencia computacional, se identificaron relaciones entre variantes genéticas y factores sociodemográficos, como el estado civil, con el fin de mejorar el diagnóstico temprano de la EA.
Semblanza:   Yomaira Guzmán Paredes es Magister en Ingeniería de Sistemas y Computación y Especialista en Auditoria de Sistemas e Ingeniería de Sistemas.  Apasionada por la inteligencia artificial y todo lo que está inmerso en ella, le gusta la ciencia de datos, el aprendizaje de máquina, la realidad aumentada y virtual, al igual que el uso y aplicación de nuevas tecnologías. Le gusta crear cosas nuevas y participar en proyectos toda vez que sean enriquecedores en cuanto aprendizaje, me gustan los grandes retos. Es coordinadora de la Especialización en Gestión de Proyectos de Ingeniería y asesora trabajos de grado en la facultad de ingeniería.     Temas de interés:  Proyectos relacionados con ciencia de datos aplicados en el sector salud
Enlace de transmisión: https://www.youtube.com/watch?v=rqaBTDQV-Ig&t=118s
11 septiembre 2024 Dr. Angello Hoyos Ibarra
Hora: 12:30 AM
Ponente(s): Dr. Angello Hoyos Ibarra
Titulo: Codificación Hadamard en problemas de clasificación
Resumen: En esta charla se presenta la capa Hadamard, una forma simple y computacionalmente eficiente de mejorar los resultados en la clasificación de ejemplos adversarios y segmentación de imágenes. La principal ventaja de esta capa es que no aumenta el número de parámetros de un modelo de redes neuronales y el costo computacional adicional es marginal. En esta charla se mostrarán resultados experimentales que muestran que la capa Hadamard mejora sustancialmente el rendimiento de modelos ya existentes en distintos conjuntos de imágenes que benefician aplicaciones como el diagnóstico por medio de imágenes médicas y la conducción de automóviles autónomos. Semblanza:   Angello Hoyos es un investigador posdoctorante en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) en la ciudad de Guanajuato, y miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) nivel Candidato. Obtuvo su Maestría y Doctorado en Ciencias de la Computación en el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California (CICESE). Sus intereses de investigación se enfocan el desarrollo de modelos y algoritmos basados en modelos de redes neuronales que permitan nuevas metodologías en el aprendizaje de máquina, ciencia de datos y robótica móvil con aplicaciones en clasificación, segmentación, generación de imágenes, ataques adversarios, planeación de movimientos, entre otros.     Temas de interés:  Redes neuronales, ciencia de datos, robótica. 
Enlace de transmisión: https://www.youtube.com/watch?v=KIyxWO6CJV0&t=2s&ab_channel=CIMAT
04 septiembre 2024 Dr. Fernando Becerra López
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): Dr. Fernando Becerra López
Titulo: ¿Cómo abordar un problema como el de relleno mínimo mediante cómputo evolutivo?
Resumen:
En la muy popular programación semidefinida positiva las variables de decisión se formulan como matrices que, además de ser semidefinidas, usualmente son dispersas. Un problema asociado es determinar eficientemente el número mínimo de aristas (relleno) necesario para que el grafo asociado a dicha matriz dispersa sea cordal. Este problema es NP-completo, pero afortunadamente en aplicaciones prácticas es suficiente tener una solución suficientemente buena. En esta charla, veremos cómo se puede encontrar una solución al problema de relleno mínimo mediante el uso de cómputo evolutivo.

Enlace de transmisión: https://www.youtube.com/watch?v=rYWGtRf1J18
Notas: Semblanza: El Dr. Fernando tiene licenciatura, maestría y doctorado en Matemáticas por la Universidad de Guadalajara. Además cuenta con una Ingeniería Electrónica en Computación por el Centro de Enseñanza Técnica Industrial. Actualmente es profesor de tiempo completo en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Guadalajara. Sus principales líneas de investigación son los procesos estocásticos, en particular el cómputo evolutivo.
28 agosto 2024 Dr. Marcos Aurelio Capistrán
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): Dr. Marcos Aurelio Capistrán
Titulo: Una mirada panorámica a los problemas inversos.
Resumen: Las teorías físicas nos permiten hacer predicciones. Dada una descripción completa de un sistema físico, podemos predecir mediciones del sistema. Este proceso de predecir mediciones de un sistema físico se denomina problema de modelación, problema de simulación o problema directo. Por otro lado, el problema inverso consiste en usar mediciones reales de un sistema físico para inferir los valores de los parámetros que lo caracterizan. Ejemplos de esto incluyen el cálculo de una imagen en tomografía computarizada de rayos X, la reconstrucción de fuentes en acústica o la estimación de la producción y eficiencia de la insulina a partir de observaciones del nivel de glucosa en la sangre. La solución de los problemas inversos requiere: 1. **Modelos matemáticos:** Para representar el sistema físico rigurosamente. 2. **Estadística:** Para cuantificar la incertidumbre en las observaciones, los parámetros y los modelos. 3. **Ciencias de la computación:** Para realizar adecuadamente las simulaciones numéricas. En esta charla, abordaré la problemática de los problemas inversos y mostraré algunos ejemplos.      
Enlace de transmisión: https://www.youtube.com/watch?v=Nzl7qOPNj3w&t=2s
Notas: Semblanza: El Dr. Marcos Aurelio Capistrán Ocampo nació en Cuernavaca, Morelos en 1970. Obtuvo el título de matemático en la UNAM en 1996 y el título de doctor en matemáticas en la Universidad de Nueva York en 2003. De 2003 a 2006 fue profesor en la Universidad Autónoma del Estado de Morelos y desde enero de 2007 es investigador en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT). Ingresó al sistema nacional de investigadores en 2007 y actualmente tiene el nivel II. El Dr. Capistrán trabaja en diversas áreas de modelación matemática y aplicaciones. Ha sido responsable técnico de proyectos de investigación nacionales e internacionales. Es coautor del Modelo AMMA, usado por la secretaría de salud de México para tomar decisiones durante la emergencia de la pandemia de COVID-19.
21 agosto 2024 Dr.Andrés Anzo Hernández
Hora: 12:30 AM
Ponente(s): Dr.Andrés Anzo Hernández
Titulo: Redes complejas y modelos epidemiológicos: El caso del HLB en huertos de cítricos.
Resumen: Resumen:  
 El objetivo de esta charla es explorar cómo las herramientas de las redes complejas pueden ser aplicadas para comprender y proponer estrategias de control en la propagación de enfermedades en sistemas agrícolas, utilizando el HLB (Huanglongbing) como caso de estudio. La plática comienza con una descripción general de las redes complejas, subrayando sus fundamentos y diversas aplicaciones. A continuación, se discute la implementación de modelos epidemiológicos en redes, con un enfoque particular en las metapoblaciones, lo cual permite modelar la dinámica de enfermedades en sistemas donde la movilidad entre ciudades influye en la propagación de patógenos. En la última parte, se presenta el problema del HLB, una de las enfermedades más devastadoras para los huertos de cítricos a nivel mundial. Se analizan las características específicas de esta enfermedad y los desafíos que conlleva su control en la agricultura. Finalmente, la charla se enfoca en los retos y oportunidades que presenta la aplicación de modelos de redes complejas en problemas epidemiológicos agrícolas, destacando la importancia de un enfoque multidisciplinario para abordar estas amenazas.    
Semblanza:    El Dr. Anzo completó la Licenciatura en Física en la Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas de la BUAP, y posteriormente realizó una Maestría en Ciencias (Física) en el Instituto de Física de la UNAM, donde desarrolló una tesis en Física Experimental de Altas Energías. Durante su tiempo en la UNAM, participó en el experimento ALICE en el CERN, contribuyendo a la instalación de un detector de partículas llamado V0. Más tarde, continuó sus estudios en el Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica (IPICyT) en el programa de Doctorado en Matemáticas Aplicadas, centrando su investigación en la sincronización de sistemas caóticos interconectados en redes complejas. Al concluir sus estudios, fue contratado en el programa Investigadoras e Investigadores por México (antes Cátedras CONAHCYT), donde actualmente colabora como catedrático en la Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas de la BUAP.     Temas de interés:  Redes y sistemas complejos,  Sincronización en sistemas caóticos y sistemas multiagentes, Optimización en redes complejas,  Modelos matemáticos,  Epidemiología matemática,  Algoritmos evolutivos,
Enlace de transmisión: https://www.youtube.com/watch?v=jMkHq2rQxKM
13 septiembre 2023 Dra. Elodie Claire Strupiechonski
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): Dra. Elodie Claire Strupiechonski
Titulo: Explorando el Potencial de la Tecnología Terahertz: Aplicaciones Interdisciplinarias y Sinergias con Herramientas Matemáticas y de Inteligencia Artificial
Resumen: En esta charla, como Responsable Técnico del Laboratorio Nacional de Ciencia y Tecnología de Terahertz (LANCYTT) en CIDESI, los llevaré a un emocionante viaje hacia el mundo del Terahertz (THz). Esta tecnología emergente, en la que me he destacado como experta, promete revolucionar múltiples campos de aplicación interdisciplinarios. Los invito a explorar las fascinantes capacidades de la tecnología THz, desde la detección temprana de enfermedades hasta la inspección de materiales patrimoniales, y más allá. A través de ejemplos concretos, descubriremos cómo esta tecnología está transformando la medicina, la industria y la ciencia. Un aspecto central de nuestra charla será el papel fundamental de las herramientas matemáticas y la inteligencia artificial en la optimización y expansión del potencial de la tecnología THz. Mostraré cómo los problemas inversos y las técnicas de aprendizaje automático están siendo aprovechados para mejorar la precisión y la versatilidad de esta tecnología. Los invito a unirse a nosotros para explorar este emocionante mundo donde la ciencia, las matemáticas y la inteligencia artificial se entrelazan para abrir nuevas fronteras en la investigación y la innovación. Mi charla promete revelar cómo el THz está allanando el camino hacia un futuro interdisciplinario lleno de posibilidades. Video: https://bluejeans.com/playback/s/ODCtOLamrCe5UFP9RYCO2mG1E73R1fYIF6rz8hq8MZye3zJ1rbnoazUGph1fU93f
Enlace de transmisión: https://bluejeans.com/812192833
06 septiembre 2023 Dr. Ernesto González Candela
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): Dr. Ernesto González Candela
Titulo: La Ciencia detrás de los Documentos de Seguridad (Casos de uso en la Industria)
Resumen:
En esta presentación se muestran una serie de problemas y tecnologías de la industria de los documentos de seguridad (billetes, pasaportes, licencias, credenciales para votar o de identificación, etc.) y el conocimiento científico aplicado para abordarlos. Estos representan ejemplos de cómo el conocimiento y las herramientas de la ciencia (cálculo, álgebra lineal, física, estadística, visión computacional, machine learning, procesamiento de señales, etc.) se pueden aprovechar para resolver problemas prácticos de la industria.

Enlace de transmisión: https://bluejeans.com/812192833
30 agosto 2023 Dr. Johan Van Horebeek
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): Dr. Johan Van Horebeek
Titulo: Métodos predictivos usando kernels: el caso de Regresión Distribucional
Resumen:
En Regresión Distribucional (RD) los predictores son (muestras de) distribuciones en lugar de valores vectoriales. Surge de manera natural en estudios de datos agregados y en algunos problemas de aprendizaje máquina.
Usamos RD como un caso de estudio para dar una mirada panorámica de algunas ideas de métodos kernel para el análisis de datos complejos y para discutir algunos avances recientes. Nos apoyamos en los trabajos de tesis de L. Lemus y F. Martinez.

Enlace de transmisión: https://bluejeans.com/812192833
23 agosto 2023 Dr. Miguel Ángel Moreles
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): Dr. Miguel Ángel Moreles
Titulo: De la Prueba Oral de Tolerancia a la Glucosa a índices de condición diabética
Resumen: En la charla, repasamos modelos en ecuaciones diferenciales del sistema de regulación glucosa-insulina. Mostramos la estimación de parámetros con datos de la Prueba Oral de Tolerancia a la Glucosa. Introducimos índices de condición diabética y su clasificación con una herramienta de la Inteligencia Artificial. Presentamos una validación con datos del Hospital General de México. Nos aventuramos a proponer una herramienta gráfica para evaluar el riesgo de diabetes tipo 2.   Video:   https://bluejeans.com/playback/s/BxMMNnJXRN3AQmJ7jG2ABOGwyIRaxDJ0eRmu3cwFjfT0y6MPlYx0cJjJDeofnUNK
Enlace de transmisión: https://bluejeans.com/812192833
16 agosto 2023 Dr. Rafael Murrieta
Hora: 12:30 PM
Ponente(s): Dr. Rafael Murrieta
Titulo: Planificación y control de movimientos de robots
Resumen:

En esta plática, explicaremos en qué consiste la planificación y control de movimientos de robots. En la primera parte, haremos énfasis en el problema básico y sus extensiones más interesantes.  En la segunda parte, presentaremos nuestra investigación actual en esta área, la cual incluye la integración de planificadores de movimientos geométricos, capaces de lidiar con obstáculos, y métodos de control robustos a incertidumbre, que corrigen el movimiento del sistema robótico usando un lazo cerrado con retroalimentación, el cual es implementado con medidas directas de sensores. Ejemplificamos estas técnicas en el control de sistemas con dinámica compleja, tales como automóviles autónomos o drones. Finalmente, si el tiempo lo permite, presentaremos la aplicación de este tipo de métodos a juegos no-cooperativos de persecución-evasión con robots.

  Video : https://bluejeans.com/playback/s/uMrsfny2uhn4F4mHHU5Gn3PGujBqnTUD6rGMTCV2nVDvpG3glivUoZBiLwO6VRCZ
Enlace de transmisión: https://bluejeans.com/812192833